Python thread local
class Widgt(object):
pass import threading
def test():
local_data = threading.local()
# local_data = Widgt()
local_data.x = 1 def thread_func():
print('Has x in new thread: %s' % hasattr(local_data, 'x'))
local_data.x = 2 t = threading.Thread(target = thread_func)
t.start()
t.join()
print('x in pre thread is %s' % local_data.x) if __name__ == '__main__':
test()
try:
from thread import _local as local
except ImportError:
from _threading_local import local
class _localbase(object):
__slots__ = '_local__key', '_local__args', '_local__lock' def __new__(cls, *args, **kw):
self = object.__new__(cls)
key = '_local__key', 'thread.local.' + str(id(self)) # 产生一个key,这个key在同一个进程的多个线程中是一样的
object.__setattr__(self, '_local__key', key)
object.__setattr__(self, '_local__args', (args, kw))
object.__setattr__(self, '_local__lock', RLock()) # 可重入的锁 if (args or kw) and (cls.__init__ is object.__init__):
raise TypeError("Initialization arguments are not supported") # We need to create the thread dict in anticipation of
# __init__ being called, to make sure we don't call it
# again ourselves.
dict = object.__getattribute__(self, '__dict__')
current_thread().__dict__[key] = dict # 在current_thread这个线程唯一的对象的—__dict__中加入 key return self def _patch(self):
key = object.__getattribute__(self, '_local__key')
d = current_thread().__dict__.get(key) # 注意 current_thread 在每一个线程是不同的对象
if d is None: # 在新的线程第一次调用时
d = {} # 一个空的dict !!!
current_thread().__dict__[key] = d
object.__setattr__(self, '__dict__', d) # 将实例的__dict__赋值为 线程独立的一个字典 # we have a new instance dict, so call out __init__ if we have
# one
cls = type(self)
if cls.__init__ is not object.__init__:
args, kw = object.__getattribute__(self, '_local__args')
cls.__init__(self, *args, **kw)
else:
object.__setattr__(self, '__dict__', d) class local(_localbase): def __getattribute__(self, name):
lock = object.__getattribute__(self, '_local__lock')
lock.acquire()
try:
_patch(self) # 这条语句执行之后,self.__dict__ 被修改成了线程独立的一个dict
return object.__getattribute__(self, name)
finally:
lock.release()
import threading
from _threading_local import local
def test():
local_data = local()
local_data.x = 1
print 'id of local_data', id(local_data) def thread_func():
before_keys = threading.current_thread().__dict__.keys()
local_data.x = 2
after = threading.current_thread().__dict__
# print set(after.keys()) - set(before.keys())
print [(e, v) for (e, v) in after.iteritems() if e not in before_keys] t = threading.Thread(target = thread_func)
t.start()
t.join()
print('x in pre thread is %s' % local_data.x) if __name__ == '__main__':
test()
输出:
id of local_data 40801456
[(('_local__key', 'thread.local.40801456'), {'x': 2})]
class GeventServer(ServerAdapter):
""" Untested. Options: * See gevent.wsgi.WSGIServer() documentation for more options.
""" def run(self, handler):
from gevent import pywsgi, local
if not isinstance(threading.local(), local.local): #注意这里
msg = "Bottle requires gevent.monkey.patch_all() (before import)"
raise RuntimeError(msg)
if self.quiet:
self.options['log'] = None
address = (self.host, self.port)
server = pywsgi.WSGIServer(address, handler, **self.options)
if 'BOTTLE_CHILD' in os.environ:
import signal
signal.signal(signal.SIGINT, lambda s, f: server.stop())
server.serve_forever()
这个小插曲其实也反映了monkey-patch的一些优势与劣势。其优势在于不对源码修改就能改变运行时行为,提高性能;同时 ,对于缺乏经验或者对patch细节不了解的人来说,会带来静态代码与运行结果之间的认知差异。
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