图的存储:邻接矩阵(C++)
1. 演示
无向图:
有向网:
2. 代码
- 1 #include <iostream>
- 2 #include <unordered_map>
- 3 #include <vector>
- 4 #include <string>
- 5 //storage graph by adjacency matrix
- 6 using std::unordered_map;
- 7 using std::vector;
- 8 using std::string;
- 9 enum graphType { UG, DG,UN,DN }; //无向图,有向图,无向网,有向网
- 10 class Graph{
- 11 public:
- 12 unordered_map<string,int> vertex2index; //顶点的名字 ==》下标
- 13 vector<vector<int>> edjes; //存储边的二维数组
- 14 int n, e; //顶点数和边数
- 15 enum graphType type; //图的类型
- 16 Graph(int vNum=1,int eNum=0,enum graphType t=UG):
- 17 n(vNum),e(eNum),type(t){}
- 18 Graph* createGraph();
- 19
- 20 void showGraph() {
- 21 std::cout << "开始显示图:\n";
- 22 auto ite = vertex2index.begin();
- 23 //打印节点名字横
- 24 std::cout << " ";
- 25 for (; ite!=vertex2index.end(); ite++) {
- 26 std::cout<<(*ite).first << " ";
- 27 }
- 28 std::cout << "\n";
- 29 //打印节点
- 30 ite = vertex2index.begin();
- 31 for (int i = 0; i < n; i++) {
- 32 //打印节点名字竖
- 33 std::cout << (*ite++).first << " ";
- 34 for (int j = 0; j < n; j++) {
- 35 //是默认填充则打印#,否则打印其权值
- 36 edjes[i][j] == INT_MAX ? std::cout << "# " : std::cout << edjes[i][j] << " ";
- 37 }
- 38 std::cout << "\n";
- 39 }
- 40 }
- 41 };
- 42 Graph* Graph::createGraph()
- 43 {
- 44 std::cout << "图的信息:\n顶点数:" << n << " 边数:" << e<<" 类型:";
- 45 switch (type) {
- 46 case UG:std::cout << "无向图\n"; break;
- 47 case DG:std::cout << "有向图\n"; break;
- 48 case UN:std::cout << "无向网\n"; break;
- 49 case DN:std::cout << "有向网\n"; break;
- 50 }
- 51 //根据顶点数来构造矩阵, 无边填充INT_MAX
- 52 for (int i = 0; i < n; i++) {
- 53 vector<int> temp(n, INT_MAX);
- 54 edjes.emplace_back(temp);
- 55 }
- 56 //填充顶点数组,确立顶点名字和下标的映射
- 57 for (int i = 0; i < n; i++) {
- 58 string name;
- 59 std::cout << "输入第" << i + 1 << "个顶点的名字(string):";
- 60 std::cin >> name;
- 61 vertex2index[name] = i;
- 62 }
- 63 //输入边的信息
- 64 for (int i = 0; i < e; i++) {
- 65 string n1, n2;
- 66 int pow = 1, row = 0, column = 0;
- 67 std::cout << "输入第" << i + 1;
- 68 if (type == UG || type == DG) { //UG或DG没有权值,默认显示为1
- 69 std::cout << "条边的弧头,弧尾:\n";
- 70 std::cin >> n1 >> n2;
- 71 }
- 72 else {
- 73 std::cout <<"条边的弧头,弧尾,权值:\n"; //UN或DN有权值
- 74 std::cin >> n1 >> n2 >> pow;
- 75 }
- 76 row = vertex2index[n1]; column = vertex2index[n2]; //根据边的名字找到对应下标
- 77 edjes[row][column] = pow;
- 78 type == UG || type == UN ?edjes[column][row] = pow : 1; //如果是UG或UN则对角线对称
- 79 }
- 80
- 81 return this;
- 82 }
- 83 int main()
- 84 {
- 85 //示例:6节点10边有向网
- 86 Graph *g = new Graph(6,10,DN);
- 87 g->createGraph();
- 88 g->showGraph();
- 89 std::cin.get();
- 90 }
图的存储:邻接矩阵(C++)的更多相关文章
- C++编程练习(9)----“图的存储结构以及图的遍历“(邻接矩阵、深度优先遍历、广度优先遍历)
图的存储结构 1)邻接矩阵 用两个数组来表示图,一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中边或弧的信息. 2)邻接表 3)十字链表 4)邻接多重表 5)边集数组 本文只用代码实现用 ...
- 图的存储结构(邻接矩阵与邻接表)及其C++实现
一.图的定义 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为: G=(V,E) 其中:G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中顶点之间边的集合. 注: 在线性表中,元素个数可以为零, ...
