Android Activity启动耗时统计方案

作者：林基宗

Activity的启动速度是很多开发者关心的问题，当页面跳转耗时过长时，App就会给人一种非常笨重的感觉。在遇到某个页面启动过慢的时候，开发的第一直觉一般是onCreate执行速度太慢了，然后在onCreate方法前后记录下时间戳计算出耗时。不过有时候即使把onCreate方法的耗时优化了，效果仍旧不明显。实际上影响到Activity启动速度的原因是多方面的，需要从Activity的启动流程入手，才能找到真正问题所在。

Activity启动流程

如果要给Activity的“启动”做一个定义的话，个人觉得应该是：从调用startActivity到

Activity可被操作为止，代表启动成功。所谓的可被操作，是指可接受各种输入事件，比如手势、键盘输入之类的。换个角度来说，也可以看成是主线程处于空闲状态，能执行后续进入的各种Message。

Activity的启动可以分为三个步骤，以ActivityA启动ActivityB为例，三步骤分别为：

以ActivityA调用startActivity，到ActivityA成功pause为止
ActivityB成功初始化，到执行完resume为止
ActivityB向WSM注册窗口，到第一帧绘制完成为止

Activity启动涉及到App进程与ActivityManagerService（AMS）、WindowManagerService（WMS）的通信，网上关于这个流程的文章很多，这边就不再具体描述了，只列一下关键方法的调用链路。

ActiivtyA Pause流程

当ActivityA使用startActivity方法启动ActivityB时，执行函数链路如下

ActivityA.startActivity->

Instrumentation.execStartActivity->

ActivityManagerNative.getDefault.startActivity->

ActivityManagerService.startActivityAsUser->

ActivityStarter.startActivityMayWait->

ActivityStarter.startActivityLocked->

ActivityStarter.startActivityUnchecked->

ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->

ActivityStack.resumeTopActivityUncheckedLocked->

ActivityStack.resumeTopActivityInnerLocked->

ActivityStack.startPausingLocked->

ActivityThread$$ApplicationThread.schedulePauseActivity->

ActivityThread.handlePauseActivity->

 └ActivityA.onPause

ActivityManagerNative.getDefault().activityPaused

当App请求AMS要启动一个新页面的时候，AMS首先会pause掉当前正在显示的Activity，当然，这个Activity可能与请求要开启的Activity不在一个进程，比如点击桌面图标启动App,当前要暂停的Activity就是桌面程序Launcher。在onPause内执行耗时操作是一种很不推荐的做法，从上述调用链路可以看出，如果在onPause内执行了耗时操作，会直接影响到ActivityManagerNative.getDefault().activityPaused()方法的执行，而这个方法的作用就是通知AMS，“当前Activity已经已经成功暂停，可以启动新Activity了”。

ActivityB Launch流程

在AMS接收到App进程对于activityPaused方法的调用后，执行函数链路如下

ActivityManagerService.activityPaused->

ActivityStack.activityPausedLocked->

ActivityStack.completePauseLocked->

ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->

ActivityStackSupervisor.resumeFocusedStackTopActivityLocked->

ActivityStack.resumeTopActivityUncheckedLocked->

ActivityStack.resumeTopActivityInnerLocked->

ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked->

 └1.启动新进程：ActivityManagerService.startProcessLocked 暂不展开

 └2.当前进程：ActivityStackSupervisor.realStartActivityLocked->

ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->

Activity.handleLaunchActivity->

 └Activity.onCreate

 └Activity.onRestoreInstanceState

 └handleResumeActivity

   └Activity.onStart->

   └Activity.onResume->

   └WindowManager.addView->

AMS在经过一系列方法调用后，通知App进程正式启动一个Actviity，注意如果要启动Activity所在进程不存在，比如点击桌面图标第一次打开应用，或者App本身就是多进程的，要启动的新页面处于另外一个进程，那就需要走到ActivityManagerService.startProcessLocked流程，等新进程启动完毕后再通知AMS，这里不展开。按照正常流程，会依次走过Activity生命周期内的onCreate、onRestoreInstanceState、onStart、onResume方法，这一步的耗时基本也可以看成就是这四个方法的耗时，由于这四个方法是同步调用的，所以可以通过以onCreate方法为起点，onResume方法为终点，统计出这一步骤的总耗时。

