深度学习中 Batch Normalization为什么效果好?(知乎)

https://www.zhihu.com/question/38102762

深度学习中 Batch Normalization的更多相关文章

  1. 深度学习中 Batch Normalization为什么效果好

    看mnist数据集上其他人的CNN模型时了解到了Batch Normalization 这种操作.效果还不错,至少对于训练速度提升了很多. batch normalization的做法是把数据转换为0 ...

  2. 深度学习中batch normalization

    目录 1  Batch Normalization笔记 1.1  引包 1.2  构建模型: 1.3  构建训练函数 1.4  结论 Batch Normalization笔记 我们将会用MNIST数 ...

  3. zz详解深度学习中的Normalization,BN/LN/WN

    详解深度学习中的Normalization,BN/LN/WN 讲得是相当之透彻清晰了 深度神经网络模型训练之难众所周知,其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Ba ...

  4. 深度学习中的Normalization模型

    Batch Normalization(简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize ...

  5. [优化]深度学习中的 Normalization 模型

    来源:https://www.chainnews.com/articles/504060702149.htm 机器之心专栏 作者:张俊林 Batch Normalization (简称 BN)自从提出 ...

  6. 深度学习之Batch Normalization

    在机器学习领域中,有一个重要的假设:独立同分布假设,也就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的,否则在训练集上学习到的模型在测试集上的表现会比较差.而在深层神经网络的训练中,当中间神经层的前一层参数 ...

  7. 深度学习中优化【Normalization】

    深度学习中优化操作: dropout l1, l2正则化 momentum normalization 1.为什么Normalization?     深度神经网络模型的训练为什么会很困难?其中一个重 ...

  8. 深度学习中的batch、epoch、iteration的含义

    深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参数更新有两种方式. 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度.这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍, ...

  9. 深度学习中 --- 解决过拟合问题(dropout, batchnormalization)

    过拟合,在Tom M.Mitchell的<Machine Learning>中是如何定义的:给定一个假设空间H,一个假设h属于H,如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比 ...

随机推荐

  1. 栈(stack)信息

    栈在JVM虚拟机中是线程的一块私有空间,比如存储函数的调用信息.局部变量等 特性 先进后出和后进先出即FIFO 借用网络的一个图,感觉看完就可以了解了 最先调用的函数压入栈低,最后压入得函数在栈顶,函 ...

  2. LOJ2537 PKUWC2018 Minimax 树形DP、线段树合并

    传送门 题意:自己去看 首先可以知道,每一个点都有几率被选到,所以$i$与$V_i$的关系是确定了的. 所以我们只需要考虑每一个值的取到的概率. 很容易设计出一个$DP$:设$f_{i,j}$为在第$ ...

  3. C# 定时器和队列结合,卖包子啦,Timer、 AutoResetEvent、 ManualResetEvent

    再你们得到源码之前,我先做个广告:张家港杰德机械/张家港三兴华轩机械是我一朋友的公司,希望需要做净水,灌装机,拔盖机,封口机,传送带等的朋友光顾. 张家港杰德机械有限公司:http://www.jie ...

  4. [Oracle]Master表字段扩张时的对应方法

    Master表字段扩张时的对应方法 如果Master表的数据量很大,Master表中的列,宽度扩张了,MVIEW表如何对应处理? 此时,重建MVIEW可能会耗费很长的时间. 可以采用 alter ma ...

  5. python打印列表的下标和值的例子:

    python打印列表的下标和值的例子: In [1]: list01=[1,4,5] In [10]: def funct01(ll):   ....:     for index,value in ...

  6. IntelliJ IDEA下自动生成Hibernate映射文件以及实体类

    来自:https://blog.csdn.net/chenyunqiang/article/details/81026823 1.构建项目并添加项目结构配置以及配置初始参数 1.1.如图将基本的架子搭 ...

  7. 【nodejs】让nodejs像后端mvc框架(asp.net mvc)一样处理请求--目录(8/8 完结)

    为什么要做这个 在使用nodejs开发过程中,总是发现需要做很多重复性的体力劳动,且因为自身是服务端程序员出身,感觉有一些服务端好的东西其实可以在nodejs上得到应用并能提高一些开发工作效率. 本系 ...

  8. Centos下内网DNS主从环境部署记录

    一.DNS是什么?DNS(Domain Name System),即域名系统.它使用层次结构的命名系统,将域名和IP地址相互映射,形成一个分布式数据库系统. DNS采用C-S架构,服务器端工作在UDP ...

  9. python基础学习笔记(十二)

    模块 前面有简单介绍如何使用import从外部模块获取函数并且为自己的程序所用: >>> import math >>> math.sin(0) #sin为正弦函数 ...

  10. 网络编程学习笔记:Socket编程

    文的主要内容如下: 1.网络中进程之间如何通信? 2.Socket是什么? 3.socket的基本操作 3.1.socket()函数 3.2.bind()函数 3.3.listen().connect ...