Python学习的十个阶段，学完神功大成，对应一下看看你自己在哪个阶段

大家好，我是白云。

今天给大家整理了Python学习的十个阶段内容，看看你现在正处于哪个阶段，想学习的朋友也可以根据这个阶段规划学习。

阶段一：Python基础【初入江湖】

Linux基础

目标：

1、熟练使用Linux系统进行开发活动

2、掌握Linux 下编辑器的使用

内容：

Python开发环境搭建和学习方法介绍

认识和使用Linux系统

Linux基础

Linux命令

Linux编辑器

Ubuntu安装软件和服务器

Python基础

目标：

1、熟练掌握Python基础语法

2、熟练使用面向对象编程思想

内容：

认识Python

变量&输入输出&基本数据类型

分支语句&运算符

While循环语句

For循环语句

常用序列数据类型-字符事

常用序列数据类型-列表

常用序列数据类型-字典

常用序列数据类型-元组

定义和调用函数

函数的嵌套调用

局部变量和全局变量

缺省参数函数

不定长参数函数

递归函数

匿名函数

文件和文件夹操作

类和对象的概念

定义类

创建实例对象

实例对象的使用

实例对象的初始化

封装与隐藏属性和方法

继承和多继承

重写和多态

单例模式

异常

模块

阶段二：Python核心编程【崭露头角】

Python高级编程

目标：

熟练使用Python高级用法

内容：

模块的导入

==和Is的区别

深拷贝和浅拷贝

位运算

私有化和Property

闭包和装饰器

动态属性

生成器

迭代器

元类

Gc

内建属性、内建方法

集合、Functools

Linux系统编程

目标：

熟练使用Python进行多任务并发编程

内容

Pdb调试、Pep8规则、多任务概念、Fork子进程

Process创建子进程、进程池、进程间通信

多线程、线程共享全局变量

互斥锁、同步、异步

网络编程

目标：

1.熟练使用Python进行Tcp/p网络通讯

2.理解Tcp/Ip协议栈的原理

内容

网络简介、Tcp/Ip协议、 Sokect. 聊天室

模拟Qq聊天、Wireshark的安装和使用

Tftp原理详解

Udp广播、Tcp服务器和客户端

组网和网络通信原理

Tcp的状态、常见网络攻击、Nat.单进程服务器

Select版服务器、EpolI版服务器

协程、Gevent版服务器

正则表达式

目标

1.熟练掌握正则表达式语法

2.对字符串规律熟练使用正则表达式表达

内容

正则表达式-1

正则表达式-2

web服务器案例

目标

1.理解Http协议

2.能够独立实现Web服务器

内容

应用层协议、Http协议详解

爬虫于搜索引荤

静态文件Web服务器

动态Web服务器和Web框架

阶段三：web前端开发【声名鹊起】

静态页面开发

目标：

1、掌握常用Htm标签的作用

2、掌握运用Css进行样式设置的方法

3、熟练使用Html+CSss实现静态效果页面开发

内容：

Html简介、标题&段落、图片标签

列表表格

表单标签

样式介绍&常用文本样式、样式选择器

表格样式、盒子模型

元素溢出&元素类型

浮动

定位、背景

首页案例+Html5-+Css3

目标：

1、熟练使用Css3新增特性和动画

2、熟悉Html5新特性

3.实现移动端布局

内容：

图层及其操作

选区

切图&雪碧图制作

页面布局-首页实例

主页实例幻灯片&产品模块&版权信息

登录页实例、Css权重和选择器

首页案例+Html5- +Css3

圆角&阴影&透明度、平移动画

Animation动画

Css前缀、H5新增标签、屏幕适配&布局类型

移动端效果、移动端布局

Rem移动布局

弹性盒子模型

Javascript和Javascript框架

目标：

1. 掌握Javascript基本语法

2、熟练使用Jquery开发动态页面

内容：

Javascript介绍&元素&函数

变量&图数、条件语句

数学计算&数组和循环语句、字符丰

定时器&倒计时

封闭函数&团包&内置对象

面向对象

Jquery选择器&Click事件&尾性操作

Jquery动画&尺寸

Jquey-事件传递原理

整屏滚动&幻灯片制作

Ajax&正则表达式&表单验证

Jqueryui

Swiperjs, Bootstrap容器&按钮

Bootstrap图标&图片&导航条&对话框

Bootstrap专题实例、Less-Gulp&性能优化

阶段四：数据库【登堂入室】

Mysql、Mongodb和Redis

目标：

1、熟练使用Mysq存储关系数据

2、熟练使用Mongodb存储非关系数据

3、熟练使用Redis进行Key-Value数据缓存

内容：

数据库基本理论、Mysq|数据库基本操作