ActivityB Render流程

在ActivityB执行完onResume方法后，就可以显示该Activity了，调用流程如下

WindowManager.addView->

WindowManagerImpl.addView->

ViewRootImpl.setView->

ViewRootImpl.requestLayout->

 └ViewRootImpl.scheduleTraversals->

 └Choreographer.postCallback->

WindowManagerSerivce.add

这一步的核心实际上是Choreographer.postCallback，向Choreographer注册了一个回调，当Vsync事件到来时，就会执行下面的回调进行ui的渲染

ViewRootImpl.doTraversal->

ViewRootImpl.performTraversals->

 └ViewRootImpl.relayoutWindow

 └ViewRootImpl.performMeasure

 └ViewRootImpl.performLayout

 └ViewRootImpl.performDraw

ViewRootImpl.reportDrawFinished

这里分别执行了performMeasure、performLayout、performDraw，实际上就是对应到DecorView的测量、布局、绘制三个流程。由于Android的UI是个树状结构，作为根View的DecorView的测量、布局、绘制，会调用到所有子View相应的方法，因此，这一步的总耗时就是所有子View在测量、布局、绘制中的耗时之和，如果某个子View在这三个方法中如果进行了耗时操作，就会拖慢整个UI的渲染，进而影响Activity第一帧的渲染速度。

耗时统计方案

知道了Actviity启动流程的三个步骤和对应的方法耗时统计方法，那该如何设计一个统计方案呢？在这之前，可以先看看系统提供的耗时统计方法。

系统耗时统计

打开Android Studio的Logcat,输入过滤关键字ActivityManager,在启动一个Actviity后就能看到如下日志

末尾的+59ms便是启动该Activity的耗时。这个日志是Android系统在AMS端直接输出的，《WMS常见问题一（Activity displayed延迟）》这篇文章分析了系统耗时统计的方法，简单来说，上述日志是通过ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked方法打印出来的

    ActivityRecord.java

    private void reportLaunchTimeLocked(final long curTime) {

        ......

        final long thisTime = curTime - displayStartTime;

        final long totalTime = stack.mLaunchStartTime != 0

                ? (curTime - stack.mLaunchStartTime) : thisTime;

        if (SHOW_ACTIVITY_START_TIME) {

            Trace.asyncTraceEnd(TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "launching: " + packageName, 0);

            EventLog.writeEvent(AM_ACTIVITY_LAUNCH_TIME,

                    userId, System.identityHashCode(this), shortComponentName,

                    thisTime, totalTime);

            StringBuilder sb = service.mStringBuilder;

            sb.setLength(0);

            sb.append("Displayed ");

            sb.append(shortComponentName);

            sb.append(": ");

            TimeUtils.formatDuration(thisTime, sb);

            if (thisTime != totalTime) {

                sb.append(" (total ");

                TimeUtils.formatDuration(totalTime, sb);

                sb.append(")");

            }

            Log.i(TAG, sb.toString());

        }

       ......

    }

其中displayStartTime是在ActivityStack.setLaunchTime()方法中设置的，具体调用链路：

ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked->

   └ActivityStack.setLaunchTime

ActivityStackSupervisor.realStartActivityLocked->

ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->

Activity.handleLaunchActivity->

ActivityThread$$ApplicationThread.scheduleLaunchActivity->

Activity.handleLaunchActivity->

在ActivityStackSupervisor.startSpecificActivityLocked方法中调用了ActivityStack.setLaunchTime()，而startSpecificActivityLocked方法最终会走到App端的Activity.onCreate方法，所以统计开始的时间实际上就是App启动中的第二步开始的时间。

而ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked方法自身的调用链如下：

ViewRootImpl.reportDrawFinished->

Session.finishDrawing->

WindowManagerService.finishDrawingWindow->

WindowSurfacePlacer.requestTraversal->

WindowSurfacePlacer.performSurfacePlacement->

WindowSurfacePlacer.performSurfacePlacementLoop->

RootWindowContainer.performSurfacePlacement->

WindowSurfacePlacer.handleAppTransitionReadyLocked->

WindowSurfacePlacer.handleOpeningApps->

AppWindowToken.updateReportedVisibilityLocked->

AppWindowContainerController.reportWindowsDrawn->

ActivityRecord.onWindowsDrawn->

ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked

在启动流程第三步UI渲染完成后，App会通知WMS，紧接着WMS执行一系列和切换动画相关的方法后，调用到ActivityRecord.reportLaunchTimeLocked，最终打印出启动耗时。

