msql 必知必会笔记

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Mysql 必知必会

第一章理解SQL

什么是数据库
- 数据库（database）保存有组织的数据的容器
什么是表
- 一组特定类型的数据的结构化清单
什么是模式
- 数据库和表的布局及特性的信息
什么是列
- 表中的一个字段，所有的表都是由一个或者多个列组成
- 什么是数据类型
  - 所容许的数据类型，每个表的每个字段都有指定的字段和类型。
什么是行
- 表中的一个记录
什么是主键
- 一列或者一组列，其值能够唯一区分表中每一行
主键的规则
- 主键不能重复
- 主键不能为空
什么是SQL
- 结构化查询语言（Structured Query
  Language）专门用来与数据库进行通信的
SQL 的优点
- 非某门语言专有
- SQL简单易学
- SQL 灵活，且可以进行非常复杂和高级的数据库操作

第二章 mysql 简介

什么是mysql
- MySQL是一种DBMS，即它是一种数据库软件。
为什么使用mysql
- 成本免费
- 性能可以搭建集群
- 可信赖很多大公司也在用
- 简单操作简单通用
客户机-服务器模型
- 服务器处理，客户机请求

第三章使用MySQL

连接，如何连接到mysql服务器上
- 计算机名或者以ip
- 端口默认3306
- 合法用户名
- 用户密码
root 密码
- 最高权限，可建库删库操作
选择数据库
- USE product_db
了解数据库和表
- 使用show 命令查看
- SHOW DATABASES; 查看所有的数据库
- SHOW TABLES 当前数据库中所有的表
- SHOW COLUMNS FROM USER 查看当前表的所有字段信息
- DESCRIBE USER 也可查看当前表中的所有字段
- SHOW STATUS 显示服务器的状态信息
- SHOW GRANTS 用来显示授予用户

第四章检索数据

SELECT 语句
- 用途是从一个或多个表中检索
  信息。
检索单个列
- SELECT isvalid FROM user_db.user;
SQL 语句和大小写 SQL是不区分大小写的，但是还是在书写的时候规范
处理SQL时其中所有的空格都被忽略掉
检索多个列
- SELECT username, password FROM user_db.user;
检索所有列
- SELECT * FROM user_db.user;
检索不同的行，相同的不显示
- SELECT DISTINCT fk_employee FROM user_db.user;
限制返回结果
- SELECT fk_employee FROM user_db.user LIMIT 2;
- SELECT fk_employee FROM user_db.user LIMIT 2, 6;
使用全路径表名
- SELECT user_db.user.isvalid FROM user_db.user;

第五章排序检索数据

明确地排序用SELECT语句检索出的数据，可使用ORDER BY子句ORDER BY子句取一个或多个列的名字
SELECT prod_name FROM products ORDER BY product_name;
按多个列排序
SELECT prod_name FROM products ORDER BY product_price, product_name;
-指定排序方向
SELECT prod_name FROM products ORDER BY product_name DESC;
ASC没有多大用处，因为升序是默认的
使用ORDER BY和LIMIT的组合
SELECT prod_name FROM products ORDER BY product_name DESC LIMIT 1;

第六章过滤数据

使用WHERE子句
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price = 2.50
WHERE子句操作符
操作符说明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于

大于
= 大于等于
BETWEEN 在指定的两个值之间

检查单个值
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price = 2.50
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price < 2.50
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price <= 2.50
不匹配检查
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price <> 2.50
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price != 2.50
范围值检查
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price BETWEEN 2.50 AND 5.0
空值检查
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price IS NULL

第七章数据过滤

组合WHERE子句
使用以AND子句的方式或OR子句的方式
AND操作符
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price = 2.50 AND id = 1003
OR操作符
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price = 2.50 OR id = 1003
计算次序任意AND 和OR 操作的顺序
SELECT prod_name FROM products WHERE product_price = 2.50 OR id = 1003 AND product_price < 1.00
**SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操
作符**
可以使用括号提高优先级
SELECT prod_name FROM products WHERE (product_price = 2.50 OR id = 1003 ) AND product_price < 1.00
IN操作符
SELECT prod_name FROM products WHERE WHERE id in(1003, 1005) ORDER BY prod_name
上下两者相同 SELECT prod_name FROM products WHERE WHERE id = 10003 OR id = 1005 ORDER BY
NOT操作符
SELECT prod_name FROM products WHERE WHERE id NOT IN (1003, 1005) ORDER BY prod_name

