用前安装

pip3 install sqlalchemy

ORM

ORM就是运用面向对象的知识,将数据库中的每个表对应一个类,将数据库表中的记录对应一个类的对象。将复杂的sql语句转换成类和对象的操作。

执行源生SQL

import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
from sqlalchemy.pool import _ConnectionFairy
def task(arg):
conn = engine.raw_connection()
print('你到了',conn.connection)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"select * from users"
)
result = cursor.fetchall()
import time
time.sleep(5)
cursor.close()
conn.close()
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()

注意: 查看连接 show status like 'Threads%'; 

ORM表操作

一创建数据库表

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index Base = declarative_base() class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
# email = Column(String(32), unique=True)
# ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
# extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
) def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
drop_db()
init_db()

二含FK与M2M的表

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() # ------------ 单表示例 -----------#
class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True)
age = Column(Integer, default=18)
email = Column(String(32), unique=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) class Hosts(Base):
__tablename__ = 'hosts' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) # ##################### 一对多示例 #########################
class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='篮球') class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id")) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
hobby = relationship("Hobby", backref='pers') # ##################### 多对多示例 ######################### class Server2Group(Base):
__tablename__ = 'server2group'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
servers = relationship('Server', secondary='server2group', backref='groups') class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
drop_db()
init_db()

三 操作数据库表

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时,都需要创建一个session
session = Session() # ############# 执行ORM操作 #############
obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1) # 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()

  

SQLAlchemy基础操作一的更多相关文章

  1. SQLAlchemy基础操作二

    多线程示例 import time import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqla ...

  2. python基础操作以及hdfs操作

    目录 前言 基础操作 hdfs操作 总结 一.前言        作为一个全栈工程师,必须要熟练掌握各种语言...HelloWorld.最近就被"逼着"走向了python开发之路, ...

  3. MYSQL基础操作

    MYSQL基础操作 [TOC] 1.基本定义 1.1.关系型数据库系统 关系型数据库系统是建立在关系模型上的数据库系统 什么是关系模型呢? 1.数据结构可以规定,同类数据结构一致,就是一个二维的表格 ...

  4. 【Learning Python】【第二章】Python基础类型和基础操作

    基础类型: 整型: py 3.0解决了整数溢出的问题,意味着整型不必考虑32位,64位,有无符号等问题,你写一个1亿亿亿,就是1亿亿亿,不会溢出 a = 10 ** 240 print(a) 执行以上 ...

  5. Emacs学习心得之 基础操作

    作者:枫雪庭 出处:http://www.cnblogs.com/FengXueTing-px/ 欢迎转载 Emacs学习心得之 基础操作 1.前言与学习计划2.Emacs基础操作 一. 前言与学习计 ...

  6. Git基础操作

    配置秘钥 1.检查本机有没有秘钥 检查~/.ssh看看是否有名为d_rsa.pub和id_dsa.pub的2个文件. $ ~/.sshbash: /c/Users/lenovo/.ssh: Is a ...

  7. activiti基础操作

    package activitiTest; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.zip.ZipInp ...

  8. 《Genesis-3D开源游戏引擎-官方录制系列视频教程:基础操作篇》

    注:本系列教程仅针对引擎编辑器:v1.2.2及以下版本 G3D基础操作   第一课<G3D编辑器初探> G3D编辑器介绍,依托于一个复杂场景,讲解了场景视图及其基本操作,属性面板和工具栏的 ...

  9. MYSQL 基础操作

    1.MySQL基础操作 一:MySQL基础操作 1:MySQL表复制 复制表结构 + 复制表数据 create table t3 like t1; --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样 ...

随机推荐

  1. 《Deep Learning》译文 第一章 前言(中) 神经网络的变迁与称谓的更迭

    转载请注明出处. 第一章 前言(中) 1.1 本书适合哪些人阅读? 能够说本书的受众目标比較广泛,可是本书可能更适合于例如以下的两类人群.一类是学习过与机器学习相关课程的大学生们(本科生或者研究生). ...

  2. 【SqlServer】JSON函数

    1   概述 本篇文件将结合MSND简要分析Sqlserver中JSON函数,主要包括ISJSON,JSON_VALUE,JSON_MODIFY,JSON_QUERY. 2   具体内容 2.1  J ...

  3. plsql本机不安装数据库连接远程数据库

    用PL/SQL连接oracle数据库,不管是本地的还是远程的,一般都需要安装oracle客户端   如何达到不安装oracle客户端,又能使用PL/SQL工具?     1. oracle官网提供了i ...

  4. 采用Opserver来监控你的ASP.NET项目系列(三、监控你的服务器状态)

    前言 之前有过2篇关于如何监控ASP.NET core项目的文章,有兴趣的也可以看看. 今天我们主要来介绍一下,如何使用Opserver监控我们的服务器状态. Opserver的功能其实很强大,他可以 ...

  5. Android(Java) 字符串的常用操作,获取指定字符出现的次数,根据指定字符截取字符串

    /*这是第100000份数据,要截取出100000*/ String s="这是第100000份数据"; String s1 = s.substring(s.indexOf(&qu ...

  6. visual studio 2012打开提示 未能将网站×××配置为使用 ASP.NET 4.5 和 尚未在Web服务器上注册,您需要手动将Web服务器配置为使用ASP.NET 4.5

    未能将网站×××配置为使用 ASP.NET 4.5.为了使此网站正确运行,您必须将它手动配置为使用ASP.NET 4.5. ASP.NET 4.5尚未在Web服务器上注册,您需要手动将Web服务器配置 ...

  7. 排查程序死循环,死锁的方法 ——pstack

    pstack命令可显示每个进程的栈跟踪,pstack $pid即可,pstack命令须由$pid进程的属主或者root运行. 这次出现cpu占比100%的情况,但看memory占比,并无异常,怀疑是某 ...

  8. Smart line Panel和S7-200的MPI通信

    1.系统组成 2.一个简单任务 3.设置S7-200的通信参数 1)新建工程,设置CPU类型 2)设置端口1的通讯参数PLC地址为2,波特率187.5kbps 组态 3)保存完成配置 4.组态Smar ...

  9. C#中&与&&的区别

    c#&是什么意思? 看过一些文章,关于这个的简单而容易被忽略的语法,说的总有点瑕疵. 贴代码15秒之内应该能知道c#中一个&和两个&&的区别,开始计数了........ ...

  10. bzoj 4196: [Noi2015]软件包管理器

    Description Linux用户和OSX用户一定对软件包管理器不会陌生.通过软件包管理器,你可以通过一行命令安装某一个软件包,然后软件包管理器会帮助你从软件源下载软件包,同时自动解决所有的依赖( ...