HBase 系列(十)—— HBase 的 SQL 中间层 Phoenix
一、Phoenix简介
Phoenix
是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix
之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix
的理念是 we put sql SQL back in NOSQL
,即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作。同时这也意味着你可以通过集成 Spring Data JPA
或 Mybatis
等常用的持久层框架来操作 HBase。
其次 Phoenix
的性能表现也非常优异,Phoenix
查询引擎会将 SQL 查询转换为一个或多个 HBase Scan,通过并行执行来生成标准的 JDBC 结果集。它通过直接使用 HBase API 以及协处理器和自定义过滤器,可以为小型数据查询提供毫秒级的性能,为千万行数据的查询提供秒级的性能。同时 Phoenix 还拥有二级索引等 HBase 不具备的特性,因为以上的优点,所以 Phoenix
成为了 HBase 最优秀的 SQL 中间层。

二、Phoenix安装
我们可以按照官方安装说明进行安装,官方说明如下:
- download and expand our installation tar
- copy the phoenix server jar that is compatible with your HBase installation into the lib directory of every region server
- restart the region servers
- add the phoenix client jar to the classpath of your HBase client
- download and setup SQuirrel as your SQL client so you can issue adhoc SQL against your HBase cluster
2.1 下载并解压
官方针对 Apache 版本和 CDH 版本的 HBase 均提供了安装包,按需下载即可。官方下载地址: http://phoenix.apache.org/download.html
# 下载
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2/bin/apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.tar.gz
# 解压
tar tar apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.tar.gz
2.2 拷贝Jar包
按照官方文档的说明,需要将 phoenix server jar
添加到所有 Region Servers
的安装目录的 lib
目录下。
这里由于我搭建的是 HBase 伪集群,所以只需要拷贝到当前机器的 HBase 的 lib 目录下。如果是真实集群,则使用 scp 命令分发到所有 Region Servers
机器上。
cp /usr/app/apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin/phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-server.jar /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/lib
2.3 重启 Region Servers
# 停止Hbase
stop-hbase.sh
# 启动Hbase
start-hbase.sh
2.4 启动Phoenix
在 Phoenix 解压目录下的 bin
目录下执行如下命令,需要指定 Zookeeper 的地址:
- 如果 HBase 采用 Standalone 模式或者伪集群模式搭建,则默认采用内置的 Zookeeper 服务,端口为 2181;
- 如果是 HBase 是集群模式并采用外置的 Zookeeper 集群,则按照自己的实际情况进行指定。
# ./sqlline.py hadoop001:2181
2.5 启动结果
启动后则进入了 Phoenix 交互式 SQL 命令行,可以使用 !table
或 !tables
查看当前所有表的信息

三、Phoenix 简单使用
3.1 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
state CHAR(2) NOT NULL,
city VARCHAR NOT NULL,
population BIGINT
CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));

新建的表会按照特定的规则转换为 HBase 上的表,关于表的信息,可以通过 Hbase Web UI 进行查看:

3.2 插入数据
Phoenix 中插入数据采用的是 UPSERT
而不是 INSERT
,因为 Phoenix 并没有更新操作,插入相同主键的数据就视为更新,所以 UPSERT
就相当于 UPDATE
+INSERT
UPSERT INTO us_population VALUES('NY','New York',8143197);
UPSERT INTO us_population VALUES('CA','Los Angeles',3844829);
UPSERT INTO us_population VALUES('IL','Chicago',2842518);
UPSERT INTO us_population VALUES('TX','Houston',2016582);
UPSERT INTO us_population VALUES('PA','Philadelphia',1463281);
UPSERT INTO us_population VALUES('AZ','Phoenix',1461575);
UPSERT INTO us_population VALUES('TX','San Antonio',1256509);
UPSERT INTO us_population VALUES('CA','San Diego',1255540);
UPSERT INTO us_population VALUES('TX','Dallas',1213825);
UPSERT INTO us_population VALUES('CA','San Jose',912332);
3.3 修改数据
-- 插入主键相同的数据就视为更新
UPSERT INTO us_population VALUES('NY','New York',999999);

3.4 删除数据
DELETE FROM us_population WHERE city='Dallas';

3.5 查询数据
SELECT state as "州",count(city) as "市",sum(population) as "热度"
FROM us_population
GROUP BY state
ORDER BY sum(population) DESC;

3.6 退出命令
!quit
3.7 扩展
从上面的操作中可以看出,Phoenix 支持大多数标准的 SQL 语法。关于 Phoenix 支持的语法、数据类型、函数、序列等详细信息,因为涉及内容很多,可以参考其官方文档,官方文档上有详细的说明:
语法 (Grammar) :https://phoenix.apache.org/language/index.html
函数 (Functions) :http://phoenix.apache.org/language/functions.html
数据类型 (Datatypes) :http://phoenix.apache.org/language/datatypes.html
序列 (Sequences) :http://phoenix.apache.org/sequences.html
联结查询 (Joins) :http://phoenix.apache.org/joins.html
四、Phoenix Java API
因为 Phoenix 遵循 JDBC 规范,并提供了对应的数据库驱动 PhoenixDriver
,这使得采用 Java 语言对其进行操作的时候,就如同对其他关系型数据库一样,下面给出基本的使用示例。
4.1 引入Phoenix core JAR包
如果是 maven 项目,直接在 maven 中央仓库找到对应的版本,导入依赖即可:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.phoenix/phoenix-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.phoenix</groupId>
<artifactId>phoenix-core</artifactId>
<version>4.14.0-cdh5.14.2</version>
</dependency>
如果是普通项目,则可以从 Phoenix 解压目录下找到对应的 JAR 包,然后手动引入:

