除了CROSS JOIN, INNER JOIN, OUTER JOIN之外,T-SQL还提供了CROSS APPLY和OUTER APPLY这两个较为另类的Set操作符。

首先来看CROSS APPLY。跟CROSS JOIN一样,MSDN只在FROM Clause的文档中做了一个介绍,如下:

Both the left and right operands of the APPLY operator are table expressions. The main difference between these operands is that the right_table_source can use a table-valued function that takes a column from the left_table_source as one of the arguments of the function. The left_table_source can include table-valued functions, but it cannot contain arguments that are columns from the right_table_source.

The APPLY operator works in the following way to produce the table source for the FROM clause:
Evaluates right_table_source against each row of the left_table_source to produce rowsets.
The values in the right_table_source depend on left_table_source. right_table_source can be represented approximately this way: TVF(left_table_source.row), where TVF is a table-valued function.
Combines the result sets that are produced for each row in the evaluation of right_table_source with the left_table_source by performing a UNION ALL operation.

The list of columns produced by the result of the APPLY operator is the set of columns from the left_table_source that is combined with the list of columns from the right_table_source.

简单来说就是,APPLY操作符的过程就是:

  1. 计算左表表达式
  2. 将左表表达式结果作为右表输入

通常,对右表表达式,即可以是表,也可以为Function。

例一,右表表达式为Function,左表中名为Tags的Column保存了多个Key拼接而成的字符串。如Tags为“abc, def, acd”

-- Define functions
if object_id('parsetags','TF') is not null
drop function parsetags;
GO
create function parsetags(
@tags nvarchar(1000),
@splits varchar(10)
)
returns @t_tags TABLE (tag nvarchar(100))
as
begin
set @tags = RTrim(LTrim(@tags))
set @i = CharIndex(@splits,@tags) while @i >= 1
begin
insert @t_tags Values(Left(@tags,@i-1))
set @tags = SubString(@tags,@i+1,Len(@tags)-@i)
set @i = CharIndex(@Splits,@tags)
end if @tags <> ''
insert @t_tags Values (@tags)
return;
end
GO -- Define table t_blog
CREATE TABLE t_blog
(
blogid INT NOT NULL,
blogcontent NVARCHAR(MAX) NOT NULL,
tags NVARCHAR(200) NOT NULL
)
GO -- Example of CROSS APPLY
SELECT * FROM t_blog CROSS APPLY parsetags(t_blog.tags, ';')
GO

例二,右表表达式为另外一张表,选出每个Customer最大的两笔Sales订单。

-- Create Customer table
CREATE TABLE t_customer
(
[id] NVARCHAR(50) NOT NULL,
[name] NVARCHAR(50) NOT NULL
)
GO -- Create Sales table
CREATE TABLE t_sales
(
[id] NVARCHAR(50) NOT NULL,
[custid] NVARCHAR(50) NOT NULL,
[amount] MONEY NOT NULL
)
GO -- Using cross apply
SELECT t_customer.[id] as custid, t_customer.[name] as custname, sales.[id] as saleid, sales.[amount] as salesamount
FROM t_customer
CROSS APPLY
(SELECT top 2 *
FROM t_sales
WHERE t_customer.id = t_sales.custid
ORDER BY amount) AS sales
GO

以上都是使用CROSS APPLY做例子,而OUTER APPLY与其的主要区别是,OUTER APPLY会左表表达式中存在而右表表达式运算结果为NULL的项目,跟INNER JOIN跟OUTER JOIN的概念完全一致。

用例二作为说明:

  • 使用CROSS APPLY时,没有任何Sales的Customer在结果集中不显示;
  • 用OUTER APPLY时,没有Sales的Customer也会在结果集中出现,但其对应的saleid和saleamount都为NULL

是为之记。
Alva Chien
2016.6.14

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