可撤销并查集模板:

struct UFS {
stack<pair<int*, int>> stk;
int fa[N], rnk[N];
inline void init(int n) {
for (int i = 0; i <= n; ++i) fa[i] = i, rnk[i] = 0;
}
inline int Find(int x) {
while(x^fa[x]) x = fa[x];
return x;
}
inline void Merge(int x, int y) {
x = Find(x), y = Find(y);
if(x == y) return ;
if(rnk[x] <= rnk[y]) {
stk.push({fa+x, fa[x]});
fa[x] = y;
if(rnk[x] == rnk[y]) {
stk.push({rnk+y, rnk[y]});
rnk[y]++;
}
}
else {
stk.push({fa+y, fa[y]});
fa[y] = x;
}
}
inline void Undo() {
*stk.top().fi = stk.top().se;
stk.pop();
}
}ufs;

可持久化并查集模板:

struct Sustainable_DSU {
static const int N = 1e5 + 5, M = 2e6 + 5;
int root[N], lson[M], rson[M], fa[M], rnk[M], tot, n; inline void build(int &rt, int l, int r) {
rt = ++tot;
if(l == r) {fa[rt] = l; return ;}
int m = l+r >> 1;
build(lson[rt], l, m);
build(rson[rt], m+1, r);
}
inline void init(int _n) {
n = _n;
tot = 0;
build(root[0], 1, n);
}
inline void Update(int old, int &rt, int p, int v, int l, int r) {
rt = ++tot;
lson[rt] = lson[old], rson[rt] = rson[old];
if(l == r) {
fa[rt] = v;
rnk[rt] = rnk[old];
return ;
}
int m = l+r >> 1;
if(p <= m) Update(lson[rt], lson[rt], p, v, l, m);
else Update(rson[rt], rson[rt], p, v, m+1, r);
}
inline void update(int rt, int p, int l, int r) {
if(l == r) { rnk[rt]++; return ;}
int m = l+r >> 1;
if(p <= m) update(lson[rt], p, l, m);
else update(rson[rt], p, m+1, r);
}
///返回rt版本p位置fa数组下标
inline int query(int rt, int p, int l, int r) {
if(l == r) return rt;
int m = l+r >> 1;
if(p <= m) return query(lson[rt], p, l, m);
else return query(rson[rt], p, m+1, r);
}
///返回rt版本p所在并查集fa数组下标
inline int Find(int rt, int p) {
int now = query(rt, p, 1, n);
if(fa[now] == p) return now;
else return Find(rt, fa[now]);
}
///在i时刻合并x和y所在并查集
inline void Merge(int i, int x, int y) {
root[i] = root[i-1];
int px = Find(root[i], x), py = Find(root[i], y);
if(fa[px] != fa[py]) {
if(rnk[px] > rnk[py]) swap(px, py);
Update(root[i-1], root[i], fa[px], fa[py], 1, n);
if(rnk[px] == rnk[py]) update(root[i], fa[py], 1, n);
}
}
};

P3402 【模板】可持久化并查集

代码:

#pragma GCC optimize(2)
#pragma GCC optimize(3)
#pragma GCC optimize(4)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define y1 y11
#define fi first
#define se second
#define pi acos(-1.0)
#define LL long long
//#define mp make_pair
#define pb push_back
#define ls rt<<1, l, m
#define rs rt<<1|1, m+1, r
#define ULL unsigned LL
#define pll pair<LL, LL>
#define pli pair<LL, int>
#define pii pair<int, int>
#define piii pair<pii, int>
#define pdd pair<double, double>
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define debug(x) cerr << #x << " = " << x << "\n";
#define fio ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
//head struct Sustainable_DSU {
static const int N = 2e5 + 5, M = 4e6 + 5;
int root[N], lson[M], rson[M], fa[M], rnk[M], tot, n; inline void build(int &rt, int l, int r) {
rt = ++tot;
if(l == r) {fa[rt] = l; return ;}
int m = l+r >> 1;
build(lson[rt], l, m);
build(rson[rt], m+1, r);
}
inline void init(int _n) {
n = _n;
tot = 0;
build(root[0], 1, n);
}
inline void Update(int old, int &rt, int p, int v, int l, int r) {
rt = ++tot;
lson[rt] = lson[old], rson[rt] = rson[old];
if(l == r) {
fa[rt] = v;
rnk[rt] = rnk[old];
return ;
}
int m = l+r >> 1;
if(p <= m) Update(lson[rt], lson[rt], p, v, l, m);
else Update(rson[rt], rson[rt], p, v, m+1, r);
}
inline void update(int rt, int p, int l, int r) {
if(l == r) { rnk[rt]++; return ;}
int m = l+r >> 1;
if(p <= m) update(lson[rt], p, l, m);
else update(rson[rt], p, m+1, r);
}
///返回rt版本p位置fa数组下标
inline int query(int rt, int p, int l, int r) {
if(l == r) return rt;
int m = l+r >> 1;
if(p <= m) return query(lson[rt], p, l, m);
else return query(rson[rt], p, m+1, r);
}
///返回rt版本p所在并查集fa数组下标
inline int Find(int rt, int p) {
int now = query(rt, p, 1, n);
if(fa[now] == p) return now;
else return Find(rt, fa[now]);
}
///在i时刻合并x和y所在并查集
inline void Merge(int i, int x, int y) {
root[i] = root[i-1];
int px = Find(root[i], x), py = Find(root[i], y);
if(fa[px] != fa[py]) {
if(rnk[px] > rnk[py]) swap(px, py);
Update(root[i-1], root[i], fa[px], fa[py], 1, n);
if(rnk[px] == rnk[py]) update(root[i], fa[py], 1, n);
}
}
}s;
int n, m, op, a, b;
int main() {
scanf("%d %d", &n, &m);
s.init(n);
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
scanf("%d", &op);
if(op == 1) scanf("%d %d", &a, &b), s.Merge(i, a, b);
else if(op == 2) scanf("%d", &a), s.root[i] = s.root[a];
else {
scanf("%d %d", &a, &b);
s.root[i] = s.root[i-1];
a = s.Find(s.root[i], a);
b = s.Find(s.root[i], b);
if(s.fa[a] == s.fa[b]) printf("1\n");
else printf("0\n");
}
}
return 0;
}

