2018 Machine Learning
2018/8/13
线性模型(西瓜书P53~P73)
Optimizer
https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/78154917
2018/8/15
- SVM(西瓜书)
2018/8/16
熵、联合熵、条件熵、交叉熵与相对熵 ??
归一化方法
准确率,召回率,F值,截断点.ROC,AUC
过拟合与正则化
优化方法
各算法的优缺点
机器学习项目流程
样本不均衡问题
损失函数
朴素贝叶斯
2018/8/19
决策树
支持向量机
Dropout理解
https://www.cnblogs.com/welhzh/p/6648613.html
https://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/5871410.html
2018/8/20
LSTM ??
TensorFlow ??
https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78945486
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