(转).NET 4.5中使用Task.Run和Parallel.For()实现的C# Winform多线程任务及跨线程更新UI控件综合实例
http://2sharings.com/2014/net-4-5-task-run-parallel-for-winform-cross-multiple-threads-update-ui-demo
在C# WINFORM的开发中,难免会遇到多线程的开发以提高程序的执行效率。自己刚才开始在做多线程的开发时也遇到了很多这方面的问题,比如:如何使用并实现多线程功能、跨线程更新UI控件等问题。还记得最初使用的是System.Threading命名空间下的Thread类来实现的:
C#
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var t = new Thread(new ThreadStart(() => { //具体实现}));
t.IsBackground = true;
t.Start();
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功能实现上是没有什么问题的,但总觉得使用上不是很方便,于是使用了.NET Framework 4+版本中提供的Parallel在实现多线程的程序功能开发。再结合.NET4.5版本中的Task.Run()的ContinueWith()方法来实现相对更高级的循环任务的多线程任务。
具体的应用场景为:有一个数据量比较大(几百万)的表,需要将这个表中的每条记录取出来用程序进行处理,然后再更新到表中去。目前单线程的处理程序已实现,这时为了达到快速处理数据的目的,我们就需要使用多线程来批量处理这些数据了。但批量处理时我们又不能一次性把表中的所有数据都读出来。所以,我们需要将数据分批少量地取出来,再处理,然后更新回去。
按照以上的应用场景,我做了一个模拟的小实例,实现代码:
C#
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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
namespace CrossThreadsUpdateUIDemo
{
public partial class FrmMain : Form
{
/// <summary>
/// 任务队列
/// </summary>
private Queue<int> _queueTask = new Queue<int>();
/// <summary>
/// 任务循环执行次数
/// </summary>
private static int _executeCounter = 0;
private static object locker = new object();
public FrmMain()
{
InitializeComponent();
}
#region Methods
/// <summary>
/// 更新UI控件
/// </summary>
/// <param name="message"></param>
private void UpdateLogUI(string message)
{
BeginInvoke(new Action(() =>
{
lstLog.Items.Insert(0, message);
}));
}
/// <summary>
/// 模拟加载数据
/// </summary>
private void LoadData()
{
for (int i = 1; i <= 5; i++)
{
_queueTask.Enqueue(i);
}
}
#endregion
private async void btnStart_Click(object sender, EventArgs e)
{
var t = new Thread(new ThreadStart(() => { }));
t.IsBackground = true;
t.Start();
_executeCounter = 0;
//lstLog.Items.Clear();
LoadData();
do
{
if (_queueTask == null || _queueTask.Count <= 0)
{
break;
}
await Task.Run(() =>
{
try
{
var num = 0;
_executeCounter++;
UpdateLogUI(string.Format("开始第{0}次任务,总任务数:{1}...", _executeCounter, _queueTask == null ? 0 : _queueTask.Count));
var total = _queueTask.Count;
Parallel.For(0, total, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 3 }, t =>
{
if (num <= 3)
{
Thread.Sleep(500);
num++;
}
while (_queueTask.Count > 0)
{
var rand = new Random();
var sleep = rand.Next(500, 5000);
int task = 0;
if (_queueTask.Count > 0)
{
lock (_queueTask)
{
task = _queueTask.Dequeue();
}
}
UpdateLogUI(string.Format("Task {0} start,Sleep:{1}...", task, sleep));
Thread.Sleep(sleep);
UpdateLogUI(string.Format("Task {0} completed.", task));
}
});
}
catch (Exception ex)
{
UpdateLogUI(string.Format("错误:{0}", ex.Message));
}
}).ContinueWith(t =>
{
UpdateLogUI(string.Format("第{0}次任务执行完成.", _executeCounter));
if (_executeCounter < 5)
{
LoadData();
}
});
}
while (_queueTask.Count > 0);
UpdateLogUI("任务完毕");
}
}
}
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程序运行效果图:

当然,以上只是个模拟程序,具体的业务和异常等等问题都未考虑太多,只是提供一个解决方案的思路。如果你觉得有什么不妥或者错误,或者是更好的解决方案,欢迎联系反馈。
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