[小明打联盟][斜率/单调队列 优化dp][背包]
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/14553
来源:牛客网
题目描述
小明很喜欢打游戏,现在已知一个新英雄即将推出,他同样拥有四个技能,其中三个小技能的释放时间和固定的伤害值为:
1.乌鸦坐飞机 释放时间:x 固定伤害值:a
2.蜘蛛吃耳屎 释放时间:y 固定伤害值:b
3.饿狼前进 释放时间:z 固定伤害值:c
他还有一个大招,其释放的时间是一个区间【L,R】,可以在区间内任意时间点释放出技能,其如果在L+i时刻释放技能,其能够打出的伤害值为:temp+A*i
这里temp值表示技能的基础伤害(同时也就是在时刻L释放技能的伤害值),A是一个常数。
小明很喜欢研究连招使得在有限的时间内打出最高的伤害,现在他想要在T长度单位时间内打出最高的伤害,问这个最大伤害值。
输入描述:
本题包含多组数据。
输入格式为:
T
x a
y b
z c
L R temp A
数据范围:
1<=T<=1e5
1<=x,y,z,L,R<=T
L<=R
<=a,b,c,temp,A<=1e5
输出描述:
输出包含一行,输出能够打出的最高伤害值。
8
3 1
2 3
1 3
3 3 3 3
输出
24
备注:
大招:蓄力时间最短L秒,最多R秒。无限次释放,释放之后照成的伤害是随着时间增加的
蓄力L秒释放能够造成Temp的伤害
蓄力L+1秒释放能够造成Temp+1*A的伤害
依次类推
题意:小明有三个小技能和一个大招,每个小技能消耗ai的时间,打出bi的伤害,大招的基础伤害为temp,基础时间为L,大招可以蓄力,得到的伤害为temp+(T-L)*A,其中T为大招的时间,上限为R,求总时间为t打出的最高伤害
题解:对于三个小技能可以直接使用普通的背包dp,而对于大招,如果暴力地把大招时间拆成L,L+1....R,那么复杂度将是O(N^2),很明显会超时,而观察到对大招来说dp[i]=max(dp[j]+temp+A*(i-L-j)),所以对于j>k, 如果 j 相对于k更优,那么(dp[j]+temp+A*(i-L-j)) - (dp[k]+temp+A*(i-L-k)) > 0,所以有dp[j]-dp[k]>A*(j-k),可以使用斜率优化dp,而由于这里的A为常数,和 i 无关,所以可以直接知道当前点是否最优,不需要维护凸包,也就是可以不使用斜率优化dp,而使用单调队列优化dp(斜率优化dp和单调队列优化dp区别就在插入新点时前者是维护凸包后者是维护单调队列)
斜率优化dp
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
//#define io_test
#define debug(x) cout<<x<<"####"<<dp[x][0]<<"##"<<dp[x][1]<<endl;
typedef long long ll;
ll dp[],pq[];
int main()
{
#ifdef io_test
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif // io_test
//int n,m;
int t;
while(scanf("%d",&t)==){
ll x,y,z,a,b,c;
//queue<struct pot>pq;
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&x,&a,&y,&b,&z,&c);
ll l,r,temp,A;
scanf("%lld%lld%lld%lld",&l,&r,&temp,&A);
int head=;
int tail=;
for(int i=;i<=t;i++){
dp[i]=dp[i-];
if(i>=x){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-x]+a);
}
if(i>=y){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-y]+b);
}
if(i>=z){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-z]+c);
}
if(i>=l){
while((head+<=tail&&(i-pq[head]>r||(dp[pq[head+]]-dp[pq[head]]>(pq[head+]-pq[head])*A))))head++;
if(head<=tail){
dp[i]=max(dp[i],dp[pq[head]]+temp+A*(i-pq[head]-l));
}
while(tail-head>=&&(dp[i-l+]-dp[pq[tail]])*(pq[tail]-pq[tail-])>(i-l+-pq[tail])*(dp[pq[tail]]-dp[pq[tail-]]))tail--;//维护凸包
++tail;
pq[tail]=i-l+;
}
}
printf("%lld\n",dp[t]);
}
return ;
}
单调队列优化dp
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
//#define io_test
#define debug(x) cout<<x<<"####"<<dp[x][0]<<"##"<<dp[x][1]<<endl;
typedef long long ll;
ll dp[],pq[];
int main()
{
#ifdef io_test
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif // io_test
//int n,m;
int t;
while(scanf("%d",&t)==){
ll x,y,z,a,b,c;
//queue<struct pot>pq;
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&x,&a,&y,&b,&z,&c);
ll l,r,temp,A;
scanf("%lld%lld%lld%lld",&l,&r,&temp,&A);
int head=;
int tail=;
for(int i=;i<=t;i++){
dp[i]=dp[i-];
if(i>=x){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-x]+a);
}
if(i>=y){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-y]+b);
}
if(i>=z){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-z]+c);
}
if(i>=l){
while((head+<=tail&&(i-pq[head]>r||(dp[pq[head+]]-dp[pq[head]]>(pq[head+]-pq[head])*A))))head++;
if(head<=tail){
dp[i]=max(dp[i],dp[pq[head]]+temp+A*(i-pq[head]-l));
}
while(tail>=head&&(dp[i-l+]-dp[pq[tail]])>A*(dp[i-l+]-dp[pq[tail]]))tail--;//维护单调队列
++tail;
pq[tail]=i-l+;
}
}
printf("%lld\n",dp[t]);
}
return ;
}
这题还有一个背包的写法,因为大招的伤害和时间的关系是条直线,所以最后的结果一定是若干小技能+若干次不蓄力大招+若干次蓄满力大招+一次不满的大招(注意只会使用一次不满的大招,这点决定了可以直接背包而不会T掉),也就是说真正需要暴力枚举的大招时间只有一次,也就是那次没有满的大招,所以复杂度就是O(N)
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
//#define io_test
#define debug(x) cout<<x<<"####"<<dp[x][0]<<"##"<<dp[x][1]<<endl;
typedef long long ll;
ll dp[],pq[];
int main()
{
#ifdef io_test
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif // io_test
//int n,m;
int t;
while(scanf("%d",&t)==){
ll x,y,z,a,b,c;
//queue<struct pot>pq;
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&x,&a,&y,&b,&z,&c);
ll l,r,temp,A;
scanf("%lld%lld%lld%lld",&l,&r,&temp,&A);
int head=;
int tail=;
for(int i=;i<=t;i++){
dp[i]=dp[i-];
if(i>=x){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-x]+a);
}
if(i>=y){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-y]+b);
}
if(i>=z){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-z]+c);
}
if(i>=l){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-l]+temp);
}
if(i>=r){
dp[i]=max(dp[i],dp[i-r]+temp+A*(r-l));
}
}
for(int i=l;i<=r;i++){//未满的大招只有一次,所以只进行一次枚举更新
if(t>=i)dp[t]=max(dp[t],dp[t-i]+temp+A*(i-l));
}
printf("%lld\n",dp[t]);
}
return ;
}
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