用前安装

pip3 install sqlalchemy

ORM

ORM就是运用面向对象的知识,将数据库中的每个表对应一个类,将数据库表中的记录对应一个类的对象。将复杂的sql语句转换成类和对象的操作。

执行源生SQL

import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
from sqlalchemy.pool import _ConnectionFairy
def task(arg):
conn = engine.raw_connection()
print('你到了',conn.connection)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"select * from users"
)
result = cursor.fetchall()
import time
time.sleep(5)
cursor.close()
conn.close()
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()

注意: 查看连接 show status like 'Threads%'; 

ORM表操作

一创建数据库表

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index Base = declarative_base() class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
# email = Column(String(32), unique=True)
# ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
# extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
) def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
drop_db()
init_db()

二含FK与M2M的表

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() # ------------ 单表示例 -----------#
class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True)
age = Column(Integer, default=18)
email = Column(String(32), unique=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) class Hosts(Base):
__tablename__ = 'hosts' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) # ##################### 一对多示例 #########################
class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='篮球') class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id")) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
hobby = relationship("Hobby", backref='pers') # ##################### 多对多示例 ######################### class Server2Group(Base):
__tablename__ = 'server2group'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
servers = relationship('Server', secondary='server2group', backref='groups') class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
drop_db()
init_db()

三 操作数据库表

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时,都需要创建一个session
session = Session() # ############# 执行ORM操作 #############
obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1) # 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()

  

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