Mysq|数据增加&删除&修改

比较&逻辑运算符&模糊查询

范围查询&聚合函数

分组&排序&分页、存储关系&连接查询、查询

关联查询

事务&索引

MysqI与Python交互

阶段四:数据库

Mysql. Mongodb和Redis

Mongodb介绍、Mongodb增删改查

分组&筛选&排序&分页、索引&安全性

复制&备份&恢复、与Python交互

Redis的基本配置

Redis字符串&键&Hash命令

Redis列表&Set&uZset命令

Redis-与Python交互&完善登录模块

阶段五：后端开发之Django【纵横江湖】

后端开发框架-Django

目标：

1、理解Django框架的工作原理

2、掌握Django框架视图、模板、模型的使用

3、熟练使用Django开发Web项目

内容：

搭建Django环境、创建项目、设计模型

管理站点、创建视图、创建模板

定义模型、模型成员

查询集、条件查询、关联

Ur|配置、视图

Httpreqeust对象、Httpresponse对象

Cookie和Session

阶段五:后端开发之Django

模板语言、模板继承HtmI转义

Csrf、验证码、反向解析

静态文件处理、中间件、 Admin站点

上传图片、分页、省市区选择

富文本编辑器、全文检索、发送邮件

分布式任务队列Celery、项目部署

阶段六：数据爬虫【名动四方】

爬虫基础模块和类库

目标：

1、熟练掌握Urllib2和Requests模块

2、熟练掌握Xm和Json数据的提取

3、熟练掌握动态页面爬取技术

内容：

爬虫基础知识

使用Urlib2模块发送Http请求

使用Requests模块发送Http请求

使用正则表达式提取数据

使用Xpath提取数据

使用Lxm提取数据

爬虫基础模块和类库

使用Beautiful Soup 4提取数据

提取Json数据

多线程爬虫

使用Selenium+ Phantomjs爬取动态页面

使用Tesseracti识别验证码

Scrapy框架

目标：

熟练掌握Scrapy框架

内容：

Scrapy框架安装配置

Scrapy框架入门案例

Scrapy Shel和Item Pipeline

Spider和Crawlspider

Request和Response

Scrapy框架中间件

Scrapy实战项目

Scrapy+ Redis分布式爬虫

内容：

Scrapy- Redis分布式搭建与官方案例

有缘网分布式爬虫项目

It桔子分布式爬虫项目

阶段七：后端开发flask【威震江湖】

Flask框架

目标：

1.熟练使用lask框架实现Web后端技术

2、理解Flask框架实现原理

内容：

开发环境配置

路由的定义方式

请求和应用上下文

Flask _Script基本使用

内置模板Jinja2

表单

Csrf介绍

数据库扩展Flask-Sqlalchem

邮件扩展

综合案例

蓝图

Flask-Login扩展

测试

项目部署

微信公众号开发

目标：

掌握微信公众号开发技术

内容：

基本概念和微信开发原理

接受发送消息和自定义菜单

阶段八：Shell编程和自动化运维【震古铄今】

Shell编程和自动化运维

目标：

了解自动化运维相关技术

内容：

运维和Shel简介、Shel编程

Shell常用工具

Nginx功能、Nginx配置、自动化部署简介、Fabric

阶段九：数据结构和算法【大道至简】

数据结构与算法

目标

1、熟练掌握常见数据结构

2、熟练掌握常见排序算法

3、熟练掌握树的遍历算法

内容：

算法引入、Python列表和字典

时间复杂度和大0表示法

数据结构引入、顺序表的结构与实现、顺序表的操作

单项链表

单项循环链表、双向链表

栈与队列基础、栈的实现、队列实现

排序算法的稳定性、冒泡排序、选择排序

插入排序、希尔排序、快速排序

归并排序、搜索

二叉树、二叉树的遍历

阶段十：人工智能【踏破虚空】

数据分析

目标

熟练掌握数据清洗、分析、可视化相关技术

内容：

理论知识

科学计算工具Numpy

数据分析工具Pandas

数据可视化工具

Python文本分析工具

机器学习

目标

掌握常用机器学习算法

内容：

机器学习简介

特征工程.

机器学习算法简介

Sklearn数据集与评估器

分类算法-K近邻算法

分类算法模型评估

分类算法-朴素贝叶斯算法

模型的选择与调优

决策树与随机森林

线性回归

逻辑回归

深度学习

目标

初步掌握使用Tensorflow实现深度学习

内容：

初识Tensorflow

Tensorflow进阶

可视化学习Tensorboard

Tensorflowio操作

卷积神经网络

Cifar图像分类案例

分布式原理

推荐系统