CNN - 卷积神经网络
例:
卷积公式:
卷积和卷积没有什么特别的关系,只是计算步骤比较像,成为卷积神经网络名字的由来。
感受野:单个感觉神经元的感受野是感觉空间的特定区域(如体表或视野),在这个区域内,刺激会改变神经元的放电。
卷积神经网络的感受野
卷积神经网络的基本结构
卷积神经网络的组成部分
卷积层+ReLU(Convolution)
池化层(Pooling)
全连接层(Full-connected)
卷积层
不同过滤器可检测不同特征。
卷积运算(二维):
卷积步长(stride):
滑动滤波器时每次移动的像素点个数
边缘扩充(addpad) :
Full: 刚开始相交进行卷积
Same:输入和输出保持不变的卷积
Valid: 在图像内进行卷积
如果我们有一个
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