MySQL数据库面试

1. MySql的存储引擎的不同

特点	Myisam	BDB	Memory	InnoDB	Archive
存储限制	没有	没有	有	64TB	没有
事务安全		支持		支持
锁机制	表锁	页锁	表锁	行锁	行锁
B树索引	支持	支持	支持	支持
哈希索引			支持	支持
全文索引	支持
集群索引				支持
数据缓存			支持	支持
索引缓存	支持		支持	支持
数据可压缩	支持				支持
空间使用	低	低	N/A	高	非常低
内存使用	低	低	中等	高	低
批量插入的速度	高	高	高	低	非常高
支持外键				支持

最常使用的2种存储引擎：

• Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是.frm（存储表定义）、.MYD (MYData，存储数据)、.MYI (MYIndex，存储索引)。 数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布io，获得更快的速度。
• InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
• InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形

MyISAM 非聚集索引

InnoDB 聚集索引

如何选择合适的存储引擎

选择标准：根据应用特点选择合适的存储引擎，对于复杂的应用系统可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。

下面是常用存储引擎的适用环境：

1. MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一
2. InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。
3. Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。
4. Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

2. 单个索引、联合索引、主键索引

主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。

索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。

主键分为复合主键和联合主键

复合主键就是指你表的主键含有一个以上的字段组成 。   primary key (id,name)

联合主键，顾名思义就是多个主键联合形成一个主键组合，体现在联合。

(主键原则上是唯一的，别被唯一值所困扰。)

索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

3. Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)

1)、做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

2)、预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表

优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间

缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数

据乱套了。扩展性很差。

3)、利用merge存储引擎来实现分表

优点：扩展性好，并且程序代码改动的不是很大

缺点：这种方法的效果比第二种要差一点

4. 分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现

5. MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离

6. 写SQL语句。。。

7. 索引的数据结构，B+树

原理：http://www.uml.org.cn/sjjm/201107145.asp

MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等

MySQL就普遍使用B+Tree实现其索引结构

为什么不使用平衡二叉树、红黑树？

索引使用策略及优化。

MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）

8. 事务的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题

9. 数据库的锁：行锁，表锁；乐观锁，悲观锁

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性

举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？

很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。

表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定一样

10. 数据库事务的几种粒度；

11. 关系型和非关系型数据库区别

12、数据库的隔离级别

脏读: 脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。

不可重复读:是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一

个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。

幻读:第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第

一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据

提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)

可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读

串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