Python装饰器基础及运行时间
一、装饰器基础
装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数)。装饰器可能会处理被装饰的函数,然后把他返回,或者将其替换成另一个函数或可调用对象。
eg:decorate装饰器
@decorate
def target():
print("Running target()")
#上面写法等同于
def target():
print("Running target()")
target = decorate(target)
两种写法最终得出来的结果相同,但两个代码执行完毕得到的target不一定是原来那个target函数,而是被decorate(target)返回的函数。
1、装饰器通常把函数替换成另一个函数
def deco(func):
def inner():
print('Running inner()')
return inner #deco返回inner函数对象
@deco
def target(): #使用deco装饰target
print('Running target()')
>>target() #运行target函数,调用被装饰的target其实会运行inner
Running inner()
>>target #审查对象,发现target现在是inner的引用
<function deco.<locals>.inner at 0x10063b598>
装饰器只是一种语法糖,装饰器可以像常规的可调用对象一样调用,其参数是另一个函数。装饰器的一大特性是,能把被装饰的函数替换为其他函数,装饰器在加载模块时会立即执行。
二、何时执行装饰器
装饰器在被装饰的函数定义后会立即执行。
eg:registration.py模块
registry = [] #registry保存被@registry装饰的函数引用
def register(func): #register的参数是一个函数
print("Running register(%s)" % func) #显示被装饰的函数
registry.append(func) #把func存入registry
return func #返回func:必须返回函数;这里返回的函数与通过参数传入的一样
@register #f1,f2被@register装饰
def f1():
print("Running f1()")
@register
def f2():
print("Running f2()")
def f3(): #f3没用被装饰
print("Running f3()")
def main(): #main显示registry,然后调用f1()、f2()、f3()
print("Running main()")
print("Registry ->",registry)
f1()
f2()
f3()
if __name__ == "__main__":
main() #只有把registration.py当作脚本运行时才调用main()
上述代码输出如下:
$python3 registration.py
Running register(<function f1 at 0x1000631bf8>)
Running register(<function f1 at 0x1000631c80>)
Running main()
registry -> [<function f1 at 0x1000631bf8> ,<function f1 at 0x1000631c80>]
Running f1()
Running f2()
Running f3()
加载模块后,register中有两个被装饰函数的引用:f1、f2。这两个函数,以f3,只有在main明确调用它们才执行。
如果导入registration.py模块(不作为脚本运行),输出如下:
import registration
Running register(<function f1 at 0x10063b1e0>)
Running register(<function f2 at 0x10063b237>)
函数装饰器在导入模块时立即执行,而被装饰函数只在明确调用时运行
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