算法笔记--可撤销并查集 && 可持久化并查集的更多相关文章

  1. 带撤销并查集 & 可持久化并查集

    带撤销并查集支持从某个元素从原来的集合中撤出来,然后加入到一个另外一个集合中,或者删除该元素 用一个映射来表示元素和并查集中序号的关系,代码中用\(to[x]\) 表示x号元素在并查集中的 id 删除 ...

  2. [bzoj3673][可持久化并查集 by zky] (rope(可持久化数组)+并查集=可持久化并查集)

    Description n个集合 m个操作 操作: 1 a b 合并a,b所在集合 2 k 回到第k次操作之后的状态(查询算作操作) 3 a b 询问a,b是否属于同一集合,是则输出1否则输出0 0& ...

  3. 【BZOJ3673/3674】可持久化并查集/可持久化并查集加强版 可持久化线段树

    [BZOJ3674]可持久化并查集加强版 Description Description:自从zkysb出了可持久化并查集后……hzwer:乱写能AC,暴力踩标程KuribohG:我不路径压缩就过了! ...

  4. 【学习笔记】可持久化并查集(BZOJ3673)

    好久之前就想学了 然后今天恰巧一道题需要用到就学了 前置芝士 1.主席树[可持久化数组] 2.并查集 如果你掌握了前面两个那么这个东西你就会觉得非常沙茶.. 构造 可持久化并查集 = 主席树  + 并 ...

  5. bzoj3674 可持久化并查集

    我是萌萌的任意门 可持久化并查集的模板题-- 做法好像很多,可以标号法,可以森林法. 本来有O(mloglogn)的神算法(按秩合并+倍增),然而我这种鶸渣就只会写O(mlog2n)的民科算法--再加 ...

  6. [NOI2018]归程(可持久化并查集,Kruskal重构树)

    解法一: 1.首先想到离线做法:将边和询问从大到小排序,并查集维护连通块以及每个连通块中所有点到1号点的最短距离.$O(n\log n)$ 配合暴力等可以拿到75分. 2.很容易想到在线做法,使用可持 ...

  7. kNN算法笔记

    kNN算法笔记 标签(空格分隔): 机器学习 kNN是什么 kNN算法是k-NearestNeighbor算法,也就是k邻近算法.是监督学习的一种.所谓监督学习就是有训练数据,训练数据有label标好 ...

  8. 浅谈并查集&种类并查集&带权并查集

    并查集&种类并查集&带权并查集 前言: 因为是学习记录,所以知识讲解+例题推荐+练习题解都是放在一起的qvq 目录 并查集基础知识 并查集基础题目 种类并查集知识 种类并查集题目 并查 ...

  9. 【BZOJ-3673&3674】可持久化并查集 可持久化线段树 + 并查集

    3673: 可持久化并查集 by zky Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1878  Solved: 846[Submit][Status ...

随机推荐

  1. 【计算机视觉】Object Proposal之BING理解

    发现: 本论文主要有两大亮点.第一个亮点是发现了在固定窗口的大小下,物体与背景的梯度模式有所不同.如图1所示.图1(a)中绿框代表背景,红框代表物体.如果把这些框都resize成固定大小,比如8X8, ...

  2. 【MySQL】IN 的学习,以及和 EXISTS的区别

    1. EXISTS 的语法 语法: EXISTS subquery 参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字). 结果类型: B ...

  3. nginx.conf文件配置明细详解

    #etnx运行的用户和用户组 user nginx nginx; #工作进程数,建议设置为CPU的总核数 worker_processes ; #全局错误日志定义类型,日志等级从低到高依次为: #de ...

  4. MAVEN(二)

    1.本地仓库?Maven到底有哪些仓库?它们什么关系? Maven仓库: 本地仓库路径配置: 包查找路径:本地——>私服——>中央仓库,然后将查找到的jar同步到私服——>本地仓库 ...

  5. BFC的作用及其应用

    简单介绍BFC BFC 就是块级格式化上下文,是页面盒模型布局中的一种 CSS 渲染模式,相当于一个独立的容器,里面的元素和外部的元素相互不影响. 创建 BFC 的方式有: 1.html的根元素 2. ...

  6. Winscp隧道实现-跳板机/跨机连接

    隧道用的是公网ip,登陆用的是私网ip 一张图应该就能看懂,后续用到新的功能继续编辑

  7. Python 同级目录import报错

    在使用protobuf时,我们自己了各种Options的时候,在生成的python文件会在同级目录中引用,所以这个时候我们不能做到,加个__init__.py文件了事然后在文件里面写 import m ...

  8. linux上启动tomcat报错:Failed to read schema document 'http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-2.0.xsd

    本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7596118 ,转载请注明出处! spring在加载xsd文件时总是先试图在本地查找xs ...

  9. 时间格式_java

    @Test public void testDate(){ Date date=new Date(); System.out.println(date); /*日期格式*/ DateFormat df ...

  10. MySQL5.7主从从配置

    主从从,也称为级联主从,数据流向:A(主)->B(从)->C(从从),主从从级联复制. 应用场景 在主从配置的基础上,再增加一个从库,进一步提高数据安全,容灾备份. 读写分离,从库只用于查 ...