https://blog.csdn.net/q1007729991/article/details/70142341

相信大家都遇到过这样的场景:

同学 Luffy 给你打电话,让你记下一串手机号码,可是你记忆力不太好,你跟 Luffy 约定,一次只最多只能报 4 个数字,Luffy 念一遍,如果你听到了就把他说的话重复一遍。接下来:

  • 你:你一次最多报 4 个数字,多了我记不住啊!
  • Luffy:139
  • 你:139 (Luffy 知道你听到了)
  • Luffy:7548
  • 你:7538 (很明显你听错了)
  • Luffy:不对,是7548
  • 你:7548
  • Luffy : 2669
  • 你:2669

最后,你接收到的完整的号码就是 139-7548-2669.

1. 滑动窗口

上面的场景,你一次最多只能接受 4 个数字,表示你的滑动窗口大小就是 4. 在 TCP 协议中,也有这样的滑动窗口,它的大小表示目前还能接收多少字节的数据。

TCP 每次收到对方发来的报文,都会检查窗口大小字段,见图 1.

 
图1 TCP 首部中有一个字段——16 位窗口大小

知道了对方的窗口大小后,就知道对方目前还能接收多少数据,接收的数据字节序号是 TCP 段中的 ACK 的值到 ACK + 窗口大小,即 [ACK,ACK+窗口大小)[ACK,ACK+窗口大小).

比如,你给对方发送了一个段携带字节序号为 [400, 500) 的数据。对方回送了一个 TCP 段,ack = 500, win = 100,就表示,我已经收到 [400, 500) 的数据我还能接收字节序号为 [500, 600) 之间的数据,见图 2。

 
图2 滑动窗口

如果对方回送了一个 TCP 段,ack = 500, win = 0,就表示,我已经收到了 [400, 500) 的数据,但是我现在不能再接收数据了,你待会再发。

 
图3 对方回送 0 大小的窗口,接收端的反应

2. 滑动窗口的目的

回顾本文开头给出的打电话的例子,为什么你要告诉对方一次最多只能报 4 个数字?原因在于你的接受能力有限,不是说你无法记忆很多数字,只是在短期内,你记不住,你需要一段一段的记忆(一段一段的将数据放入缓冲区)。

所以,在 TCP 中,滑动窗口是为了实现流量控制。如果对方发送数据过快,接收方就来不及接收(你来不急记住),接收方就需要通告对方,减慢数据的发送(图 3)。

需要特别注意的是,在学习滑动窗口的时候,我们假设网络无限好,不拥塞。只要你发送了数据,对方一定可以收到。

再解释一下网络拥塞的含义,它是指你发送的数据滞留在网络中,迟迟未到达接收方。

3. 滑动窗口模拟

 
图4 滑动窗口模拟

修正:图4 中最后一个小图修正一下文字,应该为『发送方收到 ack=41, win=10, 知道对方希望接收序号为 [41, 51) 的数据』

  • 发送方接收到了对方发来的报文 ack = 33, win = 10,知道对方收到了 33 号前的数据,现在期望接收 [33, 43) 号数据。发送方连续发送了 4 个报文段假设为 A, B, C, D, 分别携带 [33, 35), [35, 36), [36, 38), [38, 41) 号数据。
  • 接收方接收到了报文段 A, C,但是没收到 B 和 D,也就是只收到了 [33, 35) 和 [36, 38) 号数据。接收方发送回对报文段 A 的确认:ack = 35, win = 10。
  • 发送方收到了 ack = 35, win = 10,对方期望接收 [35, 45) 号数据。接着发送了一个报文段 E,它携带了 [41, 44) 号数据。
  • 接收方接收到了报文段 B: [35, 36), D:[38, 41),接收方发送对 D 的确认:ack = 41, win = 10. (这是一个累积确认)
  • 发送方收到了 ack = 41, win = 10,对方期望接收 [41, 51) 号数据。
  • ……

需要注意的是,接收方接收 tcp 报文的顺序是不确定的,并非是一定先收到 35 再收到 36,也可能是先收到 36,37,再收到 35.

4. 总结

  • 理解滑动窗口的工作过程
  • 滑动窗口的目的是什么?

下一篇文章,我们得抓个包来分析一下。

【转】20-TCP 协议(滑动窗口——基础)的更多相关文章

  1. TCP协议滑动窗口(一)——控制数据传输速率

    窗口大小:TCP头中一个16位的域,表示当前可用接受缓冲区大小.在每个TCP对等段连接初始化时,告诉对方自己的窗口大小(不一定是满额,假如满额65201字节,可能暂时通告5840字节).若客户端接受数 ...

