SecureRandom
- SecureRandom类提供加密的强随机数生成器 (RNG)
- 当然,它的许多实现都是伪随机数生成器 (PRNG) 形式,这意味着它们将使用确定的算法根据实际的随机种子生成伪随机序列
- 也有其他实现可以生成实际的随机数
- 还有另一些实现则可能结合使用这两项技术
SecureRandom generater = new SecureRandom();
System.out.println(generater.nextInt(37));
SecureRandom generater = new SecureRandom();
System.out.println(generater.nextInt(37));
1、创建SecureRandom
1.1 new
1.2 getInstance
- 其中需要传参的方法,则传算法名即可,如果不存在算法会抛出异常;
- 另外需要传参,传两个参数的,第二个参数还可以指定算法程序包。
SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();
SecureRandom secureRandom3 = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
SecureRandom secureRandom2 = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");
SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();
SecureRandom secureRandom3 = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
SecureRandom secureRandom2 = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");
2、SecureRandom的使用
2.1 nextBytes(byte[] bytes)
SecureRandom random = new SecureRandom();
byte[] test = new byte[20];
random.nextBytes(test);
SecureRandom random = new SecureRandom();
byte[] test = new byte[20];
random.nextBytes(test);
2.2 generateSeed(int numBytes)
byte seed[] = random.generateSeed(20);
byte seed[] = random.generateSeed(20);
2.3 示例 彩票随机生成器
private List<List<Integer>> generateCakes(int num, int seedLength, int rowLen) {
SecureRandom random = new SecureRandom();
// シードを生成する
byte[] seeds = SecureRandom.getSeed(seedLength); //获取随机的byte数组,用来后续作为种子
// 項目数を制御するためのカウンター
int counter = 0;
// 実際ループの回数を記録
int realCount = 0;
// 生成する組数を制御するためのカウンター
int tmprows = 0;
// 返すためのList
List<List<Integer>> CakesList = new ArrayList<List<Integer>>();
while (num > tmprows) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
while (counter < rowLen) {
random.setSeed(seeds); //设置种子
int cake = random.nextInt(38); //随机生成0-37的数字
if (!list.contains(cake) && 0 != cake) {
list.add(cake);
counter++;
}
random.nextBytes(seeds); //随机获取新的byte数组用以作为下次的种子,不断循环
realCount++;
}
Collections.sort(list);
pairs++;
tmprows++;
counter = 0;
CakesList.add(list);
if (pairs % Constants.MSG_COUNT == 0) {
System.out.println(pairs + " cakes generated.");
}
}
System.out.println("乱数取得回数:" + realCount);
return CakesList;
}
private List<List<Integer>> generateCakes(int num, int seedLength, int rowLen) {
SecureRandom random = new SecureRandom();
// シードを生成する
byte[] seeds = SecureRandom.getSeed(seedLength); //获取随机的byte数组,用来后续作为种子
// 項目数を制御するためのカウンター
int counter = 0;
// 実際ループの回数を記録
int realCount = 0;
// 生成する組数を制御するためのカウンター
int tmprows = 0;
// 返すためのList
List<List<Integer>> CakesList = new ArrayList<List<Integer>>();
while (num > tmprows) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
while (counter < rowLen) {
random.setSeed(seeds); //设置种子
int cake = random.nextInt(38); //随机生成0-37的数字
if (!list.contains(cake) && 0 != cake) {
list.add(cake);
counter++;
}
random.nextBytes(seeds); //随机获取新的byte数组用以作为下次的种子,不断循环
realCount++;
}
Collections.sort(list);
pairs++;
tmprows++;
counter = 0;
CakesList.add(list);
if (pairs % Constants.MSG_COUNT == 0) {
System.out.println(pairs + " cakes generated.");
}
}
System.out.println("乱数取得回数:" + realCount);
return CakesList;
}
3、其他 关于种子seed获取思路
- 收集计算机的各种信息,如键盘输入时间,CPU时钟,内存使用状态,硬盘空闲空间,IO延时,进程数量,线程数量等信息,来得到一个近似随机的种子
- 这样的话,除了理论上有破解的可能,实际上基本没有被破解的可能。而事实上,现在的高强度的随机数生成器都是这样实现的
4、参考链接
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