题目:定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。

分析:google的一道面试题。我看到这道题目时,第一反应就是每次push一个新元素时,将栈里所有逆序元素排序。这样栈顶元素将是最小元素。但由于不能保证最后push进栈的元素最先出栈,这种思路设计的数据结构已经不是一个栈了。

在栈里添加一个成员变量存放最小元素(或最小元素的位置)。每次push一个新元素进栈的时候,如果该元素比当前的最小元素还要小,则更新最小元素。

乍一看这样思路挺好的。但仔细一想,该思路存在一个重要的问题:如果当前最小元素被pop出去,如何才能得到下一个最小元素?还想要下一个最小元素?

注意读题:对空间复杂度没有特别的要求,完全可以借助辅助空间

因此仅仅只添加一个成员变量存放最小元素(或最小元素的位置)是不够的。我们需要一个辅助栈。每次push一个新元素的时候,同时将最小元素(或最小元素的位置。考虑到栈元素的类型可能是复杂的数据结构,用最小元素的位置将能减少空间消耗)push到辅助栈中;每次pop一个元素出栈的时候,同时pop辅助栈。

参考:剑指offer

package test01;

import java.util.Stack;

public class MinStack<T> {
private Stack<T> data;
private Stack<T> minStack; public MinStack(){
data = new Stack();
minStack = new Stack();
}

  //设计的min函数,peek()取栈顶元素
public T min(){
return minStack.peek();
}

  //pop()弹出元素
public T pop(){
minStack.pop();
return data.pop();
}   //push()压进元素
public void push(T t){
if(data.size() == 0 ){
minStack.push(t);
}else{
T minValue = min();
if(( (Comparable) t ).compareTo( minValue ) < 0)
minStack.push(t);
else
minStack.push(minValue);
}
data.push(t);
} public static void main(String[] args) {
MinStack<Integer> ms = new MinStack<Integer>();
ms.push(4);;
ms.push(3);
ms.push(2);
ms.push(5);
ms.push(1);
System.out.println("min:" + ms.min() + " pop:" +ms.pop() );
System.out.println("min:" + ms.min() + " pop:" +ms.pop() );
System.out.println("min:" + ms.min() + " pop:" +ms.pop() );
System.out.println("min:" + ms.min() + " pop:" +ms.pop() ); }
}

输出结果:

min:1  pop:1
min:2 pop:5
min:2 pop:2
min:3 pop:3

参考:http://www.acmerblog.com/stack-with-min-5990.html

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