- 图的存储及遍历 深度遍历和广度遍历 C++代码实现
/*图的存储及遍历*/ #include<iostream> using namespace std; //----------------------------------- //邻接 ...
- 图的存储,搜索,遍历,广度优先算法和深度优先算法,最小生成树-Java实现
1)用邻接矩阵方式进行图的存储.如果一个图有n个节点,则可以用n*n的二维数组来存储图中的各个节点关系. 对上面图中各个节点分别编号,ABCDEF分别设置为012345.那么AB AC AD 关系可以 ...
- K:图的存储结构
常用的图的存储结构主要有两种,一种是采用数组链表(邻接表)的方式,一种是采用邻接矩阵的方式.当然,图也可以采用十字链表或者边集数组的方式来进行表示,但由于不常用,为此,本博文不对其进行介绍. 邻接 ...
- 【algo&ds】6.图及其存储结构、遍历
1.什么是图 图表示"多对多"的关系 包含 一组顶点:通常用 V(Vertex)表示顶点集合 一组边:通常用 E(Edge)表示边的集合 边是顶点对:(v,w)∈ E,其中 v,w ...
- 【lhyaaa】图的存储&遍历
呀,图真是一个令人头疼而又很重要的东西.在现实生活中,我们有很多的问题都不能用树来实现,所以烦人啊不伟大的图就出现了—— 图的存储 没有存储哪来的操作,所以存储是最基础的呢. 邻接矩阵 我们对于图的存 ...
- 【PHP数据结构】图的存储结构
图的概念介绍得差不多了,大家可以消化消化再继续学习后面的内容.如果没有什么问题的话,我们就继续学习接下来的内容.当然,这还不是最麻烦的地方,因为今天我们只是介绍图的存储结构而已. 图的顺序存储结构:邻 ...
- 图的存储结构大赏------数据结构C语言(图)
图的存储结构大赏------数据结构C语言(图) 本次所讲的是常有的四种结构: 邻接矩阵 邻接表 十字链表 邻接多重表 邻接矩阵 概念 两个数组,一个表示顶点的信息,一个用来表示关联的关系. 如果是无 ...
- 七牛云图床存储+Alfread工作流+使用QSHELL
layout: post title: 七牛云图床存储+Alfread工作流+使用QSHELL 来源:http://www.cnblogs.com/cmi-sh-love/p/8901620.html ...
随机推荐
- 如何利用官方SDK文件来辅助开发
如何利用官方SDK文件来辅助开发 1.首先要先知道什么是SDK? SDK或者SDK包指的是,半导体厂商针对自己研发的芯片,同步推出的一个软件开发工具包. 它可以简单的为某个程序设计语言提供应用程序接口 ...
- 【模板】Splay(伸展树)普通平衡树(数据加强版)/洛谷P6136
题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P6136 题目大意 需要写一种数据结构,来维护一些非负整数( \(int\) 范围内)的升序序列,其中需要提供以下操作: ...
- day12 查找文件
day12 查找文件 find命令:查找文件 find命令:在linux系统中,按照我们的要求去查询文件. 格式: find [查询的路径] [匹配模式] [匹配规则] 匹配模式: -name : 按 ...
- day33 前端之css
day33 前端之css css简介 CSS(Cascading Style Sheet,层叠样式表)定义如何显示HTML元素. # 语法结构 选择器 { 属性名1,属性值 属性名2,属性值 } # ...
- Flink(五) 【消费kafka】
目录 0.目的 1.本地测试 2.线上测试 提交作业 0.目的 测试flink消费kafka的几种消费策略 kafkaSource.setStartFromEarliest() //从起始位置 kaf ...
- MySQL自我保护参数
上文(MySQL自我保护工具--pt-kill )提到用pt-kill工具来kill相关的会话,来达到保护数据库的目的,本文再通过修改数据库参数的方式达到阻断长时间运行的SQL的目的. 1.参数介绍 ...
- mysql报错max_connections错误
SELECT @@MAX_CONNECTIONS AS 'Max Connections';set GLOBAL max_connections=10000; show status like '%t ...
- Spring Cloud服务离线
服务离线,即某服务不能对外提供服务了.服务离线的原因有两种:服务下架与服务下线.这两种方案都是基于Actuator监控器实现的. 服务下架:将注册到Eureka Server中的Eureka Clie ...
- 如何用shell脚本分析网站日志统计PV、404、500等数据
以下shell脚本能统计出网站的总访问量,以及404,500出现的次数.统计出来后,可以结合监控宝来进行记录,进而可以看出网站访问量是否异常,是否存在攻击.还可以根据查看500出现的次数,进而判断网站 ...
- java实现文件压缩
java实现文件压缩:主要是流与流之间的传递 代码如下: package com.cst.klocwork.service.zip; import java.io.File; import java. ...