JMeter测试并发场景,是通过设置Synchronizing Timer(同步定时器),熟悉LoadRunner性能测试的话,就知道里面有个概念:集合点。

Synchronizing Timer则可以理解为集合点的作用。

Synchronizing Timer的设置策略很简单:

  • Number of Simulated Users to Group by:意思是按组模拟用户数,也就是设置组的用户数(并发数),当线程组Thread Strated达到该值时,同步执行请求。默认为0,即当前线程组的所有线程数。
  • Timeout in milliseconds:超时时间(单位:毫秒),组在超时时间后达不到设置的线程数时,会丢弃继续请求,释放已达到的线程。默认为0,即无超时限制,会一直等待。

下面以一张图,理解Synchronizing Timer:

假设存在这样的一个场景:一个线程组有3个线程,Ramp-Up Period为30s,循环次数为1(可忽略,因为不影响请求)。

为线程组添加一个默认的集合点,即使Number of Simulated Users to Group by和Timeout in milliseconds都为0。

那么由Log Viewer跟踪分析,运行结果图:

第1个线程,在点击运行时就启动(Thread strated:Thread Group 1-1),但未运行(即没有发送HTTP请求),然后等到第10s,第2个线程马上启动(Thread strated:Thread Group 1-2),然后等到第20s时,马上启动第3个线程(Thread strated:Thread Group 1-3),接着线程Thread Group 1-1、Thread Group 1-2、Thread Group 1-3在第20s同时运行.....在接下来的运行时间里,无论什么时候有其中一个线程运行失败,则会无期限地等待.....这就会带来运行卡住的问题。

问题来了,如果设置Synchronizing Timer的运行策略,即能保证性能测试正常执行,又能真实的反映性能结果?

我们必须保证对Synchronizing Timer的设置有效且有意义:

1.对Number of Simulated Users to Group by有效设置:

并发用户数<=总线程数

2.Timeout in milliseconds有效设置:

超时公式:并发线程数* Ramp-Up Periond(in seconds)/总线程数

当并发线程数=总线程数时,则超时时间等于Ramp-Up Periond(in seconds)

但,当超时时间<并发线程数*Ramp-Up Periond(in seconds)/总线程数 时,启动执行,则会一直提示:“WARN  - jmeter.timers.SyncTimer: SyncTimer Synchronizing Timer timeouted waiting for users after:10ms”,此时的设置会影响性能结果,如图:

结论:

JMeter通过添加Synchronizing Timer(同步定时器)来实现线程并发,Synchronizing Timer的设置策略中要保证Synchronizing Timer的设置有效且有意义,那么要设置并发用户数<=总线程数,且超时时间设置>=并发线程数*Ramp-Up Periond(in seconds)/总线程数。

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