上一节中实现的SimpleHashMap,没有解决冲突的问题,这一节我们继续深入

由于table的大小是有限的,而key的集合范围是无限大的,所以寄希望于hashcode散落,肯定会出现多个key散落在同一个数组下标下面,

因此我们要引入另外一个概念,将key和value同时存入table[index]中,即将key和value构成一个对象放在table[index],而且可能存放多个,他们的key对应的index相同,但是key本身不同

现在我们就该讨论以什么样的方式存储这些散落在同一个数组下标的元素

可以考虑数组?

也可以考虑链表存储

源码里面是用链表存储的,其实我也没明白这两种方式在这里有什么区别

,感觉无论在检索和存储上都是差不多的效率,

检索都是需要遍历的方式,而存储也可以是顺序的

那这个问题留给大家吧。

我们来实现链式存储的方式,首先定义一个链表数据结构Entry:

  1. public class Entry<K, V> {
  2. //存储key
  3. final K key;
  4. //存储value
  5. V value;
  6. //存储指向下一个节点的指针
  7. Entry<K, V> next;
  8. //存储key映射的hash
  9. final int hash;
  10. }

新的EntryHashMap实现方式

  1. public class EntryHashMap<K, V> {
  2.  
  3. transient Entry[] table;
  4.  
  5. transient int size;
  6.  
  7. public V put(K key, V value) {
  8. //计算出新的hash
  9. int hash = hash(key.hashCode());
  10. //计算出数组小标i
  11. int i = indexFor(hash, table.length);
  12. //遍历table[i],如果table[i]没有与新加入的key相等的,则新加入
  13. //一个value到table[i]中的entry,否则将新的value覆盖旧的value并返回旧的value
  14. for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
  15. Object k;
  16. if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
  17. V oldValue = e.value;
  18. e.value = value;
  19. return oldValue;
  20. }
  21. }
  22. addEntry(hash, key, value, i);
  23. return null;
  24. }
  25.  
  26. public void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
  27. Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
  28. //将新的元素插入链表前端
  29. table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
  30. size++;
  31. }
  32.  
  33. /**
  34. * 通过hash code 和table的length得到对应的数组下标
  35. *
  36. * @param h
  37. * @param length
  38. * @return
  39. */
  40. static int indexFor(int h, int length) {
  41. return h & (length - 1);
  42. }
  43.  
  44. /**
  45. * 通过一定算法计算出新的hash值
  46. *
  47. * @param h
  48. * @return
  49. */
  50. static int hash(int h) {
  51. h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
  52. return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
  53. }
  54. }

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