第八章用通配符进行过滤

LIKE操作符
LIKE指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较
百分号（%）通配符
%表示任何字符出现任意次数
SELECT prod_id , prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE ‘jet%’
‘%jet%’
‘%jet’
‘j%t’
下划线（_）通配符
SELECT prod_id , prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE ‘jet_’
使用通配符的技巧
- 不要过度使用通配符
- 不要把它们用在搜索模式的开始处
- 仔细注意通配符的位置

第九章用正则表达式进行搜索

第十章创建计算字段

创建表中没有的字段，我们可以对这些字段进行定义和创建

拼接字段
SELECT Concat(vend_name, ‘()’, vend_country, ‘)’)
FROM vendors
ORDER BY vend_name
使用别名
SELECT Concat(vend_name, ‘()’, vend_country, ‘)’) AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name
执行算术计算
SELECT prod_id, product_price * product_item AS all_price
FORM orderitems
WHERE order_num = 20005.
MySQL算术操作符
加
减
乘
/ 除

第十一章使用数据处理函数

大多数SQL实现支持以下类型的函数。
- 用于处理文本串
- 用于在数值数据上进行算术操作
- 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分
- 返回DBMS正使用的特殊信息
文本处理函数
SELECT vend_name , Upper(vend_name) as vend_name_upcase
FROM vendors
ORDER BY vend_name
常用的文本处理函数
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Right() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值 //相似发音搜索出
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写
日期和时间处理函数
AddDate() 增加一个日期（天、周等）
AddTime() 增加一个时间（时、分等）
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期运算函数
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 对于一个日期，返回对应的星期几
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Month() 返回一个日期的月份部分
Now() 返回当前日期和时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期时间的时间部分
Year() 返回一个日期的年份部分
SELECT cust_id, order_enum
FROM orders
WHERE Date(order_date) = ‘2005-09-01’

SELECT cust_id, order_enum
FROM orders
WHERE Date(order_date) BETWEEN ‘2005-09-01’ AND ‘2005-09-30’

数值处理函数

Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切

SELECT COS(rectucle) AS rectucle_cos FROM orders

十二章汇总数据

聚集函数
- 运行在行组上，计算和返回单个的函数

AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和

AVG()函数求特定列值之和
SELECT AVG(price) AS avg_price
FROM products

SELECT AVG(price) AS avg_price
FROM products WHERE id = 1003;

CONUT() 函数计数确定表中行的数目是否符合
- COUNT(*)对表中行的数目进行计数
  SELECT CONUT(*) AS count_price
  FROM products
- 用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数
  SELECT CONUT(price) AS count_price
  FROM products
MAX()函数返回列中的最大值
SELECT MAx(price) AS max_price
FROM products
MIN()函数返回列中的最小值
SELECT Min(price) AS min_price
FROM products
SUM()函数返回列值的和
SELECT SUM(price) AS sum_price
FROM products

第十三章分组数据

数据分组
使用了GROUP BY，就不必指定要计算和估值的每个组了。系统
会自动完成。GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是
整个结果集进行聚集
SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id
过滤分组
过滤分组不使用where关键字而是使用HAVING字段来代替
SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2
列出具有2个（含）以上、价格为10（含）以上的产品的供应商
SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2
分组和排序
GROUP BY和ORDER BY的区别
SELECT vend_id , COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY vend_id
SELECT子句顺序
一个查询中字句中的关键字的顺序
子句说明是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式是
FROM 从中检索数据的表仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤否
GROUP BY 分组说明仅在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤否
ORDER BY 输出排序顺序否
LIMIT 要检索的行数否

第十四章使用子查询

子查询
- 嵌套在其他查询中的查询

我们可以对下面的这两条SQL合并为一条SQL
SELECT order_num
FROM orderiterms
WHERE prod_id = ‘TNT2’

SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN(20005 , 2007)

我们可以这样合并这两个SQL语句
SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN( SELECT order_num
FROM orderiterms
WHERE prod_id = ‘TNT2’)

