小明系列问题——小明序列(Lis 相距大于d的单调上升子序列)
小明系列问题——小明序列
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提起小明序列,他给出的定义是这样的: ①首先定义S为一个有序序列,S={ A1 , A2 , A3 , ... , An },n为元素个数 ; ②然后定义Sub为S中取出的一个子序列,Sub={ Ai1 , Ai2 , Ai3 , ... , Aim },m为元素个数 ; ③其中Sub满足 Ai1 < Ai2 < Ai3 < ... < Aij-1 < Aij < Aij+1 < ... < Aim ; ④同时Sub满足对于任意相连的两个Aij-1与Aij都有 ij - ij-1 > d (1 < j <= m, d为给定的整数); ⑤显然满足这样的Sub子序列会有许许多多,而在取出的这些子序列Sub中,元素个数最多的称为“小明序列”(即m最大的一个Sub子序列)。 例如:序列S={2,1,3,4} ,其中d=1; 可得“小明序列”的m=2。即Sub={2,3}或者{2,4}或者{1,4}都是“小明序列”。
当小明发明了“小明序列”那一刻,情绪非常激动,以至于头脑凌乱,于是他想请你来帮他算算在给定的S序列以及整数d的情况下,“小明序列”中的元素需要多少个呢?
1 2
5 1
3 4 5 1 2
5 2
3 4 5 1 2
2
1
题解:
经典的算法在数组中保留都是下标节点比当前点小的节点,因为从前往后处理也因为经典的算法其实处理的是间隔d=0的特殊情况,那么稍微进行一下推广,当我们处理完第 i 个元素只是把第 i - d 号元素放到数组中,放入的位置就是以前求出来的最长上升子序列长度,当然放入的时候要比较一下是否需要替换。
代码:
- #include<stdio.h>
- #include<string.h>
- #include<algorithm>
- #include<iostream>
- #include<vector>
- #define LL long long
- using namespace std;
- const int MAXN = 1e5 + ;
- const int INF = 0x3f3f3f3f;
- int a[MAXN];
- int p[MAXN];
- int v[MAXN];
- int n, d;
- int erfen(int x){
- int l = , r = n, mid, ans = ;
- while(l <= r){
- mid = (l + r) >> ;
- if(v[mid] >= x){
- ans = mid;
- r = mid - ;
- }
- else
- l = mid + ;
- }
- return ans;
- }
- int work(){
- int j, ans = ;
- for(int i = ; i <= n; i++){
- p[i] = erfen(a[i]);
- ans = max(ans, p[i]);
- j = i - d;
- if(j > && v[p[j]] > a[j]){
- v[p[j]] = a[j];
- }
- }
- return ans;
- }
- int main(){
- while(~scanf("%d%d", &n, &d)){
- for(int i = ; i <= n; i++){
- scanf("%d", a + i);
- v[i] = INF;
- }
- printf("%d\n", work());
- }
- return ;
- }
还可以用线段树,先放着,回头看 http://www.cnblogs.com/Lyush/p/3355622.html
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