C#参考:Linq 概述
Linq (Language Integrated Query,语言集成查询),是微软公司提供的一项新技术,它能够将查询功能引入到.NET 3.5 所支持的编程语言中,例如C#,Visual Basic.NET。查询操作通过编程语言自身来表达,而不再是以字符串的形式嵌入到应用程序中。
Linq主要包含下面四个组件:
Linq to Objets、Linq to Sql、Linq to DataSet和Linq to XML,它们分别用于查询和处理对象数据(如集合等)、关系数据、DataSet对象数据和XML结构的数据(如XML文件)。
1.什么是Linq?
“查询”是一组指令,使用这些指令可以从一个或是对个给定的数据源中检索数据,并返回指定表现形式的结果。Linq也是一种查询,它集成于.NET3.5之中,可以为C#等编程语言提供强大的方便的查询功能,并与其整合一体,成为Visual Studio 2008中的一组全新的功能。
Linq 也是一种查询技术。下面我们使用Linq从以整数集合中查询数值小于10的元素。其中,
From:子句描述被查询的数据源;
Where:子句指定元素所满足的过滤条件;
Select:子句制定查询结果的表现形式。
List<int> myDataSource = new List<int> { , , , , , , , , , , , }; var result = from i in myDataSource where i < select i;
反思:传统编程中,查询数据往往需要将字符串嵌入到应用程序中进行查询操作,这样一般不会检查被查询的数据类型。Linq使得查询操作成为编程语言的一部分,可以象书写代码一样,方便的创建查询和表达式。
2. Linq基本组成组件
Linq是一项突破性创新技术,将数据、对象和日常编程语言之间架起一座桥梁。几乎可以查询和操作任何存储形式的数据。
(1) Linq to Sql组件:可以查询关系型数据库的数据,并可以提供其他操作,如检索、插入、修改、删除、排序、聚合、分区等。
(2) Linq to DataSet组件:查询DataSet对象中的数据。
(3) Linq to Object组件:可以查询IEnumerable或是IEnumerable<T> 集合对象,即能够查询任何可以枚举的集合,如数组(Array和ArrayList)、泛型字典Dictinary<T>等,以及用户自定义的集合,而不需要使用Linq提供程序或API。
(4) Linq to XML组件:查询和操作XML结构的数据。
3. 开发环境
关于开发环境,简单补充如下:
要开发ASP.NET 3.0/3.5Web 应用程序,则需要安装Microsoft Visual Studio 2008集成开发环境(IDE)。因为Linq被.NET 3.5所支持,故若是创建Linq的Web应用程序或是Windows Form应用程,必须使用.NET 3.5.
4. 第一个使用Linq的web应用程序
(1)创建一个WebSite,命名 Linq_Sample_1;
(2)创建一个整形数组intDataSource,长度100,for初始化该数组(0~99);
(3)创建Linq查询表达式,从数组中查询小于20的元素。并保存的query变量中。
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!this.IsPostBack) { LinqQueryData(); } } public void LinqQueryData() { int[] intDataSource = new int[]; for (int i = ; i < ; i++) { intDataSource[i] = i; } // 创建Linq查询语句 var query = from i in intDataSource where i < select i; foreach (var q in query) { Response.Write(q.ToString() + "<br/>"); } }
5. 四个重要接口
进一步学习Linq需要熟悉Linq最基本的四个接口。即:IEnumerable、IEnumerable<T>、IQueryable和IQueryable<T>,所有支持linq查询的对象,都必须直接或是间接是想IEnumerable接口。
关于四个类的详细设计,你可以参阅MSDN。
6. 与Linq相关的命名空间
.NET 3.5 提供了多个与Linq相关的命名空间,如:
(1) System.Linq 命名空间,提供支持使用Linq进行查询的类和接口,如Enumerable类、Queryable类、IQueryable 接口、IQueryable<T>接口、IorderedQueryable接口、IorderQueryable<T>接口等。
(2) System.Data.Linq 命名空间,提供与Linq to Sql相关的类、结构、接口和枚举,如Table<T>类,EntityRef<T>结构、EntitySet<T>结构、IExecuteResult接口、IFunctionResult接口、IMultipleResults接口、ISingleResult<T>接口等。
(3) System.Xml.Linq命名空间,提供与Linq to XML相关的类和枚举,如XDocument类、XElement类、XAttribute类、XDeclaration类、XName类、XNamespace类、XText类等。
7. Linq 查询的优势
这里提前强调是,为便于讲解或是体验,定义数据库MyLinqDB为本学习笔记贯穿始终的数据库名称。
1)、查询集合中的数据
传统方法为使用for或是foreach语句,而Linq使用查询表达式查询集合中的数据。书写简洁、容易添加判断条件。
7.1.1 Foreach 查询集合
private void OldArrayQuery() { string[] datasource = new string[]; for (int i = ; i < ; i++) { datasource[i] = "LINQ" + i.ToString().PadLeft(, ''); } // 创建一动态数组,保存查询结果 ArrayList result = new ArrayList(); foreach (string s in datasource) { int index = Int32.Parse(s.Substring()); if (index % == ) { result.Add(s); } } foreach (string s in result) { Response.Write(s + "<br/>"); } }
7.1.2 Linq查询数组
private void LinqArrayQuery() { string[] datasource = new string[]; for (int i = ; i < ; i++) { datasource[i] = "LINQ" + i.ToString().PadLeft(, ''); } var result = from s in datasource let index = int.Parse(s.Substring()) where index % == select s; foreach (string s in result) { Response.Write(s + "<br/>"); } }
反思:
Foreach语句往往与查询条件相互分隔,代码相对繁琐;Linq,一个查询表达式即可实现查询和配置查询两个功能。代码相对较少,集成度也较高。
7.2.1查询数据库中的数据
传统的方法为使用SQL语句或是存储过程直接进行查询;而是用Linq查询数据库中的数据,需要为该数据库创建实体类,然后使用Linq查询表达式查询相关数据。
传统的方法无非创建数据库连接对象(Connection),查询语句”Select * from Mytable”,或有参数或无参数,接着再创建一个SQL语句的命令对象Command,调用ExecuteReader()方法读取数据,并保存在变量中供使用。
具体实现代码这里不做赘述。
Linq查询数据库中的数据的过程:
(1) 为MyLinqDB数据库创建DBML文件LinqDB.dbml,并为表创建实体类 。
(2) 创建LinqDB数据库的数据上下文类的实例,连接字符串保存在strConn。
(3) 创建查询表达式,将查询结果存在results变量中。
(4) 使用foreach语句显示results变量中的查询结果。
代码比较如下:
(1) 传统方法:
private void OldSQLQuery() { // 创建数据库连接 SqlConnection con = new SqlConnection(strCon); // 创建SQL语句、 string cmdText = "select * from Products"; //创建SqlCommand 对象 执行SQL 命令 SqlCommand cmd = new SqlCommand(cmdText, con); con.Open(); // 执行查询操作 SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { if (reader["ProductName"].ToString().Length > ) { Response.Write(reader["ProductName"].ToString() + "</br>"); } } reader.Close(); con.Close(); }
(2) Linq to SQL :
private void LinqSQLQuery() { LinqDBMLDataContext db = new LinqDBMLDataContext(strCon); var results = from p in db.Products where p.ProductName.Length > select p; foreach (var i in results) { Response.Write(i.ProductName + "</br>"); } }
代码简洁明朗。
3)、查询DataSet对象中的数据
传统方法往往需要使用foreach语句等,遍历读取。Linq则使用查询表达式查询对象中的数据。
代码比较如下:
(1) 传统方法:
private DataSet GetDataSet() { SqlConnection con = new SqlConnection(strCon); string cmdText = "select * from products"; SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmdText, con); con.Open(); DataSet ds = new DataSet(); da.Fill(ds, "Product"); con.Close(); return ds; } private void OldDataSetQuery() { DataSet ds = GetDataSet(); foreach (DataRow row in ds.Tables[].Rows) { if (row["ProductName"].ToString().Length > ) { Response.Write(row["ProductName"].ToString() + "<br/>"); } } }
(2) Linq to DataSet
private void LinqDataSetQuery() { DataSet ds = GetDataSet(); var results = from p in ds.Tables[].AsEnumerable() where p.Field<string>("ProductName").Length > select p; foreach (var v in results) { Response.Write(v.Field<string>("ProductName").ToString() + "<br/>"); } }
4)、查询XML文件
传统的方法往往使用XPath。Linq使用查询表达式查询XML文件中的数据。
代码比较如下:
(1) 传统方法
private string xmlString = "<Books>" + "<Book ID=\"\">" + "<No>0001</No>" + "<Name>Book 0001</Name>" + "<Price>120</Price>" + "<Remark>This is a book 0001.</Remark>" + "</Book>" + "<Book ID=\"\">" + "<No>0002</No>" + "<Name>Book 0002</Name>" + "<Price>120</Price>" + "<Remark>This is a book 0002.</Remark>" + "</Book>" + "<Book ID=\"\">" + "<No>0003</No>" + "<Name>Book 0003</Name>" + "<Price>120</Price>" + "<Remark>This is a book 0003.</Remark>" + "</Book>" + "</Books>"; private void OldXMLQuery() { XmlDocument doc = new XmlDocument(); doc.LoadXml(xmlString); string path = "/Books/Book"; XmlNodeList nodeList = doc.SelectNodes(path); foreach (XmlNode node in nodeList) { foreach (XmlNode n in node.ChildNodes) { if (n.InnerXml == "Book 0002") { Response.Write(node.LocalName + node.Attributes["ID"].Value + "<br/>"); } } } }
(2) Linq to XML
private void LinqXMLQuery() { XElement xe = XElement.Parse(xmlString); var results = from x in xe.Elements() where (string)x.Element("Name") == "Book 0002" select x; foreach (var e in results) { Response.Write(e.Name.LocalName + e.Attribute("ID").Value + "<br/>"); } }
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