[算法导论]迪克斯特拉算法 @ Python
class Graph:
def __init__(self):
self.V = []
self.w = {} class Vertex:
def __init__(self, x):
self.key = x
self.color = 'white'
self.d = 10000
self.pi = None
self.adj = [] class Solution():
def InitializeSingleSource(self, G, s):
for v in G.V:
v.d = 10000
v.pi = None
s.d = 0 def Relax(self, u, v, w):
if v.d > u.d + w[(u, v)]:
v.d = u.d + w[(u, v)]
v.pi = u def Dijkstra(self, G, w, s):
self.InitializeSingleSource(G, s)
S = set()
Q = G.V[:]
while Q != []:
u = self.ExtractMin(Q, S)
S.add(u)
for v in u.adj:
self.Relax(u, v, w) def ExtractMin(self, Q, S):
Q.sort(key=lambda v: v.d)
return Q.pop(0) if __name__ == '__main__':
s = Vertex('s')
t = Vertex('t')
y = Vertex('y')
x = Vertex('x')
z = Vertex('z') s.adj = [t, y]
y.adj = [t, z, x]
t.adj = [x, y]
x.adj = [z]
z.adj = [x, s] G = Graph()
G.V = [s, t, y, x, z]
G.w = {
(s,t):10,
(s,y):5,
(t,y):2,
(y,t):3,
(t,x):1,
(y,z):2,
(x,z):4,
(z,x):6,
(y,x):9,
(z,s):7
} m = Solution()
m.Dijkstra(G, G.w, s) for v in G.V:
if v != s:
print v.key, v.d, v.pi.key
else:
print v.key, v.d, v.pi
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