  2. TCP协议滑动窗口(一)——控制大批量数据传输速率

    窗口大小:TCP头中一个16位的域,表示当前可用接受缓冲区大小.在每个TCP对等段连接初始化时,告诉对方自己的窗口大小(不一定是满额,假如满额65201字节,可能暂时通告5840字节).若客户端接受数 ...

  3. tcp协议头窗口,滑动窗口,流控制,拥塞控制关系

    参考文章 TCP 的那些事儿(下) http://coolshell.cn/articles/11609.html tcp/ip详解--拥塞控制 & 慢启动 快恢复 拥塞避免 http://b ...

  4. 面试连环炮系列(二十):TCP的滑动窗口协议是什么

    TCP的滑动窗口协议是什么 滑动窗口协议,用于网络数据传输时的流量控制,以避免拥塞的发生.该协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分组.由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认,因此该协议可以 ...

  5. TCP的滑动窗口机制【转】

    原文链接:http://www.cnblogs.com/luoquan/p/4886345.html      TCP这个协议是网络中使用的比较广泛,他是一个面向连接的可靠的传输协议.既然是一个可靠的 ...

  6. 计算机网络(八),TCP的滑动窗口

    目录 1.RTT和RTO 2.TCP使用滑动窗口做流量控制与乱序重排 3.滑动窗口的基本原理 八.TCP的滑动窗口 TCP头部中的窗口字段:滑动窗口大小,用来告知发送端接受端的缓存大小,以此控制发送端 ...

  7. TCP协议总结--停止等待协议,连续ARQ协议,滑动窗口协议

    前言:在学习tcp三次握手的过程之中,由于一直无法解释tcpdump命令抓的包中seq和ack的含义,就将tcp协议往深入的了解了一下,了解到了几个协议,做一个小结. 先来看看我的问题: 这是用tcp ...

  8. 一篇带你读懂TCP之“滑动窗口”协议

    前言 你现在的努力,是为了以后有更多的选择. 在上一篇文章通过"表白"方式,让我们快速了解网络七层协议了解了网络七层协议. 接下来我们要把重心放在网络传输的可靠性上面.一起来看TC ...

  9. TCP通过滑动窗口和拥塞窗口实现限流,能抵御ddos攻击吗

    tcp可以通过滑动窗口和拥塞算法实现流量控制,限制上行和下行的流量,但是却不能抵御ddos攻击. 限流只是限制访问流量的大小,是无法区分正常流量和异常攻击流量的. 限流可以控制本软件或者应用的流量大小 ...

随机推荐

  1. 如何将数据库中的数据导入到Solr中

    要使用solr实现网站中商品搜索,需要将mysql数据库中数据在solr中创建索引. 1.需要在solr的schema.xml文件定义要存储的商品Field. 商品表中的字段为: 配置内容是: < ...

  2. WINDBG常用方法

    前言:windbg大家都很熟悉,它是做windows系统客户端测试的QA人员很应该掌握的定位程序崩溃原因的工具, 网上也有很多资料,但是真正适合QA阅读和实用的资料不多,我把我认为最重要最应该掌握的结 ...

  3. Docker Swarm 环境搭建

    Docker Swarm 环境搭建 swarm 使用前提 1.Docker版本1.12+ Docker升级教程:https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/9935894 ...

  4. Celery 实现异步任务-one

    celery异步任务: 环境准备 安装celery ,django-celery. 就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列. 可以异步执行的任务交给后台处理,以防网络阻塞,减小响应时间 cele ...

  5. 运行软件出现:模块“msvcp110.dll”已加载,但找不到入口点DllRegister

    根据百度大多数回答来说 1:先是出现   无法启动程序,因为计算机丢失mfc110.dll 尝试重新安装该程序以解决问题 错误处理:下载或者在别人电脑上拷一份 如:'msvcp110.dll‘ 这类文 ...

  6. github笔记

    git config --global user.name"liuhongli1"liuhongli@liuhongli:~/github/test$ git config --g ...

  7. Python实现机器学习算法:决策树算法

    ''' 数据集:Mnist 训练集数量:60000 测试集数量:10000 ------------------------------ 运行结果:ID3(未剪枝) 正确率:85.9% 运行时长:35 ...

  8. 开源列式存储引擎Parquet和ORC

    转载自董的博客 相比传统的行式存储引擎,列式存储引擎具有更高的压缩比,更少的IO操作而备受青睐(注:列式存储不是万能高效的,很多场景下行式存储仍更加高效),尤其是在数据列(column)数很多,但每次 ...

  9. 通过python的hashlib模块计算一个文件的MD5值

    Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值 ...

  10. 《Blue Flke》团队项目的原型设计与开发

    实验目的: 1.掌握软件原型开发技术 2.学习使用软件原型开发工具 实验过程和步骤: 任务1.针对实验六团队项目选题,采用适当的原型开发工具设计团队项目原型. 任务2.在团队博客发布博文,陈述团队项目 ...