ES中默认最大查询结果为10000,大于10000时查不出结果,报错超过最大值,如把 from调到大于10000.

针对这个问题,有两种解决办法。

第一种,修改 max_result_window

很多人都用这种方法,简单粗暴。缺点是真的简单粗暴,对部分情形可用,但是对一些特殊情形可能就不行了。

PUT index/_settings

{
"index":{
"max_result_window":100000000
}
}

一篇可以参考的博客:关于搜索elasticsearch的数据条数大于10000的坑 max_result_window的两种设置方式

第二种,Scroll

scroll API 可以被用来检索大量的结果, 甚至所有的结果 ,就像在传统数据库中使用的游标 cursor。

本方法官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/search-request-scroll.html#scroll-search-context

中文翻译参考:https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/82751898

以下代码是要实现获取ES中全部文档的nid字段,并将其存到文件中,是在单元测试中写的,NID是内部类。

具体代码:

public static class NID {
private String nid;
public String getNid() {
return nid;
}
public void setNid(String nid) {
this.nid = nid;
}
} @Test
public void testScroll() {
//RestHighLevelClient client = elasticClient.getRestHighLevelClient();
RestHighLevelClient client = esConfig.client();
// 初始化scroll
// 设定滚动时间间隔
// 这个时间并不需要长到可以处理所有的数据,仅仅需要足够长来处理前一批次的结果。每个 scroll 请求(包含 scroll 参数)设置了一个新的失效时间。
final Scroll scroll = new Scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(esConfig.getCaterIndex()); // 新建索引搜索请求
searchRequest.scroll(scroll);
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(matchAllQuery());
searchSourceBuilder.size(5000); //设定每次返回多少条数据
searchSourceBuilder.fetchSource(new String[]{"nid"},null);//设置返回字段和排除字段
searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = null;
try {
searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} int page = 0 ;
File outFile = new File("E://cater_nid.csv");//写出的CSV文件
try {
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outFile)); SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();
page++;
System.out.println("-----第"+ page +"页-----");
for (SearchHit searchHit : searchHits) {
//System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
String sourceAsString = searchHit.getSourceAsString();
NID t = JSON.parseObject(sourceAsString, NID.class);
writer.write(t.getNid());
writer.newLine();
} //遍历搜索命中的数据,直到没有数据
String scrollId = searchResponse.getScrollId();
while (searchHits != null && searchHits.length > 0) {
SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
scrollRequest.scroll(scroll);
try {
searchResponse = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
scrollId = searchResponse.getScrollId();
searchHits = searchResponse.getHits().getHits();
if (searchHits != null && searchHits.length > 0) {
page++;
System.out.println("-----第"+ page +"页-----");
for (SearchHit searchHit : searchHits) {
//System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
String sourceAsString = searchHit.getSourceAsString();
NID t = JSON.parseObject(sourceAsString, NID.class);
writer.write(t.getNid());
writer.newLine();
}
}
}
//清除滚屏
ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();
clearScrollRequest.addScrollId(scrollId);//也可以选择setScrollIds()将多个scrollId一起使用
ClearScrollResponse clearScrollResponse = null;
try {
clearScrollResponse = client.clearScroll(clearScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
boolean succeeded = clearScrollResponse.isSucceeded();
System.out.println("succeeded:" + succeeded); writer.close(); } catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

代码参考:https://www.cnblogs.com/chentop/p/10296517.html


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