Scrapy持久化存储-爬取数据转义
Scrapy持久化存储
爬虫爬取数据转义问题
使用这种格式,会自动帮我们转义
'insert into wen values(%s,%s)',(item['title'],item['content'])
基于终端的指令:
只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中,支持(json,jsonlines,jl,csv,xml,marshal,pickle)
保存指令
scrapy crawl name -o xxx.csv
好处:简介高效便捷
缺点:局限性比较大(只能保存到本地文件,不能保存到数据库)
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class DuanziSpider(scrapy.Spider):
name = 'duanzi'
# allowed_domains = ['www.xxx.com']
start_urls = ['http://duanziwang.com/']
def parse(self, response):
div_list=response.xpath('//main/article')
data=[]
for i in div_list:
title=i.xpath('.//h1/a/text()').extract_first()
#xpath返回的是存放selector对象的列表,想要拿到数据需要调用extract()函数取出内容,如果列表长度为1可以使用extract_first()
content=i.xpath('./div[@class="post-content"]/p/text()').extract_first()
da={
'title':title,
'content':content
}
data.append(da)
return data
基于管道的持久化存储操作
编码流程
1.数据解析
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from zx_spider.items import ZxSpiderItem
class Duanzi2Spider(scrapy.Spider):
name = 'duanzi2'
start_urls = ['https://ishuo.cn']
def parse(self, response):
data_list=response.xpath('//div[@id="list"]/ul/li')
for i in data_list:
title=i.xpath('./div[2]/a/text()').extract_first()
content=i.xpath('./div[1]/text()').extract_first()
print(title)
print(content)
#创建item对象将内容填入
item=ZxSpiderItem()
item['title']=title
item['content']=content
#将item提交给管道
yield item
2.解析的数据封装存储到item对象(在item中定义相关的属性)
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html
import scrapy
class ZxSpiderItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
title = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
# pass
3.将item类型对象提交给管道持久化存储操作,在管道类的process_item中要将其接受到的item对象中的数据进行持久化操作
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
class ZxSpiderPipeline(object):
fw=None
#该方法只在开始爬虫的时候调用一次
def open_spider(self,spider):
print("开始写入爬虫数据")
self.fw=open('./zx/duanzi2.csv',"w",encoding='utf8')
#该方法可以接受到爬虫文件提交过来的item对象
def process_item(self, item, spider):
title=item['title']
content=item['content']
self.fw.write(title+"\n"+content+'\n')
return item
def close_spider(self,spider):
print("爬虫数据写入完成")
self.fw.close()
4.在配置文件中开启管道
ITEM_PIPELINES = {
'zx_spider.pipelines.ZxSpiderPipeline': 300,
#300表示优先级,数字越小优先级越高
}
将爬取的数据存储到多个平台(文件,mysql)
ZxSpiderPipeline中的return不是没有用处的,是讲item传入下一个优先级的管道进行处理(前提要在setting里面配置)
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
import pymysql
class ZxSpiderPipeline(object):
fw=None
#该方法只在开始爬虫的时候调用一次
def open_spider(self,spider):
print("开始写入爬虫数据")
self.fw=open('./zx/duanzi2.csv',"w",encoding='utf8')
#该方法可以接受到爬虫文件提交过来的item对象
def process_item(self, item, spider):
title=item['title']
content=item['content']
self.fw.write(title+"\n"+content+'\n')
return item
def close_spider(self,spider):
print("爬虫数据写入完成")
self.fw.close()
class MysqlSpiderPipeline(object):
conn=None
cursor=None
def open_spider(self,spider):
print("爬虫数据库写入完成")
self.conn=pymysql.Connect(host='127.0.0.1',port=3306,user="root",password='zx125',db="zx",charset='utf8')
def process_item(self, item, spider):
self.cursor=self.conn.cursor()
try:
self.cursor.execute('insert into wen values(%s,%s)',(item['title'],item['content']))
self.conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
self.conn.rollback()
return item
def close_spider(self,spider):
print("爬虫数据库写入完成")
self.cursor.close()
self.conn.close()
配置
ITEM_PIPELINES = {
'zx_spider.pipelines.ZxSpiderPipeline': 300,
'zx_spider.pipelines.MysqlSpiderPipeline': 301,
#300表示优先级,数字越小优先级越高
}
Scrapy持久化存储-爬取数据转义的更多相关文章
- scrapy使用PhantomJS爬取数据
环境:python2.7+scrapy+selenium+PhantomJS 内容:测试scrapy+PhantomJS 爬去内容:涉及到js加载更多的页面 原理:配置文件打开中间件+修改proces ...
