1 YUV域介绍

根据三基色原理,任意一种色光F都可以用不同分量的R、G、B三色相加混合而成,即F = r [ R ] + g [ G ] + b [ B ],其中r、g、b分别为三基色参与混合的系数。当三基色分量都为0(最弱)时混合为黑色光;而当三基色分量都为k(最强)时混合为白色光。调整r、g、b三个系数的值,可以混合出介于黑色光和白色光之间的各种各样的色光。
       在现代彩色电视系统中,通常采用三管彩色摄像机或彩色CCD摄像机进行摄像,然后把摄得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R-Y(即Cr)、B-Y(即Cb),最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码,用同一信道发送出去。这种色彩的表示方法就是所谓的YCbCr色彩空间表示。采用YCbCr色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号Cb、Cr是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V分量,那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题,使黑白电视机也能接收彩色电视信号,保证了信道兼容性。

CSC(color space convert):RGB与YCbCr颜色空间的转换,常用的色域空间有BT.601(SDTV,标清电视),BT.709(HDTV,高清电视),BT.2020(UHDTV,超高清电视),在不同的色域空间下,转换矩阵是不一致的。

色域表示显示设备能够显示的颜色范围,下图中马蹄形区域为人眼能看到的色彩区域,BT.601是标清视频使用的色域范围,BT.709和BT.2020分别对应高清和超高清视频的色域。

2 CSC转换矩阵

2.1 BT.601色域CSC

1 计算CSC转换后的Y分量(归一化)

EY = 0.299 ER + 0.587 EG + 0.114 EB  (其中ER、EG、EB范围为[0,1])

2 归一化下红色色差分量等于红色分量减去亮度分量,即Cr

Cr = (ER - EY) = ER - 299 ER - 0.587 EG - 0.114 EB = 0.701 ER - 0.587 EG - 0.114 EB  (Cr区间[-0.701,0.701])

对Cr归一化处理:

Cr = (ER - EY)/1.402 = 0.5 ER + 0.419 EG + 0.081 EB ; (Cr区间[-1, 1])

3 归一化下蓝色色差分量等于蓝色分量减去亮度分量,即Cb

Cb = (EB- EY) = EB - 0.299 ER - 0.587 EG - 0.114 EB = -0.299 ER - 0.587 EG + 0.886 EB (Cb区间[-0.886,0.886])

对Cb归一化处理:

CB  = (EB- EY)/1.772 = 0.169 ER + 0.331 EG + 0.5 EB; (Cb区间为[-1 , 1])

4 由于信号的边缘有其它用途,在实际往往使用窄动态limited格式。比如8bit信号,亮度分量的范围为16-235(共220个灰阶),色差分量的范围为16-240(共225个灰阶)。10bit信号,亮度分量的范围为64-940(共877个灰阶),色差分量的范围为64-960(共897个灰阶)。因此灰阶定点化后各分量如下:

Y   = 219 EY + 16     = 0.2568 * R + 0.5041 * G + 0.0979 * B + 16

Cb = 224 ECB + 128 = -0.1482 * R – 0.291 * G + 0.4392 * B + 128

Cr = 224 ECR + 128 = 0.4392 * R – 0.3678 * G – 0.0714 * B + 128

5 不考虑后面的offset偏移量,BT601_RGB2YCbCr的8Bit定点化后矩阵表示如下:

BT601_RGB2YCbCr =256* [ 0.2568    0.5041   0.0979   = [ 65.7408    129.0496   25.0624     =  [  66   129   25

-0.1482  -0.2910   0.4392        -37.9392   -74.4960     112.4352         -38   -74    112

0.4392    -0.3678  -0.0714]      112.4352  -94.1568    -18.2784]          112  -94   -18]

6 不考虑后面的offset偏移量,BT601_YCbCr2RGB的8Bit定点化后逆变矩阵表示如下:

BT601_YCbCr2RGB = inv(BT601_RGB2YCbCr) = 256 *[ 1.1644  -0.0001   1.5960  = [ 298        0   409

