基于COCHONUT做和弦识别
,segments是一个记录了n个segment的list,每一个segment记录了一段共用和弦的时间段。划分原理大概是基于note的数量的。这里
这里构建了一个weight权重数组(12音阶),统计出该段中的音符值次数(权重比例),将该权重数组与事先定义好的和弦template一起匹配,得到每个和弦的得分,并得出最佳得分的和弦。

接下来,把前后相关的segments和调式一起结合起来,从上下文的角度来增强和弦挑选的准确性。
大调和小调的区别处理

事先定义好的和弦走向转换图

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