Dubbo与Zookeeper简单理解
理论
在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统 ”;
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。
首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。。。
Dubbo
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
在Dubbo的官网文档有这样一张图
单一应用架构
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。缺点:
1、性能扩展比较难
2、协同开发问题
3、不利于升级维护
垂直应用架构
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。
缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费
分布式服务架构
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。
RPC
什么是RPC?
RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;
推荐阅读文章: https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b
RPC基本原理
步骤解析
RPC两个核心模块:通讯,序列化。
序列化的作用 : 数据传输需要转换,
Dubbo与Zookeeper的安装
什么是dubbo?
Apache Dubbo | dxbou|是一款高性能、轻量级的开源Jdva RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
dubbo官网: Apache Dubbo
了解Dubbo的特性
查看官方文档dubbo基本概念
Dubbo基本概念
服务提供者(Provider) : 暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者(Consumer) : 调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
注册中心(Registry) : 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心(Monitor) : 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
调用关系说明
- 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
- 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
- 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
- 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
- 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Dubbo环境搭建
点进dubbo官方文档,推荐我们使用 Zookeeper 注册中心 | Apache Dubbo
什么是zookeeper呢?可以查看官方文档
windows下载zookeeper
下载zooleeper Apache ZooKeeper
运行/bin/zkServer.cmd 初次运行会报错,没有zoo.cfg配置文件; 可能遇到问题:闪退!
解决方案:编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause。这样运行出错就不会退出,会提示错误信息,方便找到原因。
windows下载dubbo-admin
dubbo-admin :是一个监控管理后台查看我们注册了哪些服务,哪些服务被消费了
dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的jiava程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。
- 下载dubbo-admin
地址 : https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master
- 解压进入目录
修改 dubbo-admin\src\main\resources \application.properties 指定 zookeeper 地址
- 在项目目录下打包dubbo-admin
mvn clean package -Dmaven.test.skip-true
报错选这个
mvn package
第一次打包的过程有点慢,需要耐心等待! 直到成功!
- 执行dubbo-admin\target 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
【注意:zookeeper的服务一定要打开! 】
执行完毕,我们去访问一下http:/localhost:7001/
这时候我们需要输入登录账户和密码,我们都是默认的root-root
登录成功后,查看界面
SpringBoot + Dubbo + zookeeper
步骤
- 提供者提供服务
- 导入依赖
- 配置注册中心的地址,以及服务发现名,和要扫描的包
- 在想要被注册的服务上面~增加一个注解 @Service
- 消费者如何消费
- 导入依赖
- 配置注册中心的地址,配置自己的服务名
- 从远程注入服务 @Reference
需要的jar包:
Dubbo + zookeeper
zkclient
坑
排除日志的包 不然会冲突
依赖
<!--dubbo依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.dubbo/dubbo-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.7.6</version>
</dependency>
<!--zookeeper客户端依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
<dependency>
<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.1</version>``
</dependency>
<!--日志冲突-->
<!-- 引入zookeeper -->
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.14</version>
<!--排除这个slf4j-log4j12-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
提供者配置文件
server:
port: 8001
dubbo:
application:
name: provider-server #提供者名字
registry:
address: zookeeper://127.0.0.1:2181 #zookeeper注册中心地址
scan:
base-packages: com.knight.service #需要注册
protocol:
name: dubbo
port: 20880 #如果要实现负载均衡效果,修改这里的端口,如果不配置,会显示端口占用
负载均衡的例子配置,与上面的提供者实现负载均衡,只需要修改两处端口号即可
server:
port: 8002
dubbo:
application:
name: provider-server #提供者名字
registry:
address: zookeeper://127.0.0.1:2181 #zookeeper注册中心地址
scan:
base-packages: com.knight.service #需要注册的包
protocol:
name: dubbo
port: 20881
消费者的配置
server:
port: 9001
dubbo:
application:
name: consumer-server
registry:
address: zookeeper://127.0.0.1:2181
提供者例子
@Component //这里相当于正常的@Service,避免与dubbo的@Service混了,建议用@Component
@Service //注意,此处的service注解是dubbo的
public class TicketServiceImpl implements TicketService{
@Value("${server.port}")
private String port;
@Override
public String getTicket() {
return "《德鲁大叔》"+port;
}
}
消费者调用提供者的例子,这里的TicketService接口的路径和提供者一致,不需要实现,即消费者和提供者的接口都是在com.*.service这个路径下,否则会找不到
@Service
public class UserService {
//获得provider提供的票
//想拿到provider提供的方法,要去注册中心拿到服务
@Reference //两种方法拿到注册中心的服务,1、pom坐标,2,定义路径相同的接口名
private TicketService ticketService;
public String getTicket(){
return ticketService.getTicket();
}
}
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