1.1644  -0.3917  -0.8130       298   -100 -208

1.1644   2.0173  -0.0001 ]      298   516       0]

2.2 BT.709色域CSC

1 计算CSC转换后的Y,Cb,Cr分量,转换如下:

Y  = 219 EY + 16 = ?(219/255) * (0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B) + 16 = 0.1826 R + 0.6142 G + 0.062 B + 16

Cb = 224 ECb + 128 = -0.1006 R - 0.3386 G + 0.4392 B + 128

Cr = 224 ECr + 128 = 0.4382 R - 0.398 G + 0.0402 B + 128

2 不考虑offset偏移量,BT709_RGB2YCbCr的8bit定点化矩阵表示如下:

BT709_RGB2YCbCr = 256 * [ 0.1826  0.6142  0.062   = [ 47 157 16

-0.1006 -0.3386  0.4392     -26 -87 112

0.4382 -0.398  -0.0402]    112 -102 -10]

3 不考虑offset偏移量,BT709_RGB2YCbCr的8bit定点化逆矩阵表示如下:

BT709_RGB2YCbCr = 256 * [ 1.1644 0.0001 1.7969    = [ 298  0    460

1.1644 -0.2133 -0.5342      298 -55   -137

1.1644 2.1125 -0.0002]       298 541  0  ]

2.3 BT.2020色域CSC

1 计算CSC转换后的Y,Cb,Cr分量,转换如下:

Y  = 219 EY + 16     =(219/255) * (0.2627 R + 0.678 G + 0.0593 B) + 16                  =   0.2256 R + 0.5832 G + 0.0509 B + 16

Cb = 224 ECb + 128 = (224/255) * (-0.2627 R - 0.678 G + 0.9407 B) / 1.8814 + 128 = -0.1227 R – 0.3166 G + 0.4392 B + 128

Cr = 224 ECr + 128  = (224/255) * (0.7373 R?-?0.678 G?- 0.0593 B) / 1.4746 + 128 = 0.4392 R – 0.4039 G - 0.0353 B  + 128

2 不考虑offset偏移量,BT2020_RGB2YCbCr的8bit定点化矩阵表示如下:

BT2020_RGB2YCbCr = 256 * [ 0.2256 0.5832 0.0509   = [ 58 149 13

-0.1227 -0.3166 0.4392        -31 -81 112

0.4392 -0.4039 -0.0353]       112 -103 -9]

3 不考虑offset偏移量,BT2020_RGB2YCbCr的8bit定点化逆矩阵表示如下:

BT2020_YCbCr2RGB = 256 * [ 1.1632   0.0002     1.6794   = [ 298  0    430

1.1632   -0.1870   -0.6497        298 -48 -166

1.1634    2.1421    0.0008]       298 -48  -166]

图像处理之CSC色彩转换的更多相关文章

  1. 图像处理之CSC性能优化(源码)

    1 CSC基本实现 根据前一篇CSC转换的文档了解到,RGB与YUV的变换公式如下: YCbCr(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算,计算公式如下: Y = 0.299 R + 0.587 ...

  2. 图像处理之色彩转换(CCM)

    1 色彩校正原理 人眼对色彩的识别,是基于人眼对光谱存在三种不同的感应单元,不同的感应单元对不同波段的光有不同的响应曲线的原理,通过大脑的合成得到色彩的感知.  一般来说,我们可以通俗的用 RGB三基 ...

  3. PhotoShop 图像处理 算法 汇总

    不定期更新 ...... 直接点标题即可链接到原文. OpenCV 版:OpenCV 图像处理 图层混合算法: PS图层混合算法之一(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡)PS图层混合算法之二(线性 ...

  4. ISP图像处理&&相机系统

    如何理解 ISO.快门.光圈.曝光这几个概念? 摄影基础篇——彻底弄清光圈.快门与ISO 理解这三个参数各自都是如何控制进入的光线量: 快门速度一般的表示方法是1/100s.1/30s.2s: 小的“ ...

  5. 学习笔记(2)---Matlab 图像处理相关函数命令大全

    Matlab 图像处理相关函数命令大全 一.通用函数: colorbar  显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ col ...

