数据结构&字符串:可持久化字典树
利用可持久化Trie树实现范围内取值异或最大值
如果标题没有表达清楚意思,可以看这里的题干:
然后根据异或的性质,异或一个数两次相当于没有异或,那么我们可以维护一个异或前缀和
有了异或前缀和之后我们就可以通过前缀和的形式O(1)提取出任意的一个异或区间出来
然后就可以把题目转化成这样的形式
求max(b[p]^b[n]^x) (l-1<=p<=r-1)
这里只有b[p]是不知道的,我们提前把序列的异或前缀和预处理出来之后插入到可持久化Tire树里面,又因为b[n]和x是定值,这就又转化成上一篇博文中描述的问题了
只不过这里插入到Trie树里面的东西不是独立的,而是一个整体,我们要从这个整体异或中提取出关键的那一个结果来,由于我们的p是限定了范围的,那么这就相当于对应了一系列的前缀和
范围内的每一个结果都是可行的,因此我们凭借着贪心的时候能取最大取最大的思路,如果在当前Trie树里得不到局部最优解,就跳跃到另一颗更优的Trie树上进行就好了
可持久化的思想就是每一个版本的树的儿子之间乱跳
#include<cstdio>
const int maxn=;
inline int read()
{
int x=,f=;char ch=getchar();
while(ch<''||ch>''){if(ch=='-')f=-;ch=getchar();}
while(ch>=''&&ch<=''){x=x*+ch-'';ch=getchar();}
return x*f;
}
int n,m;
int a[maxn],b[maxn],bin[],root[maxn];
struct Trie
{
int cnt;
int ch[maxn*][],sum[maxn*];
int insert(int x,int val)
{
int tmp,y;
tmp=y=++cnt;
for(int i=;i>=;i--)
{
ch[y][]=ch[x][];
ch[y][]=ch[x][];
sum[y]=sum[x]+;
int t=val&bin[i];t>>=i;
x=ch[x][t];
ch[y][t]=++cnt;
y=ch[y][t];
}
sum[y]=sum[x]+;
return tmp;
}
int query(int l,int r,int val)
{
int tmp=;
for(int i=;i>=;i--)
{
int t=val&bin[i];t>>=i;
if(sum[ch[r][t^]]-sum[ch[l][t^]])
tmp+=bin[i],r=ch[r][t^],l=ch[l][t^];
else r=ch[r][t],l=ch[l][t];
}
return tmp;
}
}trie;
int main()
{
bin[]=;
for(int i=;i<;i++) bin[i]=bin[i-]<<;
n=read();m=read();
n++;
for(int i=;i<=n;i++) a[i]=read();
for(int i=;i<=n;i++) b[i]=b[i-]^a[i];
for(int i=;i<=n;i++)
root[i]=trie.insert(root[i-],b[i]);
char ch[];
int l,r,x;
while(m--)
{
scanf("%s",ch);
if(ch[]=='A')
{
n++;
a[n]=read();b[n]=b[n-]^a[n];
root[n]=trie.insert(root[n-],b[n]);
}
else
{
l=read();r=read();x=read();
printf("%d\n",trie.query(root[l-],root[r],b[n]^x));
}
}
return ;
}
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