我们的项目往往会载入图片.有时,承担太多,再装图片,它导致了非常小的程序卡,而在铅oom从而导致异常app再见,今天翻译google官方网站,它已经做了很好的图像处理汇总,由于Google我们已经给解决方案,这是非常必要的研究,译的地址为:http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html

图片有各种形状和大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所须要的大小。

比方说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的。这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。

大家应该知道,我们编写的应用程序都是有一定内存限制的。程序占用了过高的内存就easy出现OOM(OutOfMemory)异常。我们能够通过以下的代码看出每一个应用程序最高可用内存是多少。

<span style="font-size:18px;">int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024/1024);</span>

如今大部分手机都是32m,既然知道了每一个app分配的内存,所以就要计算好载入多少图片而不导致出现oom,所以要计算每张图片所占用的内存是多少,

Android中计算一张图片所占内存大小   图片长*宽*所占像素字节数,而像素字节数android中也就四种,

1:ALPHA_8 占1个字节

2:ARGB_4444
占2个字节

3:ARGB_8888
占4个字节

4:RGB_565
 占2个字节

:ARGB指的是一种色彩模式。里面A代表Alpha,R表示red,G表示green,B表示blue。事实上全部的可见色都是红绿蓝组成的,所以红绿蓝又称为三原色。

A  R  G  B

透明度 红色 绿色 蓝色

而这些字节数是能够通过bitmap对象去设置的,bitmap.setConfig(Bitmap.Config.ARGB_4444);假设这是个定值,那么要改变一个张图片的大小,就仅仅能改宽或者高了,假设仅仅改高,宽不变的话,就会造成图片变形,因此一般都是一起修改,所以图片要缩放,而缩放时依据屏幕的宽和高来缩放的,由于android设备非常多,每一个屏幕的宽和高也不一样,这样就能达到载入大图片避免oom,

BitmapFactory这个类提供了多个解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于创建Bitmap对象。我们应该依据图片的来源选择合适的方法。

比方SD卡中的图片能够使用decodeFile方法,网络上的图片能够使用decodeStream方法。资源文件里的图片能够使用decodeResource方法。这些方法会尝试为已经构建的bitmap分配内存,这时就会非常easy导致OOM出现。为此每一种解析方法都提供了一个可选的BitmapFactory.Options參数,将这个參数的inJustDecodeBounds属性设置为true就能够让解析方法禁止为bitmap分配内存,返回值也不再是一个Bitmap对象。而是null。尽管Bitmap是null了。可是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType属性都会被赋值。

这个技巧让我们能够在载入图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型,从而依据情况对图片进行压缩。例如以下代码所看到的:

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

比方一张480*800的图片直接载入到内存中,假设图片非常多那就非常easy总成oom,那就必须压缩,比方按1/8进行压缩,压缩后得到的60*100,假设从server获取的图片规格不一样,那压缩后如今在imageview上肯定不一样,由于imageview宽和高肯定是设置成wrap_content,

如今写个demo来证明下:代码例如以下

package com.example.bitmapdemo;

import android.app.Activity;
import android.content.res.Resources;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Bundle;
import android.widget.ImageView; public class MainActivity extends Activity {
private ImageView iv;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
iv = (ImageView) findViewById(R.id.iv);
Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(getResources(),R.drawable.b,60,100);
iv.setImageBitmap(bitmap);
} public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源图片的高度和宽度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 计算出实际宽高和目标宽高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
//计算缩放比例
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true。来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
} }

计算缩放比例一般有2种做法:

1:依据屏幕宽和高来缩放图片

2:依据要缩放后的宽和高来缩放,上面的样例就是依据这样的

使用图片缓存

Android

而s

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