opencv:图像轮廓发现
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
RNG rng(12345);
int main(int argc, char** argv)
{
// Mat src = imread("f:/images/qq/20200215213837.png");
Mat src = imread("f:/images/qq/yezi.png");
if (src.empty())
{
printf("Could not find the image!\n");
return -1;
}
namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
// 做一个高斯模糊,消除一些细微的东西
GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 0);
GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 0);
Mat gray, binary;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
imshow("gray", gray);
// 二值化
threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
imshow("binary", binary);
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
//findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
// 只绘制最外层的轮廓
findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
// 一个一个绘制
for (size_t t = 0; t < contours.size(); t++) {
// 绘制第t个轮廓
drawContours(src, contours, t, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);
}
// -1代表绘制所有
//drawContours(src, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);
imshow("result", src);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
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