- Python使用Scrapy框架爬取数据存入CSV文件(Python爬虫实战4)
1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install g ...
- scrapy爬取数据的基本流程及url地址拼接
说明:初学者,整理后方便能及时完善,冗余之处请多提建议,感谢! 了解内容: Scrapy :抓取数据的爬虫框架 异步与非阻塞的区别 异步:指的是整个过程,中间如果是非阻塞的,那就是异步 ...
- 如何提升scrapy爬取数据的效率
在配置文件中修改相关参数: 增加并发 默认的scrapy开启的并发线程为32个,可以适当的进行增加,再配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. ...
- 安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码
接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongod ...
- 安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(上)-scrapy爬虫
出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy st ...
- 爬虫必知必会(6)_提升scrapy框架爬取数据的效率之配置篇
如何提升scrapy爬取数据的效率:只需要将如下五个步骤配置在配置文件中即可 增加并发:默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_ ...
- 【Spider】使用CrawlSpider进行爬虫时,无法爬取数据,运行后很快结束,但没有报错
在学习<python爬虫开发与项目实践>的时候有一个关于CrawlSpider的例子,当我在运行时发现,没有爬取到任何数据,以下是我敲的源代码:import scrapyfrom UseS ...
- scrapy框架 + selenium 爬取豆瓣电影top250......
废话不说,直接上代码..... 目录结构 items.py import scrapy class DoubanCrawlerItem(scrapy.Item): # 电影名称 movieName = ...
随机推荐
- C++学习笔记10_输入输出流.文件读写
//从键盘输入到程序,叫标准input:从程序输出到显示器,叫标准output:一并叫标准I/O //文件的输入和输出,叫文件I/O cout<<"hellow word&quo ...
- LeetCode 11月第1周题目汇总
开源地址:点击该链接 前言 最近一个多月发现以[每天一题]系列的形式来更新题目并不太合适,一是没有足够多合适的题目来更新,二是单独拿出来一个题来讲不太系统,应该把多个相似的题目放在一起讲,这样才能够达 ...
- 蓝牙耳机没声音,用mac平台下的safari时
买了个蓝牙耳机,发现用其他本地播放器或者chrome的时候有声音, 但是用safari的时候没有声音,最后发现是flash的问题. 只要清除浏览数据后刷新就有声音了
- 重邮二进制群-pwn1
给学弟们练手的题目,做的过程中接触一些基本概念 #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main() { ]; welcome() ...
- Nginx 的进程结构,你明白吗?
Nginx 进程结构 这篇文章我们来看下 Nginx 的进程结构,Nginx 其实有两种进程结构: 单进程结构 多进程结构 单进程结构实际上不适用于生产环境,只适合我们做开发调试使用.因为在生产环境中 ...
- JS面试题-<变量和类型>-JavaScript的数据类型
前言 整理以前的面试题,发现问js数据类型的频率挺高的,回忆当初自己的答案,就是简简单单的把几个类型名称罗列了出来,便没有了任何下文.其实这一个知识点下可以牵涉发散出很多的知识点,如果一个面试者只是罗 ...
- 『题解』Codeforces446C DZY Loves Fibonacci Numbers
更好的阅读体验 Portal Portal1: Codeforces Portal2: Luogu Description In mathematical terms, the sequence \( ...
- ARP通信
ARP:地址解析协议,是根据IP地址获取物理地址的一个TCP/IP协议 简单介绍ARP通信过程: 1.发送端在与接收端进行数据通信转发时的过程: 发送端与接收端进行数据通信之前,需要先知道对端的MAC ...
- Linux 使用记录
作为web程序员,该掌握的 linux 命令有哪些,稍微高级点的? - 刘志军的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/64063454/answer/21 ...
- 在小程序中使用md5
使用md5.js的首先你要有md5.js这个文件https://github.com/emn178/js-md5 您也可以使用Bower安装js-md5. bower install md5 对于no ...