一、单词模式匹配

描述:单词模式字符串为“一二二一”,目标字符串为"苹果 香蕉 香蕉 苹果"则匹配成功

a=[1,2,2,1,1,3]
b=['x','y','y','x','x','z']
def word_pattern(a,b):
#如果a,b长度不一致则直接返回False
if len(a)!=len(b):
return False
#用来存储映射关系
#例如{1:'x',2:'y',3:'z'}
hash={}
#用来存储是否被使用
#如果a=[1,1,2],b=['x','y','z']
#那么1:'y'就重复使用了,就返回False
used={}
for i in range(len(a)):
if a[i] in hash:
#不是第一次出现,检查映射关系是否匹配
if hash[a[i]]!=b[i]:
return False
else:
#检查这个单词是否使用过,使用过则返回False
if b[i] in used:
return False
hash[a[i]]=b[i]
used[b[i]]=True
return True
print(word_pattern(a,b))

二、猜词游戏

比如秘密数字“2018”,猜测数字"8021",我们可以看到0位置猜对了,我们记为A,其余数字虽然猜对了但是位置不对,我们每个记为B,输出则有1A3B;

在比如秘密数字“1123”,猜测数字“9111”,我们发现猜测数字第二个数字与秘密数字相匹配,于是我们有1A,匹配的数字就不会再被使用,由于还有1,所以我们有1B,最终我们返回1A1B;(注意,我们保证的是秘密数字和猜测数字的位数是一致的)

解法:对于A的个数,我们直接判断有多少位是相等的即可,对于B的判断,我们只需要每次取得匹配的最小的数目即可;

a=""
b=""
def gethint(a,b):
A=0
B=0
a_dict={}
b_dict={}
for i in range(len(a)):
if b[i] == a[i]:
A+=1
else:
if b[i] in b_dict:
b_dict[b[i]]=b_dict[b[i]]+1
else:
b_dict[b[i]]=1
if a[i] in a_dict:
a_dict[a[i]] = a_dict[a[i]] + 1
else:
a_dict[a[i]]=1
for digit in b_dict:
if digit in a_dict:
B+=min(a_dict[digit],b_dict[digit])
return str(A)+"A"+str(B)+"B"
print(gethint(a,b))
输出:1A1B

三、神奇的词根

问题描述:给定一个由许多词根组成的字典和一个句子,你需要将句子的所有继承词用词根替换掉,如果继承词中有许多它的词根,则用最短的词根来替换掉它;

方法一:直接暴力法

a=["catt","cat","bat","rat",]
b="the cattle was rattled by the battery"
def replacewords(a,b):
b=b.split(" ")
for i in a:
for j in range(len(b)):
if b[j][:len(i)]==i:
b[j]=i
return " ".join(b)
print(replacewords(a,b))

方法二:利用hash

a=["catt","cat","bat","rat",]
b="the cattle was rattled by the battery"
def replacewords(a,b):
import collections
b=b.split(" ")
a_dict=collections.defaultdict(set)
b_dict=collections.defaultdict(int)
for w in a:
a_dict[w[0]].add(w)
b_dict[w[0]]=max(b_dict[w[0]],len(w))
print(a_dict,b_dict)
for i,w in enumerate(b):
for j in range(b_dict[w[0]]):
if w[:j+1] in a_dict[w[0]]:
b[i]=w[:j+1]
break
return " ".join(b)

a_dict:defaultdict(<class 'set'>, {'c': {'cat', 'catt'}, 'b': {'bat'}, 'r': {'rat'}})

b_dict:defaultdict(<class 'int'>, {'c': 4, 'b': 3, 'r': 3})

输出:the cat was rat by the bat

hash算法的应用的更多相关文章

  1. 对一致性Hash算法,Java代码实现的深入研究

    一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性 ...

  2. 一致性hash算法详解

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...

  3. 一致性hash算法简介

    一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希 ...

  4. 分布式缓存技术memcached学习(四)—— 一致性hash算法原理

    分布式一致性hash算法简介 当你看到“分布式一致性hash算法”这个词时,第一时间可能会问,什么是分布式,什么是一致性,hash又是什么.在分析分布式一致性hash算法原理之前,我们先来了解一下这几 ...

  5. 一致性 hash 算法( consistent hashing )a

    一致性 hash 算法( consistent hashing ) 张亮 consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and rando ...

  6. 暴雪HASH算法(转)

    暴雪公司有个经典的字符串的hash公式 先提一个简单的问题,假如有一个庞大的字符串数组,然后给你一个单独的字符串,让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它,你会怎么做? 有一个方法最简单,老老实实 ...

  7. hash算法总结收集

    hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据. ...

  8. MurmurHash算法:高运算性能,低碰撞率的hash算法

    MurmurHash算法:高运算性能,低碰撞率,由Austin Appleby创建于2008年,现已应用到Hadoop.libstdc++.nginx.libmemcached等开源系统.2011年A ...

  9. 一致性hash算法简介与代码实现

    一.简介: 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance) 2.单调性(Monotonicity) 3.分散性(Spread) 4.负 ...

  10. hashmap的hash算法( 转)

    HashMap 中hash table 定位算法: int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); 其中i ...

随机推荐

  1. Spring MVC-从零开始-分拆applicationContext. xrnl

    1.目录结构 2.web.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <web-app ...

  2. dependencies 与 dependencyManagement 区别

    dependencies 即使在子项目中不写该依赖项,那么子项目仍然会从父项目中继承该依赖项(全部继承)dependencyManagement 里只是声明依赖,并不实现引入,因此子项目需要显示的声明 ...

  3. 基于vue-cli3.11.0创建创建vue项目

    如果电脑已安装vue-cli2.9.6,需要先卸载,然后重装vue-cli3.11.0操作如下 等待几分钟,卸载完成,输入npm install -g @vue/cli 等待安装完成,输入vue -V ...

  4. python process

    原文:https://www.cnblogs.com/LY-C/p/9145729.html 使用process模块可以创建进程 from multiprocessing import Process ...

  5. php常用函数(第一版)

    1.array_slice 作用:数组分页函数 案例:$output  =  array_slice ( $input , - 2 ,  1 ); 2.array_column 作用:数组根据值取出一 ...

  6. 【柠檬班】史上最简单的Jmeter跨线程组取参数值的两种办法(不写代码)【原创】

    如果你工作中已经在用jmeter做接口测试,或性能测试了,你可能会遇到一个麻烦,哪就是jmeter的变量值不能跨线程组传递.   看,官方就已经给出了解释.这个不是jmeter的缺陷,这是jmeter ...

  7. ASP.NET Web API 2系列(三):查看WebAPI接口的详细说明及测试接口

    引言 前边两篇博客介绍了Web API的基本框架以及路由配置,这篇博客主要解决在前后端分离项目中,为前端人员提供详细接口说明的问题,主要是通过修改WebApi HelpPage相关代码和添加WebAp ...

  8. A Deep Neural Network Approach To Speech Bandwidth Expansion

    题名:一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法 作者:Kehuang Li:Chin-Hui Lee 2015年出来的 摘要 本文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音带宽扩展(BWE)方法.利用对 ...

  9. Spring源码分析(一)预备篇=》基本知识储备

    一.Spring框架整体,各个部分 .Spring Core Container Core 和 Beans 模块是框架的基础部分,提供 IoC (控制反转)和依赖注入特性. 这里的基础 概念是 Bea ...

  10. MySQL优化与实践

    一.MySQL优化概括 二.SQL优化 实践: 1.查看是否开启了慢查询日志 show variables like 'slow_query_log' 没有开启 2.查看是否开启了未使用索引SQL记录 ...