列表生成式

List Comprehensions 列表生成式是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

简单的数值范围的list可以使用一下方式生成:

>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

稍微复杂的可以利用list生成式:

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

循环后面还可以加上if判断,例如仅筛选出偶数的平方:

>>>[x*x for x in range(1, 11) if x%2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

使用两层循环可以生成全排列:

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

生成器

生成器(generator)是一种一边循环一边计算的机制。

生成器的应用场景:只需要获得list中的前几个元素,节省存储空间;需要的list不完全遵守一定的规则时。

创建生成器的几种方式:

类似列表生成式的方式

只要把列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator,如下所示:

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

g是一个generator,不可以直接获得值,可以通过next()函数获得generator的下一个返回值,没有跟多元素时,抛出StopIteration的错误。

另一种获得generator值得方式:因为generator是可迭代对象,更好的方式是通过使用for循环来获得其值,这种方式不用关心StopIteration的错误。使用方式如下:

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
...
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的for循环无法实现时,还可以使用函数来实现。

比如著名的斐波拉契数列,出第一个和第二个数外,任意一个数都可以由前两个数相加得到:

1,1,2,3,5,8,13,21,34,...

该数列使用列表生成式无法实现,使用函数的实现方式如下:

def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a+b
n = n + 1
return 'done'

要把fib函数变成generator,只需要把print(b)改为yield b就可以了:

def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'

generator与函数执行流程的差异:函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回;而generator函数每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

如果想要拿到函数中的返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value中:

>>> g = fib(6)
>>> while True:
... try:
... x = next(g)
... print('g:', x)
... except StopIteration as e:
... print('Generator return value:', e.value)
... break

Python学习笔记(六)Python的列表生成式、生成器的更多相关文章

  1. Python学习笔记(二)——列表

    Python学习笔记(二)--列表 Python中的列表可以存放任何数据类型 >>> list1 = ['Hello','this','is','GUN',123,['I','Lov ...

  2. Python学习笔记六

    Python课堂笔记六 常用模块已经可以在单位实际项目中使用,可以实现运维自动化.无需手工备份文件,数据库,拷贝,压缩. 常用模块 time模块 time.time time.localtime ti ...

  3. Python学习笔记(迭代,列表解析,生成器)

    迭代(iterable):支持每次返回自己所包含一个对象的 iter()得到迭代器,.next()遍历列表. 列表解析:根据已有列表高效生成列表的方式. 生成器(Generator): 通过列表生成式 ...

  4. python 学习笔记 9 -- Python强大的自省简析

    1. 什么是自省? 自省就是自我评价.自我反省.自我批评.自我调控和自我教育,是孔子提出的一种自我道德修养的方法.他说:“见贤思齐焉,见不贤而内自省也.”(<论语·里仁>)当然,我们今天不 ...

  5. python 学习笔记:python例子

    廖雪峰python网站 #if els # -*- coding: utf-8 -*- #list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. ''' classmates=['a','b','c ...

  6. Python3学习笔记14-迭代与列表生成式

    迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration) 在Python中,迭代是通过for...in来完成的. d = ...

  7. python 学习笔记一——Python安装和IDLE使用

    好吧,一直准备学点啥,前些日子也下好了一些python电子书,但之后又没影了.年龄大了,就是不爱学习了.那就现在开始吧. 安装python 3 Mac OS X会预装python 2,Linux的大多 ...

  8. python学习笔记(一):python简介和入门

    最近重新开始学习python,之前也自学过一段时间python,对python还算有点了解,本次重新认识python,也算当写一个小小的教程.一.什么是python?python是一种面向对象.解释型 ...

  9. Python学习笔记九:装饰器,生成器,迭代器

    装饰器 本质是函数,装饰其他函数,为其他函数添加附加功能 原则: 1不修改原函数的源代码 2不修改原函数的调用方式 知识储备: 1函数即变量 使用门牌号的例子说明函数,调用方式与变量一致 2高阶函数 ...

随机推荐

  1. 不用不知道 apply()与call()的强大

    在看关于javascript继承的时候 好多地方都用到了apply()和call() 之前在简单编程的时候根本没有遇到过 查阅资料后才发现这两个方法是如此的好用. 下面从几方面来看一下这两个方法: 1 ...

  2. html标签元素分类

    元素分类 html中的标签元素大体分为三种不同的类型:块状元素.内联元素(又叫行内元素)和内联块状元素. 常用的块状元素有: <div>.<p>.<h1>...&l ...

  3. [转]mac下Python升级到指定的版本

    以2.7升级到3.3为例1.删除原版本a)删除系统库中的版本sudo rm -R /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7 b) ...

  4. 符号三角形(hdu 2510 搜索+打表)

    符号三角形 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submi ...

  5. C语言基础10

    栈区间:在函数内部声明的变量都存放在栈区间,比如int char 数组 结构体 指针,只管申请,系统会自动帮我们回收,收回的时间是作用域结束之后,遵循的原则是"先进后出". int ...

  6. Hibernate配置属性

    Hibernate配置属性 属性名 用途 hibernate.dialect 一个Hibernate Dialect类名允许Hibernate针对特定的关系数据库生成优化的SQL. 取值 full.c ...

  7. C#基础之------控制台进程

    /********************************************************************************* File:C#实现100以内两个数 ...

  8. C++ Primer day 01

    1.标准输入与输出 #include<iostream> int main(){ int v1,v2; std::cout<<"Enter two numbers:& ...

  9. Headroom.js

    下载 Development (3.7kB) Production (1.7kB) Headroom.js 是什么? Headroom.js 是一个轻量级.高性能的JS小工具(不依赖任何工具库!),它 ...

  10. tangible T4 Editor 2.2.3 plus modeling tools for VS 2012 扩展名

    tangible T4 Editor 2.2.3 plus modeling tools for VS 2012 扩展名 tangible T4 Editor 2.2.3 plus modeling ...