4.2 简单的Java API实例
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class PhoenixJavaApi {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 加载数据库驱动
Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver");
/*
* 指定数据库地址,格式为 jdbc:phoenix:Zookeeper 地址
* 如果 HBase 采用 Standalone 模式或者伪集群模式搭建,则 HBase 默认使用内置的 Zookeeper,默认端口为 2181
*/
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:phoenix:192.168.200.226:2181");
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM us_population");
ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
while (resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString("city") + " "
+ resultSet.getInt("population"));
}
statement.close();
connection.close();
}
}
结果如下:

实际的开发中我们通常都是采用第三方框架来操作数据库,如 mybatis
,Hibernate
,Spring Data
等。关于 Phoenix 与这些框架的整合步骤参见下一篇文章:Spring/Spring Boot + Mybatis + Phoenix
参考资料
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目: 大数据入门指南
HBase 系列(十)—— HBase 的 SQL 中间层 Phoenix的更多相关文章
- HBase 学习之路(十)—— HBase的SQL中间层 Phoenix
一.Phoenix简介 Phoenix是HBase的开源SQL中间层,它允许你使用标准JDBC的方式来操作HBase上的数据.在Phoenix之前,如果你要访问HBase,只能调用它的Java API ...
- Hbase系列文章
Hbase系列文章 HBase(一): c#访问hbase组件开发 HBase(二): c#访问HBase之股票行情Demo HBase(三): Azure HDInsigt HBase表数据导入本地 ...
- 入门大数据---Hbase的SQL中间层_Phoenix
一.Phoenix简介 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据.在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能 ...
- HBase 系列(一)—— HBase 简介
一.Hadoop的局限 HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统. 要想明白为什么产生 HBase,就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制?Hadoop 可以通 ...
- 选择阿里云数据库HBase版十大理由
根据Gartner的预计,全球非关系型数据库(NoSQL)在2020~2022预计保持在30%左右高速增长,远高于数据库整体市场. 阿里云数据库HBase版也是踏着技术发展的节奏,伴随着NoSQL和大 ...
- hbase系列之:初识hbase
一.概述 在hadoop生态圈里,hbase可谓是鼎鼎大名.江湖传言,hbase可以实现数十亿行X数百万列的实时查询,可横向扩展存储空间.如果传言为真,那得好好了解了解hbase.本文从概念上介绍hb ...
- Hbase 系列(一)基本概念
Hbase 系列(一)基本概念 HBase 是 Apache 旗下一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.利用 HBase 技术可在廉价 PC 服务器上搭建起大规模的存储化集群.使用 H ...
- HBase 系列(八)——HBase 协处理器
一.简述 在使用 HBase 时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理 ...
- SQL Server 2008空间数据应用系列十二:Bing Maps中呈现GeoRSS订阅的空间数据
原文:SQL Server 2008空间数据应用系列十二:Bing Maps中呈现GeoRSS订阅的空间数据 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Se ...
随机推荐
- SpringBoot集成beetl模板快速入门
SpringBoot集成beetl模板快速入门 首次探索 beetl官方网址:http://ibeetl.com/ 创建SpringBoot工程(idea) 新建工程 选择创建Spring工程 书写包 ...
- 解决Oracle.DataAccess.Client.OracleConnection”的类型初始值设定项引发异常。
解决Oracle.DataAccess.Client.OracleConnection”的类型初始值设定项引发异常. 这个问题他们说是oracle的版本问题 但是好像不是...(我感觉VS版本问题,我 ...
- java.sql.SQLException: Parameter index out of range (0 < 1 ).
向SQL中传入数据是从1开始的!!! 从ResultSet中取数据也是从1开始的!
- JS实现在线ps功能
功能介绍 本系统是基于fabric.js实现的canvas版图片,文本编辑器,支持对图片的放大,缩小,旋转,镜面翻转,拖动,显示/隐藏图层,删除图层,替换图层等操作,对文本支持修改文本内容,颜色,字体 ...
- Python3数据驱动ddt
对于同一个方法执行大量数据的程序时,我们可以采用ddt数据驱动的方式,来对数据规范化整理及输出 一.需要使用python的ddt库,ddt,data,unpack方法 1.仅使用ddt和data,代码 ...
- 【Java】设置 JPanel 宽度
panel.setSize(200, 300); //该方法无效 panel.setPreferredSize(new Dimension(800, 0)); //使用该方法 参考链接: http:/ ...
- Loadrunner参数(摘)
一.占有率分析 1. 平均事务响应时间 Average Transaction Response Time 优秀:<2s 良好:2-5s 及格:6-10s 不及格:>10s 2. 每秒点击 ...
- Chrome浏览器F12开发者工具简单使用
1.如何调出开发者工具 按F12调出 右键检查(或快捷键Ctrl+Shift+i)调出 2.开发者工具初步介绍 chrome开发者工具最常用的四个功能模块:元素(ELements).控制台(Conso ...
- Mac OS 安装mysqlclient 遇到的坑~
最近在学习Python, 因为Django连接mysql 需要安装mysqlclient, 但Mac安装遇到各种问题,这里记录一下,避免以后再踩坑. 1. 正常情况下,安装mysqlclient ...
- JavaScript数据结构——链表的实现与应用
链表用来存储有序的元素集合,与数组不同,链表中的元素并非保存在连续的存储空间内,每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的指针构成.当要移动或删除元素时,只需要修改相应元素上的指针就可以了 ...