由上述流程可以看到，系统统计并没有把ActivityA的pause操作耗时计入Activity启动耗时中。不过，如果我们在ActivityA的onPause中做一个Thread.sleep(2000)操作，会很神奇地看到系统打印的耗时也跟着变了

这次启动耗时变成了1.571s，明显是把onPause的时间算进去了，但是却小于onPause内休眠的2秒。其实，这是由于AMS对于pause操作的超时处理导致的，在ActivityStack.startPausingLocked方法中，会执行到schedulePauseTimeout方法

    ActivityThread.Java

    private static final int PAUSE_TIMEOUT = 500;

    private void schedulePauseTimeout(ActivityRecord r) {

        final Message msg = mHandler.obtainMessage(PAUSE_TIMEOUT_MSG);

        msg.obj = r;

        r.pauseTime = SystemClock.uptimeMillis();

        mHandler.sendMessageDelayed(msg, PAUSE_TIMEOUT);

        if (DEBUG_PAUSE) Slog.v(TAG_PAUSE, "Waiting for pause to complete...");

    }

    ...

    private class ActivityStackHandler extends Handler {

        @Override

        public void handleMessage(Message msg) {

            switch (msg.what) {

                case PAUSE_TIMEOUT_MSG: {

                    ActivityRecord r = (ActivityRecord)msg.obj;

                    // We don't at this point know if the activity is fullscreen,

                    // so we need to be conservative and assume it isn't.

                    Slog.w(TAG, "Activity pause timeout for " + r);

                    synchronized (mService) {

                        if (r.app != null) {

                            mService.logAppTooSlow(r.app, r.pauseTime, "pausing " + r);

                        }

                        activityPausedLocked(r.appToken, true);

                    }

                } break;

这个方法的作用在于，如果过了500ms，上一个要暂停Activity的进程还没有回调activityPausedLocked方法，AMS就会自己调用activityPausedLocked方法，继续之后的Launch流程。所以过了500ms之后，AMS就会通知App进程启动ActivityB的操作，然而此时App进程仍旧被onPause的Thread.sleep阻塞着，所以只能再等待1.5s才能继续操作，因此打印出来的时间是2s-0.5s+正常的耗时。

三种耗时

说完了系统的统计方案，接下去介绍下应用内的统计方案。根据前面的介绍，若想自己实现Activity的启动耗时统计功能，只需要以startActivity执行为起始点，以第一帧渲染为结束点，就能得出一个较为准确的耗时。不过，这种统计方式无法帮助我们定位具体的问题，当遇到一个页面启动较慢时，我们可能需要知道它具体慢在哪里。而且，由于启动过程中涉及到大量的系统进程耗时和App端Framework层的方法耗时，这块耗时又是难以对其进行干涉的，所以接下去会把统计的重点放在通过编码能影响到的耗时上，按照启动流程的三个步骤，划分为三种耗时。

Pause耗时

尽管启动Activity的起点是startActivity方法，但是从调用这个方法开始，到onPause被执行到为止，其实都是App端Framework层与AMS之间的交互，所以这里把第一阶段Pause的耗时统计放在onPause方法开始时候。这一块的统计也很简单，只需要计算一下onPause方法的耗时就足够了。有些同学可能会疑惑：是否onStop也要计入Pause耗时。并不需要，onStop操作其实是在主线程空余时才会执行的,在Activity.handleResumeActivity方法中，会执行Looper.myQueue().addIdleHandler(new Idler())方法，Idler定义如下

    ActivityThread.java

    private class Idler implements MessageQueue.IdleHandler {

        @Override

        public final boolean queueIdle() {

            ......

            am.activityIdle(a.token, a.createdConfig,

            ......

            return false;

        }

    }

addIdleHandler表示会放入一个低优先级的任务，只有在线程空闲的时候才去执行，而am.activityIdle方法会通知AMS找到处于stop状态的Activity，通过Binder回调ActivityThread.scheduleStopActivity，最终执行到onStop。而这个时候，UI第一帧已经渲染完毕。