作为计算字段使用子查询
SELECT COUNT(*) AS orders
FROM orders
WHERE cust_id = 10001

SELECT cust_name,
cust_state,
(SELECT COUNT(*) AS orders
FROM orders
WHERE orders.cust_id = customers.cust_id )
FROM customers
ORDER BY cust_name

第十五章联结表

什么是联结表
- 关系型数据库，每张表可以想象为一个单个的对象。我们可以通过对每个对象之间的属性关系建立连接。相当于每张表根据特定属性联系起来
外键（foreign key）
- 外键为某个表中的一列，它包含另一个表
  的主键值，定义了两个表之间的关系。
为什么使用联结
- 联结是一种机制，用来在一条SELECT
  语句中关联表，因此称之为联结
一个最简单的联结表查询
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, products
WHERE vendors.vend_id = porducts.vend_id
ORDER BY vend_name, prod_name;

SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = porducts.vend_id
ORDER BY vend_name, prod_name;

上面两种联结方式相同的

mysql 在运行关联表时是十分耗费资源的，当联结的表越多，性能下降的越厉害

十六章创建高级联结

使用表别名，
- 缩短SQL语
- 允许在单条SELECT中多次使用相同的表
  SELECT cust_name, cust_contact
  FROM customers AS c , orders AS o, orderiterms AS oi
  WHERE c.cust_id = o.cust_id
  AND oi.order_num = o.order_num
  AND prod_id = ‘TNT2’
使用不同类型的联结
- 自联结
- 自然联结
- 外部联结
自联结
- 自己可以关联自己的查询
外部联结
- left Join
- right join

外部联结语法类似。为了检索所有客户，包括那些没有订单的客户

第十七章组合查询

组合查询的作用
MySQL也允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单个
查询结果集返回

创建并使用UNION

可以将上面两个查询合并为一个查询

我们也可以不使用UNION，而是使用WHERE字句来构造相同的查询

UNION 规则
- UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关
  键字UNION分隔
- UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数
- 列数据类型必须兼容
  在默认的情况下，UNION操作会取消掉重复的行
  如果想返回所有匹配行，可使用UNION ALL而不是UNION
对组合查询结果排序
使用ORDER By但是要在最后一个SELECT语句之后

第十八章全文本搜索

MyISAM和InnoDB，前者支持全文本搜索，而后者不支持
为了进行全文本搜索，必须索引被搜索的列，而且要随着数据的改
变不断地重新索引

启用全文本搜索支持
- CREATE语句演示了FULLTEXT子句的使用

进行全文本搜索
- 使用两个函数Match()和Against()执行全文本搜索，
  其中Match()指定被搜索的列，Against()指定要使用的搜索表达式。

搜索不区分大小写

第十九章插入数据

插入完整的行
INSERT INTO Customers
VALUES (
‘MAN’,
‘CHINA’,
‘IT’,
NULL
)
指定列名插入数据，较为繁琐但是比较安全
INSERT INTO Customers
(femlai，
country，
career，
name
)
VALUES (
‘MAN’,
‘CHINA’,
‘IT’,
NULL
)

使用两种插入方式时需要注意的一些事项

如何一次性插入多行数据
INSERT INTO Customers
(femlai，
country，
career，
name
)
VALUES (
‘MAN’,
‘CHINA’,
‘IT’,
NULL
)，
(
‘MAN’，
‘USA’,
‘TERCHER’,
‘JACK MA’
)

第二十章更新和删除数据

在使用UPDATE DELETE 时一定要加上WHERE字句，否则它会将你整张表进行修改
UPDATE customers
SET email = ‘1010@QQ.com’
WHERE id = 10002

DELETE FROM customers
WHERE id = 1006

DELETE 删除表中的内容，DROP是删除整张表，包括表结构

第二十一章创建和操纵表

如何创建表
- 使用客户端工具
- 使用命令行脚本

几种常见的数据库引擎
- InnoDB 可处理事务引擎
- MyISAM 性能极高的引擎，支持全文本搜索
更新表
使用ALTER TABLE更改表结构
删除表
DROP TABLE customers2
重命名表
RENAME TABLE customers2 TO customer;

第二十二章使用视图

为什么要使用视图

视图的规则和限制

使用视图

第二十三章使用存储过程