Spring中实现多数据源事务管理
文章转自 https://www.2cto.com/kf/201507/424229.html
前言
由于项目中引入了多个数据源,并且需要对多个数据源进行写操作,那么多数据源的事务管理自然成了不可避免的问题,这也让我对@Transactional
注解有了进一步的理解(但实际上也并不是非常深入)
然而这是一个演进的过程,刚开始项目中并没有使用@Transactional
指定具体的TransactionManager
,所以新增一个数据源后,对原有的事务产生了影响了,这也是偶尔在一次测试报错而结果没有回滚之后才发现的,遂对于@Transactional
注解的一些参数项进行了了解。
研究
由于容器中存在两个TransactionManager
,那么被@Transactional
注解的方法到底使用了哪个TransactionManager
来进行事务管理,抑或是同时使用了两个TransactionManager
来进行事务管理都是我们需要搞清楚的问题。
首先我们先看看@Transactional
注解上有没有提供配置项来指定TransactionManager
,果不其然,发现value
属性就是用来指定具体TransactionManager
的,通过id
或者name
来指定唯一一个TransactionManager
,那么对于只需要一个事务管理的方法,问题就简单多了:
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<code class = "hljs" cs= "" > @Transactional (value = database2TransactionManager) public void test(String a) { // business operation }</code> |
关于不指定TransactionManager时会使用哪一个TransactionManager,有兴趣的童鞋可以参考另一篇文章,讲的比较清晰:https://blog.sina.com.cn/s/blog_8f61307b0100ynfb.html
好了,回到我们研究的问题,那么对于需要写入多个数据源的业务方法该怎么办呢?
进一步研究
看来@Transactional
是没有提供这种功能了,那么就自己写了一个吧。我记得Spring中的事务管理分编程式事务和声明式事务。我们平时使用的@Transactional
就是声明式事务,它的好处其实也就是灵活度更高、代码的耦合性更低,最终的事务管理实现还是一样的,只不过将具体逻辑都剥离到了切面中。所以我们可以手写一个切面来写一次“编程式事务”,当然在具体应用时,还是声明式的。
Java中一般编程式事务的写法:
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<code class = "hljs" java= "" > public class UserServiceImpl implements UserService { @Resource private TransactionManager txManager; @Resource private UserDao userDao; @Resource private AddressDao addressDao; public boolean saveUser(User user) { TransactionDefinition txDefinition = new TransactionDefinition(); TransactionStatus txStatus = txManager.getTransaction(txDefinition); boolean result = false ; try { result = userDao.save(user); if (!result){ return false ; } result = addressDao.save(user.getId(), user.getAddress()); txManager.commit(txStatus); } catch (Exception e) { result = false ; txManager.rollback(txStatus); } return result; } }</code> |
我们借用这个逻辑将事务管理相关提取到切面中,并在进入目标方法之前,让多个TransactionManager
都开启事务,并在成功执行后一并提交或失败后一并回滚,具体代码:
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<code class = "hljs" java= "" > /** * @author Zhu * @date 2015-7-15 * @version 0.0.1 * @description */ public class MultiTransactionalAspect { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, MultiTransactional multiTransactional) throws Throwable { Stack<datasourcetransactionmanager> dataSourceTransactionManagerStack = new Stack<datasourcetransactionmanager>(); Stack<transactionstatus> transactionStatuStack = new Stack<transactionstatus>(); try { if (!openTransaction(dataSourceTransactionManagerStack, transactionStatuStack, multiTransactional)) { return null ; } Object ret = pjp.proceed(); commit(dataSourceTransactionManagerStack, transactionStatuStack); return ret; } catch (Throwable e) { rollback(dataSourceTransactionManagerStack, transactionStatuStack); logger.error(String.format( MultiTransactionalAspect, method:%s-%s occors error:, pjp .getTarget().getClass().getSimpleName(), pjp .getSignature().getName()), e); throw e; } } /** * @author Zhu * @date 2015-7-25下午7:55:46 * @description * @param dataSourceTransactionManagerStack * @param transactionStatuStack * @param values */ private boolean openTransaction( Stack<datasourcetransactionmanager> dataSourceTransactionManagerStack, Stack<transactionstatus> transactionStatuStack, MultiTransactional multiTransactional) { String[] transactionMangerNames = multiTransactional.values(); if (ArrayUtils.isEmpty(multiTransactional.values())) { return false ; } for (String beanName : transactionMangerNames) { DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = (DataSourceTransactionManager) ContextHolder .getBean(beanName); TransactionStatus transactionStatus = dataSourceTransactionManager .getTransaction( new DefaultTransactionDefinition()); transactionStatuStack.push(transactionStatus); dataSourceTransactionManagerStack .push(dataSourceTransactionManager); } return true ; } /** * @author Zhu * @date 2015-7-25下午7:56:39 * @description * @param dataSourceTransactionManagerStack * @param transactionStatuStack */ private void commit( Stack<datasourcetransactionmanager> dataSourceTransactionManagerStack, Stack<transactionstatus> transactionStatuStack) { while (!dataSourceTransactionManagerStack.isEmpty()) { dataSourceTransactionManagerStack.pop().commit( transactionStatuStack.pop()); } } /** * @author Zhu * @date 2015-7-25下午7:56:42 * @description * @param dataSourceTransactionManagerStack * @param transactionStatuStack */ private void rollback( Stack<datasourcetransactionmanager> dataSourceTransactionManagerStack, Stack<transactionstatus> transactionStatuStack) { while (!dataSourceTransactionManagerStack.isEmpty()) { dataSourceTransactionManagerStack.pop().rollback( transactionStatuStack.pop()); } }</transactionstatus></datasourcetransactionmanager></transactionstatus></datasourcetransactionmanager></transactionstatus></datasourcetransactionmanager></transactionstatus></transactionstatus></datasourcetransactionmanager></datasourcetransactionmanager></code> |
整体结构很清晰:
1. 首先根据指定的多个TransactionManager
依次开启事务,这个次序不影响,因为其实大家都是平等的。
2. 其次就是调用目标方法执行具体的业务逻辑
3. 若是成功返回则提交每个事务,若中途报错,那么就回滚每个事务
其中为什么要用Stack
来保存TransactionManager
和TransactionStatus
呢?那是因为Spring的事务处理是按照LIFO/stack behavior的方式进行的。如若顺序有误,则会报错:
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<code avrasm= "" class = "hljs" >java.lang.IllegalStateException: Cannot deactivate transaction synchronization - not active at org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager.clearSynchronization(TransactionSynchronizationManager.java: 313 ) at org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager.clear(TransactionSynchronizationManager.java: 451 ) at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.cleanupAfterCompletion(AbstractPlatformTransactionManager.java: 986 ) at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.processCommit(AbstractPlatformTransactionManager.java: 782 ) at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.commit(AbstractPlatformTransactio</code> |
题外话
刚开始碰到这个问题的时候,先想到的是分布式事务管理,也去看了JTA相关的文章,但是好像比较麻烦,而且都是一些老文章,于是想试试自己实现,最后也实现了。所以想知道JTA TransactionManager
究竟有什么用呢?
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