python学习之-- Mysql 基础知识

数据库介绍及MYSQL基础操作了解

关系型数据库(RDBMS)
是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。
特点：
1：数据以表格的形式出现
2：每行为各种记录名称
3：每列为记录名称所对应的数据域
4：许多的行和列组成一张表单
5：若干的表单组成database
包括：oracle,mysql,sqlserver,db2,postgresql,sqlite,access
RDBMS 术语：
数据库：一些关联表的集合
数据表：表是数据库的矩阵，一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格
列：包含了相同的数据
行：是一组相关的数据
冗余：存储2倍数据，冗余可以使系统速度更快
主键：唯一的，一个数据表中只能包含一个主键，可以用主键来查询数据
外键：用于关联2个表
复合键：（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，类似书目录
参照完整性：要求关系中不允许引用不存在的实体。

Mysql 数据库
是关系型数据库管理系统，在web应用方面mysql是最好的RDBMS应用软件之一。
安装就不介绍了。请自行上网查询。

Mysql 数据类型
支持多种类型，大致分三类：数值，日期/时间，字符串 类型
数值类型：常用的是int类型4字节

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
DOUBLE	8 字节	(1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期类型：表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

类型	大小 (字节)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2037 年某时	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

　　

字符串类型：常用的是char,varchar,text

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

sql常用操作语句：

show databases; 查看数据库
use 数据库名; 选择进入数据库
show tables; 显示所有表
desc 表名： 显示表结构信息
show user显示了表字段信息，其中显示了2个标识有主键的host,user字段，这里这个双字段主键就叫做复合键。
mysql创建root密码： mysqladmin -u root password 'new passord'
查询表所有数据：select * from 表名\G; \G为可选参数，
创建数据库：create database dbname charset utf8;
注意：默认创建的数据库字符集是latin1，不支持中文
show create database dbname 可以查看创建的库信息
创建账号并授权操作此数据库：grant All on dbname.* to 'jack'@'%' identified by 'password';
显示账号权限命令：show grants for jack;
show columns from user == desc user

创建表：
语法：create table table_name (column_name,column_type);
create table student(
stu_id int not null auto_increment, # 整型列，不允许为空，且可以自增
name char(32) not null, # 32字节 不允许为空
age int not null,
register_data date not null,
primary key (stu_id) ); # 设置stu_id为主键，主键默认是唯一的。
表中插入数据： insert to table_name (field1,field2,...fieldn) values (value1,value2,...valuen);
insert into student (name,age,register_data) values('jack',23,'2016-06-27');

查询表语法：
select column_name,column_name from table_name [where clause] [offset n] [limit n]
查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0(就是第一行开始）。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
如：
select * from student LIMIT 3 OFFSET 2;
select * from student where id > 3 and age < 30;
select * from student where register_data like '2017-06-2%';

修改语法：update table_name set field1=new_value1,field2=new_value2 [where clause]
如：update student set name='coco',age=40 where id=4;

删除语法：DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
如：delete from student where name='coco';

排序：SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
如：SELECT * from student ORDER BY id desc;
分组统计：
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
如：select name,count(*) from student GROUP BY name; 统计每个名称各出现次数
select name,count(*) from student GROUP BY name with rollup; # with rollup 可以显示统计总数

修改表名或字段名：alter
语法：
如下：
alter table student drop register_date; #从student表删除register_date字段
alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段
alter TABLE student add sex enum('M','F'); # 添加枚举类型字段
枚举字段：就是插入的数据类型必须指定为设置的类型，否则无法插入（此字段不允许为空）。
alter table student modify sex enum("F","M") not null; 修改字段属性
alter table student change sex gender char(32) not null; 修改字段名
设置默认值：指定字段J为not null且默认值为100
alter table student modify j begint not null default 100;

外键关联
创建一个新表：
create table study_record(
id int auto_increment,
day int not null,
status char(32) not null,
stu_id int not null,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_student_key` (`stu_id`),
CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`) )# 建立stu_id外键关联到student的id列
插入数据：
insert into study_record(day,status,stu_id) values (2,'no',2);
注意：这里插入数据时看stu_id在对应的关联表里的id数据是否存在，存在才可以插入。
删除数据：
delete from study_record where id = 3 # 发现是可以删除关联表里数据的
delete from student where id=1 # 发现被关联表无法删除已关联的数据

mysql NULL 值处理
当where字句提供的查询条件字段为NULL时，该命令可能就无法正常工作了，遇到这情况，mysql提供了三大运算符。
IS NULL：当列的值是NULL，此运算符返回true
IS NOT NULL：当列的值不为NULL，运算符返回true
<=>：当比较的2个值为NULL时返回true
关于NULL的条件比较运算是比较特殊，不能使用 =NULL 或 !=NULL 在列中查找NULL值。
所以：mysql中处理NULL 要使用 IS NULL 和 IS NOT NULL运算符。

mysql 连接查询（就是通过关联从A表查B表或者从B表查A表）
分：left join,right join,inner join,full join
注：mysql不直接支持full join ，写法看下面
举例分析：
创建2个表先：
create table a (a int not null);
create table b (b int not null);
insert into a (a) values (1);
insert into a (a) values (2);
insert into a (a) values (3);
insert into a (a) values (4);
insert into a (b) values (3);
insert into a (b) values (4);
insert into a (b) values (5);
insert into a (b) values (6);
求2个表的交集
select * from a inner join b on a.a = b.b; # a表a字段和b表b字段进行提取交集数据
求2个表的差集
select * from a left join b on a.a = b.b; 正向的
select * from a right join b on a.a = b.b; 反向的
求2个表的并集
select * from a left b on a.a = b.b union select * from a right join on a.a = b.b

mysql 事务
注：只有innodb引擎才支持事务，mysql默认启动就是innodb模式
mysql事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
事务必须满足4个条件（ACID）：Atomicity(原子性),Consistency(稳定性),Isolation(隔离性),Durability(可靠性)
1：原子性：一组事务，要么成功，要么撤回
2：稳定性：由于外键约束导致数据无法删除，则立即撤回。
3：隔离性：事务独立运行
4：可靠性：当软，硬件崩溃后，Innodb数据表驱动利用日志文件进行重构修改，可靠高速不可兼得。
举例：开启一个事务
begin; # 开始一个事务
insert into a (a) values(55);
查看如果插入数据有问题则输入：rollback进行回滚，没问题就commit提交

索引：
一个数据表里可以有多个索引。关注哪个字段可以为字段增加索引。
查看表的索引：show index from table_name;
注意；一个表里的主键自动就是索引
增加索引： create index index_name on student(name(32)); 注不要超过字段的长度。
删除索引：drop index index_name on student;
唯一索引：一般主键就是。create unique index index_name on student(name(32))