本文进入到数学建模七日谈第四天:数学模型分类浅谈

  大家常常问道,数学模型到底有哪些,分别该怎么学习,这样能让我们的学习有的放矢,而不至于没了方向。我想告诉大家,现实生活中的问题有哪些类,数学模型就有哪些类,因为说到底,数学模型是用来解决实际问题的,解决那些当我们缺乏某一方面足够的经验时,定量化地依靠数字来解决问题的办法。

  于是,们可以想想,在现实生活中,我们能够遇到哪些需要定量化解决的问题,而这些问题能否利用数学工具加以解决。
  1. 优化类问题:我们常常需要对某些行为进行决策,这些是我们可以控制的因素,这些因素一般来说会定量化地影响我们的某些目标值,比如投入决定产出,价格决定销量等等。这时,如何确定我们的决策变量,进而使得我们的目标值达到最优就是我们利用数学模型来解决的问题。这里,有一些是标准化过了的数学规划问题,而实际问题往往会更加复杂,这时候,就需要我们凭借经验将这些问题化简,进而达到我们能够处理的地步,这中间往往没有统一的处理办法,具体问题具体分析,而这个也体现了一个数模人的实力;
  2. 评价类问题:每个行业都有它的评价标准和准则,那么这些标准应该有其自身的形成机制,数学模型就是形成这一机制的方法。如何根据成分指标评价一瓶葡萄酒?如何根据员工表现评价年终奖评定?如何评价一名NBA球员在球场上的效率?这些问题都需要设计评价算法来对这些对象进行评价。数学模型的评价方法的一个优势在于,它能够最大程度上客观地反映被评价对象的优劣程度以及符合评价指标的多少,能够体现公平的原则;
  3. 预测类问题: 未来的情况往往可以根据当前的一些量予以推测和判断,这些当前的量再加上失去发展的机制,就能够推算出未来可能的情况。预测的方法有很多,大多是前人总结的经典模型,可以拿来直接套用,而自己推断事物发展的机制进行算法设计然后预测有时候能够更加真实地反映未来的可能趋势,当然,有的模型根据事物发展的机理,有的直接通过数据分析的手段,这些都是可行的,关键看你有没有定量地把握事物的本质。
  这是从解决问题的类型的角度来分类,数学模型有这么三种用途,而还可以从数学思想方法的角度来分类,也就是数学思想层面的分类,这些内容就比较多了,而且内容也是浩如烟海,大家可以结合着对解决问题类型的分类慢慢学习,多多思考,使自己解决问题的能力得到真正的提高。
 
  (版权归数学中国版主magic2728所有,BITED仅提供传播分享知识的途径,作者原文地址:http://www.madio.net/thread-198658-1-1.html
 
BITED
 

BITED数学建模七日谈之四:数学模型分类浅谈的更多相关文章

  1. BITED数学建模七日谈之二:怎样阅读数学模型教材

    今天进入我们数学建模七日谈的第二天:怎样阅读数学建模教材? 大家再学习数学建模这门课程或准备比赛的时候,往往都是从教材开始的,教材的系统性让我们能够很快,很深入地了解前人在数学模型方面已有的研究成果, ...

  2. BITED数学建模七日谈之三:怎样进行论文阅读

    前两天,我和大家谈了如何阅读教材和备战数模比赛应该积累的内容,本文进入到数学建模七日谈第三天:怎样进行论文阅读. 大家也许看过大量的数学模型的书籍,学过很多相关的课程,但是若没有真刀真枪地看过论文,进 ...

  3. BITED数学建模七日谈之五:怎样问数学模型问题

    下面进入数学建模经验谈第五天:怎样问数学模型问题 写这一篇的目的主要在于帮助大家能更快地发现问题和解决问题,让自己的模型思路有一个比较好的形成过程. 在我们学习数学模型.准备比赛的时候,经常会遇到各种 ...

  4. BITED数学建模七日谈之七:临近比赛时的准备工作

    经过前面六天的文章分享,相信大家对数学模型的相关准备.学习都有了更新的认识,希望大家能从中有所收获,以便更高效地准备比赛和学习数学模型,本文是数学建模经验谈的最后一天:临近比赛的准备工作,希望在临近比 ...

  5. BITED数学建模七日谈之六:组队建议和比赛流程建议

    今天进入数学建模经验谈第六天:组队建议和比赛流程建议 数学模型的组队非常重要,三个人的团队一定要有分工明确而且互有合作,三个人都有其各自的特长,这样在某方面的问题的处理上才会保持高效率. 三个人的分工 ...

  6. BITED数学建模七日谈之一:参加全国大学生数学建模比赛前你需要积累哪些

    大家好,我是数学中国的版主magic2728,非常高兴能够借助数学中国这个平台分享一些自己的经验,帮助大家在国赛的最后备战中能够最后冲刺提高.分享一共分为七个部分,分七天写给大家,下面是第一个部分:参 ...

  7. 数学建模:2.监督学习--分类分析- KNN最邻近分类算法

    1.分类分析 分类(Classification)指的是从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类的分析方法. 分类问题的应用场景:分 ...

  8. Python数学建模-01.新手必读

    Python 完全可以满足数学建模的需要. Python 是数学建模的最佳选择之一,而且在其它工作中也无所不能. 『Python 数学建模 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 数学 ...

  9. “GANs”与“ODEs”:数学建模的终结?

    在本文中,我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系,它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程.虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型,而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界, ...

随机推荐

  1. Data Base Oracle下载及安装

    Oracle   下载及安装 一.官方下地址:   http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/in ...

  2. 局域网聊天软件(winsocket)

    LANChat工作整理 2013/8/22 程序实现功能: 局域网聊天软件,启动即可找到在线设备,并能够进行简单的文字聊天. 其实下面这个框图已经说明了程序的绝大部分功能原理. 核心类的程序框图 我觉 ...

  3. Json工具类 - JsonUtils.java

    Json工具类,提供Json与对象之间的转换. 源码如下:(点击下载 - JsonUtils.java . gson-2.2.4.jar ) import java.lang.reflect.Type ...

  4. python中的 zip函数详解

    python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple ...

  5. poj - 2431 Expedition (优先队列)

    http://poj.org/problem?id=2431 你需要驾驶一辆卡车做一次长途旅行,但是卡车每走一单位就会消耗掉一单位的油,如果没有油就走不了,为了修复卡车,卡车需要被开到距离最近的城镇, ...

  6. 51 nod 1006 最长公共子序列Lcs

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1006 参考博客 :http://blog.csdn.net/yysdsy ...

  7. PopupWindwo和AlertDialog的区别

      AlertDialog 是非阻塞式对话框:AlertDialog弹出时,后台还可以做事情:而PopupWindow是阻塞式对话框:PopupWindow弹出时, 程序会等 待,在PopupWind ...

  8. HTML5_拖放

    拖放(Drag 和 drop)是 HTML5 标准的组成部分.拖放是一种常见的特性,即抓取对象以后拖到另一个位置.在 HTML5 中,拖放是标准的一部分,任何元素都能够拖放. 支持的浏览器:Inter ...

  9. mysql免安装版安装

    MySQL是一个小巧玲珑但功能强大的数据库,目前十分流行.但是官网给出的安装包有两种格式,一个是msi格式,一个是zip格式的.很多人下了zip格式的解压发现没有setup.exe,面对一堆文件一头雾 ...

  10. 【自动化测试】Selenium的智能等待

    dr.implicitly_wait(30) --- 智能等待 http://www.cnblogs.com/fnng/p/3214112.html =========== selenium 调用键盘 ...