1. 缓存穿透简述

  举例说明,redis中确实没有key值为“redis”数据,并且数据库里面也没有,那么每一次都会穿过缓存层,会将请求打到数据库查询,然后数据库进行查询,造成了不必要的IO浪费

2. 怎么解决缓存穿透

  a.  使用 key null

    第一次击穿之后,设置该key值为null,这样以后的请求不会打到数据库层

    缺点是,当发生大量的无效数据时,会占用redis的存储空间,所以引入第二种方式bloomfilter

  b. 布隆过滤器(bloomfilter)

    1. 布隆过滤器的核心就是采用hash算法,将每一个key值进行hash计算,此时可以使用redis中的setbit 命令 设置该散列值为1,当下次请求打过来,直接hash key值,

     得到散列值,然后使用bitcount 命令计算散列值对应的值是否是1 ,为0则一定不存在,为1可能是存在 也可能不存在,原因是可能会发生hash冲突

    2. 使用布隆过滤器的缺点: 不支持删除key,可以使用布谷鸟过滤器避免该问题

3. 核心思想

  保证有效的请求到达DB,减少DB压力,

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