Launch耗时

Launch耗时可以通过onCreate、onRestoreInstanceState、onStart、onResume四个函数的耗时相加得出。在这四个方法中，onCreate一般是最重的那个方法，因为很多变量的初始化都会放在这里进行。另外，onCreate方法中还有个耗时大户是LayoutInfalter.infalte方法，调用setContentView会执行到这个方法，对于一些复杂布局的第一次解析，会消耗大量时间。由于这四个方法是同步顺序执行的，单独把某些操作从onCreate移到onResume之类的并没有什么意义，Launch耗时只关心这几个方法的总耗时。

Render耗时

从onResume执行完成到第一帧渲染完成所花费的时间就是Render耗时。Render耗时可以用三种方式计算出来。

第一种，IdleHandler：

    Activity.java

    @Override

    protected void onResume() {

        super.onResume();

        final long start = System.currentTimeMillis();

        Looper.myQueue().addIdleHandler(new MessageQueue.IdleHandler() {

            @Override

            public boolean queueIdle() {

                Log.d(TAG, "onRender cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));

                return false;

            }

        });

    }

前面说过IdleHandler只会在线程处于空闲的时候被执行。

第二种方法，DecorView的两次post：



    Activity.java

    @Override

    protected void onResume() {

        super.onResume();

        final long start = System.currentTimeMillis();

        getWindow().getDecorView().post(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                new Hanlder().post(new Runnable() {

                    @Override

                    public void run() {

                        Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));

                    }

                });

            }

        });

    }

    View.java

    public boolean post(Runnable action) {

        final AttachInfo attachInfo = mAttachInfo;

        if (attachInfo != null) {

            return attachInfo.mHandler.post(action);

        }

        // Postpone the runnable until we know on which thread it needs to run.

        // Assume that the runnable will be successfully placed after attach.

        getRunQueue().post(action);

        return true;

    }

    void dispatchAttachedToWindow(AttachInfo info, int visibility) {

        mAttachInfo = info;

        ......

        // Transfer all pending runnables.

        if (mRunQueue != null) {

            mRunQueue.executeActions(info.mHandler);

            mRunQueue = null;

        }

        ......

    }

    ViewRootImpl.java

    private void performTraversals() {

        ......

        // host即DecorView

        host.dispatchAttachedToWindow(mAttachInfo, 0);

        .......

        performMeasure(childWidthMeasureSpec, childHeightMeasureSpec);

        .......

        performLayout(lp, mWidth, mHeight);

        .......

        performDraw();

        .......

    }

通过getWindow().getDecorView()获取到DecorView后，调用post方法，此时由于DecorView的attachInfo为空，会将这个Runnable放置runQueue中。runQueue内的任务会在ViewRootImpl.performTraversals的开始阶段被依次取出执行，我们知道这个方法内会执行到DecorView的测量、布局、绘制操作，不过runQueue的执行顺序会在这之前，所以需要再进行一次post操作。第二次的post操作可以继续用DecorView().post或者其普通Handler.post(),并无影响。此时mAttachInfo已不为空，DecorView().post也是调用了mHandler.post()。

第三种方法：new Handler的两次post：

    Activity.java

    @Override

    protected void onResume() {

        super.onResume();

        final long start = System.currentTimeMillis();

        new Handler.post(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                getWindow().getDecorView().post(new Runnable() {

                    @Override

                    public void run() {

                        Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));

                    }

                });

            }

        });

    }

乍看一下第三种方法和第二种方法区别不大，实际上原理大不相同。这是因为ViewRootImpl.scheduleTraversals方法会往主线程队列插入一个屏障消息，代码如下所示：

    ViewRootImpl.java

    void scheduleTraversals() {

            ......

            mTraversalBarrier = mHandler.getLooper().getQueue().postSyncBarrier();

            mChoreographer.postCallback(

                    Choreographer.CALLBACK_TRAVERSAL, mTraversalRunnable, null);

           ......