  6. Atitit 图像处理和计算机视觉的分类 三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉

    Atitit 图像处理和计算机视觉的分类 三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉 1.1. 按照当前流行的分类方法,可以分为以下三部分:三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉1 1.2. 图像处理需要 ...

  7. Atitit 图像处理的摩西五经attilax总结

    Atitit 图像处理的摩西五经attilax总结 1. 数字图像处理(第三版)1 2. 图像处理基础(第2版)(世界著名计算机教材精选)1 3. 计算机视觉特征提取与图像处理(第三版)2 4. Op ...

  8. Atitit 图像处理的心得与疑惑 attilax总结

    Atitit 图像处理的心得与疑惑 attilax总结 1.1. 使用类库好不好??还是自己实现算法1 1.2. 但是,如果遇到类库体积太大,后者没有合适的算法,那就只能自己开发算法了1 1.3. 如 ...

  9. Atitit 图像处理 调用opencv 通过java  api   attilax总结

    Atitit 图像处理 调用opencv 通过java  api   attilax总结 1.1. Opencv java api的支持 opencv2.4.2 就有了对java api的支持1 1. ...

随机推荐

  1. 第十次ScrumMeeting博客

    第十次ScrumMeeting博客 本次会议于11月5日(日)22时整在新主楼G座2楼召开,持续20分钟. 与会人员:刘畅.辛德泰.窦鑫泽.张安澜.赵奕.方科栋. 特邀嘉宾:陈彦吉学长. 1. 每个人 ...

  2. 奔跑吧DKY——团队Scrum冲刺阶段-Day 4

    今日完成任务 谭鑫:主要解决之前存在的控件不灵敏问题,导致界面跳转不顺利. 黄宇塘:制作新的游戏背景图,对主界面图进行调整. 赵晓海:主要解决之前存在的控件不灵敏问题,导致界面跳转不顺利. 方艺雯:制 ...

  3. 修改MyEclipse工作空间

    MyEclipse如何更改工作空间,MyEclipse是java开发常用工具,在开发的过程中我们会经常切换工作空间来切换项目内容,初学者来说有必要讲一下如何切换工作空间 工具/原料   MyEclip ...

  4. Leetcode题库——20.有效的括号

    @author: ZZQ @software: PyCharm @file: IsValid.py @time: 2018/9/16 20:20 要求: 给定一个只包括 '(',')','{','}' ...

  5. IO流的各种继承关系

  6. SDWebImage缓存图片的机制

    SDWebImage是一个很厉害的图片缓存的框架.既ASIHttp+AsyncImage之后,我一直使用AFNetworking集成的UIImageView+AFNetworking.h,但后者对于图 ...

  7. 未能加载文件或程序集“Microsoft.ReportViewer.WebForms, Version=10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a”或它的某一个依赖项。系统找不到指定的文件

    发布的打包项目在本机测试好使,部署到客户服务器上报错 分析器错误消息: 未能加载文件或程序集“Microsoft.ReportViewer.WebForms, Version=10.0.0.0, Cu ...

  8. 解决在Mac上用pyenv安装python3失败的问题

    背景 前段时间在本地Mac系统上要跑一个python3写的压测脚本. Mac默认安装的是python2, 而且很多软件依赖的也是python2. 为了不影响现有系统其它软件, 当时安装了pyenv来实 ...

  9. Beta阶段冲刺前准备

    第 1 篇 Scrum 冲刺博客 1.新成员 暂无新成员,等一个有缘人 团队成员: 刘阳航(captain) 陈文俊 林庭亦 郑子熙 2.讨论是否需要更换团队的PM 经过团队讨论,我们决定不更换团队P ...

  10. [转帖]常见USB种类

    随着 USB Type-C 接口被苹果推上热门话题,那么对于我们普通的消费者来说,各种 USB 接口类型我们知道多少?买一个设备回来我们是否会遇到各种接口各种线用不了的情况呢? 那么我们泪雪网新开的一 ...