users={"Angelica": {"Blues Traveler": 3.5, "Broken Bells": 2.0, "Norah Jones":4.5,"Phoenix":5.0,"Slightly Stoopid":1.5,"The Strokes":2.5,"Vampire Weekend": 2.0},
"Bill":{"Blues Traveler": 2.0, "Broken Bells": 3.5, "Deadmau5": 4.0, "Phoenix": 2.0, "Slightly Stoopid": 3.5, "Vampire Weekend": 3.0},
"Chan": {"Blues Traveler": 5.0, "Broken Bells": 1.0, "Deadmau5": 1.0, "Norah Jones": 3.0, "Phoenix": 5, "Slightly Stoopid": 1.0},
"Dan": {"Blues Traveler": 3.0, "Broken Bells": 4.0, "Deadmau5": 4.5, "Phoenix": 3.0, "Slightly Stoopid": 4.5, "The Strokes": 4.0, "Vampire Weekend": 2.0},
"Hailey": {"Broken Bells": 4.0, "Deadmau5": 1.0, "Norah Jones": 4.0, "The Strokes": 4.0, "Vampire Weekend": 1.0},
"Jordyn": {"Broken Bells": 4.5, "Deadmau5": 4.0, "Norah Jones": 5.0, "Phoenix": 5.0, "Slightly Stoopid": 4.5, "The Strokes": 4.0, "Vampire Weekend": 4.0},
"Sam": {"Blues Traveler": 5.0, "Broken Bells": 2.0, "Norah Jones": 3.0, "Phoenix": 5.0, "Slightly Stoopid": 4.0, "The Strokes": 5.0},
"Veronica": {"Blues Traveler": 3.0, "Norah Jones": 5.0, "Phoenix": 4.0, "Slightly Stoopid": 2.5, "The Strokes": 3.0}}
def manhattan(rating1, rating2):
distance = 0
for key in rating1:
if key in rating2:
distance += abs(rating1[key] - rating2[key])
return distance
def computeNearestNeighbor(username, users):
distances = []
for user in users:
if user != username:
distance = manhattan(users[user], users[username])
distances.append((distance, user))
distances.sort()
return distances
def recommend(username,users):
nearest = computeNearestNeighbor(username, users)[0][1]
recommendations = []
neighborRatings = users[nearest]
userRatings = users[username]
for artist in neighborRatings:
if not artist in userRatings:
recommendations.append((artist, neighborRatings[artist]))
return sorted(recommendations, key=lambda artistTuple: artistTuple[1], reverse = True)

python-推荐的更多相关文章

  1. python推荐系统库

    Python推荐系统库——Surprise 在Python中实现你自己的推荐系统 python-recsys:一款实现推荐系统的python库

  2. python推荐淘宝物美价廉商品

    完成的目标: 输入搜索的商品 以及 淘宝的已评价数目.店铺的商品描述(包括如实描述.服务态度.快递的5.0打分): 按要求,晒选出要求数量的结果,并按"物美价廉算法"排序后输出 思 ...

  3. python推荐淘宝物美价廉商品 2.0

    改动: 新增功能 :可选择只看天猫或淘宝 代码模块化封装,参数配置或输入单独在一个py文件管理,主函数功能只留出参数传入在setting配置的py文件里. main.py代码: # -*- codin ...

  4. Python推荐算法学习1

    1.闵可夫斯基距离 闵可夫斯基距离可以概括曼哈顿距离与欧几里得距离.  其中r越大,单个维度差值大小会对整体产生更大的影响.这个很好理解,假设当r=2时一个正方形对角线长度,永远是r=3时正方体对角线 ...

  5. python推荐书籍

    推荐的python电子书 python学习路线图 优先级 入门:python核心编程 提高:python cookbook 其他 (1).数据分析师 需要有深厚的数理统计基础,但是对程序开发能力不做要 ...

  6. python 推荐算法

    每个人都会有这样的经历:当你在电商网站购物时,你会看到天猫给你弹出的“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息:当你在SNS社交网站闲逛时,也会看到弹出的“你可能认识XXX“的信息:你在微博添加关注人 ...

  7. Python推荐系统库Surprise

    Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个.简单易用,同时支持多种推荐算法.基础算法.协同过滤 ...

  8. Python推荐系统库--Surprise实战

    一.使用movieLens数据集 from surprise import KNNBasic, SVD from surprise import Dataset from surprise impor ...

  9. Python推荐系统库--Surprise理论

    Surprise Surprise是scikit系列中的一个.Surprise的User Guide有详细的解释和说明 支持多种推荐算法 基础算法/baseline algorithms 基于近邻方法 ...

  10. Python推荐一整套开发工具

    原文:https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/ 在开始一个新的Python项目时,很容易不做规划直接进入编码环节.花费少量时间,用最好的工具设置项 ...

随机推荐

  1. CentOS系统下Hadoop 2.4.1集群安装配置(简易版)

    安装配置 1.软件下载 JDK下载:jdk-7u65-linux-i586.tar.gz http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads ...

  2. 微软BI 之SSIS 系列 - 在 SQL 和 SSIS 中实现行转列的 PIVOT 透视操作

    开篇介绍 记得笔者在 2006年左右刚开始学习 SQL Server 2000 的时候,遇到一个面试题就是行转列,列转行的操作,当时写了很长时间的 SQL 语句最终还是以失败而告终.后来即使能写出来, ...

  3. html5之canvas画图

    导航 前言 基本知识 绘制矩形 清除矩形区域 圆弧 路径 绘制线段 绘制贝塞尔曲线 线性渐变 径向渐变(发散) 图形变形(平移.旋转.缩放) 矩阵变换(图形变形的机制) 图形组合 给图形绘制阴影 绘制 ...

  4. AngularJS快速入门指南11:事件

    AngularJS拥有自己的HTML事件指令. ng-click指令 ng-click指令定义了AngularJS的click事件. <div ng-app="" ng-co ...

  5. Windows 8.1——将网站固定到开始菜单,自定义图标、颜色和Windows推送通知

    记得在IE 9和Windows 7刚出来那会儿我写过一篇文章来介绍如何自定义网站将其固定到Windows的任务栏上,同时自定义图标及任务内容.那个功能在IE 9中被称之为JumpList.http:/ ...

  6. python mysql desc

    #!/usr/bin/python import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='your ...

  7. Maven学习总结(三)——使用Maven构建项目

    maven作为一个高度自动化构建工具,本身提供了构建项目的功能,下面就来体验一下使用maven构建项目的过程. 一.构建Java项目 1.1.创建Java Project 1.使用mvn archet ...

  8. jsp、js分页功能的简单总结

    一.概述 首先,我们要明确为何需要分页技术,主要原因有以下: 1.分页可以提高客户体验度,适当地选择合适的数据条数,让页面显得更有条理,使得用户体验感良好,避免过多数据的冗余. 2.提高性能的需要.分 ...

  9. Android组件Spinner使用

    Spinner组件是Android当中非常常用的一种用于下拉选择的组件. 本blog当中主要解决的几个问题: 如何在XML中初始化Spinner选项 如何使用代码的方式初始化Spinner选项 一个A ...

  10. 关于iphone6安装了727个应用后,更新app 导致一些app无法更新,无法删除,重启后消失,但是却还是占用空间的解决办法

    我的iphone6 苹果手机,64GB的,存储空间最近一直很吃紧,很捉急,昨天,终于下定决心 解决下这个问题. 由于 空间大,我又随便安装许多APP,现在有727个app,常用的其实就是那个几十个而已 ...