        }

    }

屏障消息的作用在于阻塞在它之后的同步消息的执行，当我们在onResume方法中执行第一次new Handler().post方法，向主线程消息队列放入一条消息时，从前面的内容可以知道onResume是在ViewRootImpl.scheduleTraversals方法之前执行的，所以这条消息会在屏障消息之前，能被正常执行；而第二次post的消息就在屏障消息之后了，必须等待屏障消息被移除掉才能执行。屏障消息的移除操作在ViewRootImpl.doTraversal方法

    ViewRootImpl.java

    void doTraversal() {

            .......

            mHandler.getLooper().getQueue().removeSyncBarrier(mTraversalBarrier);

            .......

            performTraversals();

            .......

        }

    }

在这之后就将执行performTraversals方法，所以移除屏障消息后，等待performTraversals执行完毕，就能正常执行第二次post操作了。在这个地方，其实有个小技巧可以只进行一次post操作，就是在第一次post的时候进行一次小的延迟：

    Activity.java

    @Override

    protected void onResume() {

        super.onResume();

        final long start = System.currentTimeMillis();

        new Handler.postDelay(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

               Log.d(TAG, "onPause cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));

            }

        },10);

    }

通过添加一点小延迟，可以把消息的执行时间延迟到屏障消息之后，这条消息就会被屏障消息阻塞，直到屏障消息被移除时才执行了。不过由于系统函数执行时间不可控，这种方式并不保险。

Frament耗时

这里单独说一下Fragment的耗时。Fragment本质上是一个View,只不过这个View有自己的声明周期管理。

应用内统计方案

耗时统计是非常适合使用AOP思想来实现的功能。我们当然不希望在每个Activity的onPause、onCreate、onResume等方法中进行手动方法统计，第一这会增加编码量，第二这对代码有侵入，第三对于第三方sdk内的Activity代码，无法进行修改。使用AOP，表示需要找到一个切入点,这个切入点是Activity生命周期回调的入口。这里推荐两三方案。

Hook Instrumentation

Hook Instrumentation是指通过反射将ActivtyThread内的Instrumentation对象替换成我们自定义的Instrumentation对象。在插件化方案中，Hook Instrumentation是种很常见的方式。由于所有Activity生命周期的回调都要经过Instrumentation对象，因此通过Hook Instrumentation对象，可以很方便地统计出Actvity每个生命周期的耗时。以启动流程第一阶段的Pause耗时为例，可以这么修改Instrumentation：

public class TestInstrumentation extends Instrumentation {

    private static final String TAG="TestInstrumentation";

    private static final Instrumentation mBase;

    public TestInstrumentation(Instrumentation base){

        mBase = base;

    }

    .......

    @Override

    public void callActivityOnPause(Activity activity) {

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        mBase.callActivityOnPause(activity);

        Log.d(TAG,"onPause cost:"+(System.currentTimeMillis()-startTime));

    }

    .......

}

而Render耗时，可以在callActivityOnResume方法最后，通过Post Message的方式进行统计。

Hook Instrumentation是种很理想的解决方案，唯一的问题是太多人喜欢Hook 它了。由于很多功能，比如插件化都喜欢Hook Instrumentation，为了不影响他们的使用，不得不重写大量的方法执行mBase.xx()。

如果Instrumentation是个接口，能够使用动态代理就更理想了。

Hook Looper-Printer

Hook Looper是种比较取巧的方案，做法是通过Looper.getMainLooper().setMessageLogging(Printer)方法设置一个日志对象

public static void loop() {

        ......

        for (;;) {

            ......

            final Printer logging = me.mLogging;

            if (logging != null) {

                logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +

                        msg.callback + ": " + msg.what);

            }

            ......

            try {

                msg.target.dispatchMessage(msg);

                end = (slowDispatchThresholdMs == 0) ? 0 : SystemClock.uptimeMillis();

            } finally {

                if (traceTag != 0) {

                    Trace.traceEnd(traceTag);

                }

            }

            .......

            if (logging != null) {

                logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);

            }

        .......

