(转)Redis使用场景及使用经验
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store!
刚刚结束一个游戏类的活动项目,由于预估的参与人数较多,产生的数据量会很大,为了达到更好的游戏效果,所以决定抛弃之前Mysql为主Redis为辅的存储方式,而是Redis为主,Mysql为辅(负责落地一些重要的用户数据),期间收货了很多。
一、Redis中的数据结构以及常见的使用场景
常用的Redis数据结构:
- String # 键值对
- List # 列表
- Hash # 哈希
- Set # 集合
- Sorted Set # 有序集合
每种数据结构都有其合适的使用场景,但是谨记 不要手里握着锤子,看什么都是钉子 。另外当存储的数据量较大时,要注意每个操作命令的时间复杂度
1、String
常用命令: set,get,decr,incr,mget 等。
应用场景:String类型是最简单也是最常用的redis数据结构,key/value格式完全可以取代Memcached作为缓存服务器,单机的测试效果显示redis的效果更好。
set、get:最简单的数据缓存
mset、mget: 批量操作,把数据统一传回客户端,节省网络io时间
decr、incr:计数器
append命令:可以作为时间序列,配合getrange、setrange,对字符串进行操作,目前redis还木有修剪操作
setbit、getbit: 省内存的好命令,可以作为简单的布尔过滤器来判断用户是否执行过某些操作
2、List
常用命令:lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等。
应用场景:List的应用场景很多,应用也相当广泛
lpush、lpop:天然的 队列操作 ,轻松实现队列任务,Celery的存储容器我们选的就是redis
lpush、ltrim: 显示最新 的数据,很好用的!比如:游戏上方的跑马灯,就可以用这两个命令来存储最新的50条记录
还有一些其他操作:堵塞式的blpop, lrange(O(n)), lindex(O(n)),linsert(O(n)), llen(O(1)),lrem(O(n)),lset(O(n))
3、Hash
常用命令:hget,hset,hgetall 等。
应用场景:以前在memcached中如果保存一个大的数据,经常用序列化之后保存,取出来反序列化后使用,即不经济实惠,在高并发下还存在原子性问题,在redis中, 用哈希实现,so easy啦!
hget、hset: 实现一个key对应一个数据集集合 ,数据集集合里包含多个单独的key/value键值对,操作依然是原子性的
hmget、hmset、hgetall: 批量操作,节省网络io时间哦
hincrby: 对哈希里域值,进行原子性的加1
其他操作: hdel(O(n))、 hkeys(O(n))、hexits(O(1))、hvals(O(n))、hscan(O(n))
4、Set
常用命令:
sadd,spop,smembers,sunion 等。
应用场景:set与list类似,只是set是经过去重的集合,需要一个不重复的数据结构,就要考虑考虑set
sadd: 存储一个 不重复数据 的数据集合
sunion、sdiff、sinter: 进行 集合处理 ,例如微博中,将一个用户关注的所有人放入set集合中,通过并集、交集、差集操作,实现`共同关注`、`共同喜好`、`二度好友`等功能
其他操作:srem、spop、scard、sismember、smove、srandmember
5、Sorted Set
常用命令:
zadd,zrange,zrem,zcard等
应用场景:set是无序的,而Sorted set 顾名思义,它是有序的,由key、member和score组成,需要一个有序而且不重复的数据结构,就要考虑考虑sorted set
zadd:存储一个按照score排序的数据集合,添加时自动排序,例如: 优先队列 ,普通消息的score为1,重要消息的score为2,然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
zrange、zrangebyscore等等: 按照score顺序 获取数据集,例如:微博的时间流信息,把发布时间作为score。还可以用来 处理过期数据。 后台任务使用ZRANGE…SCORES查询排序集合,取出最新的10个项目。如果发现unix时间已经过期,则在数据库中删除条目。
zrank: 排行榜 功能,score作为投票结果
其他操作:zcard、zcount、zincrby、zrem、zscore,以及set的集合操作
先更到这里,接下来记录这次项目中的部署以及业务中用到的redis经验
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