中奖概率算法(php 可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法)
<?php //中奖概率算法(php 可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法) /* * 经典的概率算法, * $proArr是一个预先设置的数组, * 假设数组为:array(100,200,300,400), * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内, * 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间, * 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的。 * 这样 筛选到最终,总会有一个数满足要求。 * 就相当于去一个箱子里摸东西, * 第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是。 * 这个算法简单,而且效率非常 高, * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用,尤其是大数据量的项目中效率非常棒。 */ date_default_timezone_set("PRC"); function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; } /** * @return mixed * 获取抽奖信息 */ function get_prize_info(){ /* * 奖项数组 * 是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息, * 其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。 * 注意其中的v必须为整数,你可以将对应的 奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0, * 数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性。 * 本例中v的总和为100,那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%, * 如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了。 * */ $prize_arr = array( '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>0),//0概率 '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>0),//0概率 '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>0),//0概率 '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>10),//0.01%的概率 '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>5),//0.005%的概率 '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>99985),//99.985%的概率 ); /* * 每次前端页面的请求,PHP循环奖项设置数组, * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中, * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中, * 最后输出json个数数据给前端页面。 */ foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['v']; } $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项 shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; } $res['no'] = $pr; return $res; } //模拟请求了10万次抽奖 echo date("Y-m-d H:i:s")."<br/>"; for($j=1;$j<=100000;$j++){ usleep(200000); $datas=get_prize_info(); file_put_contents('/www/5.txt', var_export($datas,true),FILE_APPEND); } echo date("Y-m-d H:i:s")."<br/>"; //Cli模式下运行,或使用多进程
中奖概率算法(php 可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法)的更多相关文章
- php中奖概率算法,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法
php中奖概率算法,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法.用法很简单,代码里有详细注释说明,一看就懂 <?php /* * 经典的概率算法, * $proArr是一个预先设置的数组, * 假设数组为: ...
- 高处胜寒 php中奖概率算法,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法
<?php /* * 经典的概率算法, * $proArr是一个预先设置的数组, * 假设数组为:array(100,200,300,400), * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一 ...
- paip.刮刮卡砸金蛋抽奖概率算法跟核心流程.
paip.刮刮卡砸金蛋抽奖概率算法跟核心流程. #---抽奖算法需要满足的需求如下: 1 #---抽奖核心流程 1 #---问题???更好的算法 2 #---实际使用的扩展抽奖算法(带奖品送完判断和每 ...
- php编写的抽奖程序中奖概率算法
本文给大家分享的是php中奖概率算法,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法.用法很简单,代码里有详细注释说明,一看就懂,有需要的小伙伴参考下吧. 我们先完成后台PHP的流程,PHP的主要工作是负责配置奖项及 ...
- php获胜的算法的概率,它可用于刮,大转盘等彩票的算法
php获胜的算法的概率,它可用于刮,大转盘等彩票的算法. easy,代码里有具体凝视说明.一看就懂 <?php /* * 经典的概率算法, * $proArr是一个预先设置的数组. * 假设数组 ...
- 【Android - 自定义View】之自定义View实现“刮刮卡”效果
首先来介绍一下这个自定义View: (1)这个自定义View的名字叫做 GuaguakaView ,继承自View类: (2)这个View实现了很多电商项目中的“刮刮卡”的效果,即用户可以刮开覆盖层, ...
- Html5实现移动端、PC端 刮刮卡效果
刚从南方回来就分了一个刮刮卡效果的页面,特么的我在烦恼怎么用H5去实现这个效果呢,好不容易写出来了,产品居然说:“既然你可以写出来这个效果那当然好了,开始我只是打算让你实现点击就出现呢!”… … 尼玛 ...
- 用c#开发微信 (16) 微活动 2 刮刮卡
微信营销是一种新型的营销模式,由于微信更重视用户之间的互动,故而这种营销推广不不能盲目地套用微博营销的单纯大量广告推送方式.这种方式在微信营销中的效果非常差,会令用户反感,继而取消去企业或商家的微信公 ...
- 使用HTML5实现刮刮卡效果
你玩过刮刮卡么?一不小心可以中奖的那种.今天我给大家分享一个基于HTML5技术实现的刮刮卡效果,在PC上只需按住鼠标,在手机上你只需按住指头,轻轻刮去图层就可以模拟真实的刮奖效果. 我们利用HTML5 ...
随机推荐
- vue视频学习笔记05
video 5 vue2.0:bower info vue http://vuejs.org/到了2.0以后,有哪些变化? 1. 在每个组件模板,不在支持片段代码组件中模板:之前:<templa ...
- JavaScript之通用addLoadEvent代码源码
在执行javascript代码时 很多情况下 我们是希望代码在网页加载完毕后立刻进行的 大家可能会立刻想到使用window.onload时间处理函数,然后通过 window.onload=functi ...
- ssm框架整合+maven项目创建
在引入外部maven插件后就可以创建一个maven项目了,这篇文章主要介绍ssm框架的整合和如何创建一个maven项目 1.在开发工具的项目空白区单击右键,依次选择New.Other,会出现如下界面, ...
- [笔记]机器学习(Machine Learning) - 00.目录/大纲/写在之前
目录会根据我的学习进度而更新,给自己列一个大纲以系统地看待整个学习过程. 学习资料来源 学习的是Coursera上吴恩达(Andrew Ng)老师的机器学习视频(课程传送门,最近在"最强大脑 ...
- word vbs脚本 设置所有题注样式为蓝色,下划线
Attribute VB_Name = "题注样式" Sub SetCorssRef() 'Word版,设置所有交叉引用的文本的格式 Dim aField As Word.Fiel ...
- php如何应对秒杀抢购高并发思路
我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键. 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内有 ...
- 【译】Envoy with Nomad and Consul (一)
原文: http://timperrett.com/2017/05/13/nomad-with-envoy-and-consul 在过去的许多年我的职业生涯一直是围绕着数据中心和平台基础设施.工作范围 ...
- Fisher Vector Encoding and Gaussian Mixture Model
一.背景知识 1. Discriminant Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式 ...
- 普通自适应遗传算法AGA的PC和PM公式解读
写在前面 本文对于普通自适应遗传算法的Pm和Pc的公式进行了解读,此公式为M.Srinivas 和 L .M. Patnaik在1994年的<Adaptive Probabilities of ...
- UVALive-5731
UVALive-5731 题意 一颗 n - 1 条边的有向树,要求整棵树成为强连通图,一次操作即构建一条路(一笔画), 限制: 新建的路上的所有边必须与原有的边逆向,即构建的路必须在原有的边和点上, ...