        }

    }

在Looper执行消息前后，如果Printer对象不为空，就会各输出一段日志，而我们知道Activity的生命周期回调的起点其实都是ActviityThread内的mH这个Handler，通过解析日志，就能知道当前msg是否是相应的生命周期任务，解析大致流程如下：

匹配“>>>>> Dispatching to”和“<<<<< Finished to ”，区分msg开始和结束节点
匹配msg.target是否等于“android.app.ActivityThread$H”，确定是否为生命周期调消息
匹配msg.what，确定当前消息码，不同生命周期回调对应不同消息码，比如LAUNCH_ACTIVITY = 100、PAUSE_ACTIVITY = 101
统计开始节点和结束节点之前的耗时，就能得出响应生命周期的耗时。同样的，Render耗时需要在Launch结束时，通过Post Message的方式得出。

这个方案的优点是不需要通过反射等方式，修改系统对象，所以安全性很高。但是通过该方法只能区分Pause、Launch、Render三个步骤的相应耗时，无法细分Launch方法中各个生命周期的耗时，因为是以每个消息的执行为统计单位，而Launch消息实际上同时包含了onCreate、onStart、onResume等的回调。更致命的一点是在Android P中，系统对生命周期的处理做了一次大的重构，不再细分Pause、Launch、Stop、Finish等消息，统一使用EXECUTE_TRANSACTION=159来处理，而具体生命周期的处理则是用多态的方式实现。所以该方案无法兼容Android P及以上版本

Hook ActivityThread$H

每当ASM通过Binder调用到到App端时，会根据不同的调用方法转化成不同的消息放入ActivityThread$H这个Handler中，因此，只要Hook住了ActivityThread$H，就能得到所有生命周期的起点。

另外，Handler事实上可以设置一个mCallback字段（需要通过反射设置），在执行dispatchMessage方法时，如果mCallback不为空，则优先执行mCallback

    Handler.java

    public void dispatchMessage(Message msg) {

        if (msg.callback != null) {

            handleCallback(msg);

        } else {

            if (mCallback != null) {

                if (mCallback.handleMessage(msg)) {

                    return;

                }

            }

            handleMessage(msg);

        }

    }

因此，可以通过反射获取ActivityThread中的H对象，将mCallback修改为自己实现的Handler.Callback对象，实现消息的拦截,而不需要替换Hanlder对象

class ProxyHandlerCallback implements Handler.Callback {

    //设置当前的callback，防止其他sdk也同时设置了callback被覆盖

    public final Handler.Callback mOldCallback;

    public final Handler mHandler;

    ProxyHandlerCallback(Handler.Callback oldCallback, Handler handler) {

        mOldCallback = oldCallback;

        mHandler = handler;

    }

    @Override

    public boolean handleMessage(Message msg) {

        // 处理消息开始，同时返回消息类型，主要为了兼容Android P，把159消息转为101(Pause)和100(Launch)

        int msgType = preDispatch(msg);

        // 如果旧的callback返回true,表示已经被它拦截，而它内部必定调用了Handler.handleMessage,直接返回

        if (mOldCallback != null && mOldCallback.handleMessage(msg)) {

            postDispatch(msgType);

            return true;

        }

        // 直接调用handleMessage执行消息处理

        mHandler.handleMessage(msg);

        // 处理消息结束

        postDispatch(msgType);

        // 返回true,表示callback会拦截消息，Hanlder不需要再处理消息因为我们上一步已经处理过了

        return true;

    }

    .......

}

为了统计mHandler.handleMessage(msg)方法耗时，Callback的handleMessage方法会返回true。preDispatch和postDispatch的处理和Hook Looper流程差不多，不过增加了Android P下，消息类行为159时的处理，方案可以参考《Android的插件化兼容性》。

和Hook Looper一样，Hook Hanlder也有个缺点是无法分别获取Launch中各个生命周期的耗时。

总结

最后做下总结：

Activity的启动分为Pause、Launch和Render三个步骤，在启动一个新Activity时，会先Pause前一个正在显示的Activity，再加载新Activity，然后开始渲染，直到第一帧渲染成功，Activity才算启动完毕
可以利用Logcat查看系统输出的Activity启动耗时，系统会统计Activity Launch+Render的时间做为耗时时间，而系统最多允许Pause操作超时500ms，到时见就会自己调用Pause完成方法进行后续流程。
可以使用Hook Instrumentation、Hook Looper、Hook Handler三种方式实现AOP的耗时统计，其中Hook Looper方式无法兼容Android P

推广下DoraemonKit，

是一款功能齐全的客户端（ iOS 、Android ）研发助手，已集成耗时统计功能！

参考