Kubernetes — 重新认识Docker容器

这一次，我要用+Docker+部署一个用+Python+编写的+Web+应用。这个应用的代码部分（app.py）非常简单：

from flask import Flask
import socket
import os

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname())

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

　　

在这段代码中，我使用+Flask+框架启动了一个 Web 服务器，而它唯一的功能是：如果当前环境中有“NAME”这个环境变量，就把它打印在“Hello”后，否则就打印“Hello world”，最后再打印出当前环境的 hostname。 这个应用的依赖，则被定义在了同目录下的 requirements.txt 文件里，内容如下所示：

$ cat requirements.txt
Flask

　　

而将这样一个应用容器化的第一步，是制作容器镜像。 不过，相较于我之前介绍的制作 rootfs 的过程，Docker 为你提供了一种更便捷的方式，叫作 Dockerfile，如下所示。

# 使用官方提供的 Python 开发镜像作为基础镜像
FROM python:2.7-slim

# 将工作目录切换为 /app
WORKDIR /app

# 将当前目录下的所有内容复制到 /app 下
ADD . /app

# 使用 pip 命令安装这个应用所需要的依赖
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 允许外界访问容器的 80 端口
EXPOSE 80

# 设置环境变量
ENV NAME World

# 设置容器进程为：python app.py，即：这个 Python 应用的启动命令
CMD ["python", "app.py"]

　　

通过这个文件的内容，你可以看到Dockerfile 的设计思想，是使用一些标准的原语（即大写高亮的词语），描述我们所要构建的 Docker 镜像。并且这些原语，都是按顺序处理的。 比如 FROM 原语，指定了“python:2.7-slim”这个官方维护的基础镜像，从而免去了安装 Python 等语言环境的操作。否则，这一段我们就得这么写了：

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update -yRUN apt-get install -y python-pip python-dev build-essential
...

　　

其中，RUN 原语就是在容器里执行 shell 命令的意思。 而 WORKDIR，意思是在这一句之后，Dockerfile 后面的操作都以这一句指定的 /app 目录作为当前目录。 所以，到了最后的 CMD，意思是 Dockerfile 指定 python app.py 为这个容器的进程。这里，app.py 的实际路径是 /app/app.py。所以，CMD[“python”,“app.py”]等价于 "docker run python app.py"。

另外，在使用 Dockerfile 时，你可能还会看到一个叫作 NTRYPOINT 的原语。实际上，它和 CMD 都是 Docker 容器进程启动所必需的参数，完整执行格式是：“ENTRYPOINT CMD”。

但是，默认情况下，Docker 会为你提供一个隐含的 ENTRYPOINT，即：/bin/sh -c。所以，在不指定 ENTRYPOINT  时，比如在我们这个例子里，实际上运行在容器里的完整进程是：/bin/sh+-c “python app.py”，即 CMD 的内容就是 ENTRYPOINT 的参数。 备注：基于以上原因，我们后面会统一称 Docker+容器的启动进程为 ENTRYPOINT，而不是 CMD。

需要注意的是，Dockerfile 里的原语并不都是指对容器内部的操作。就比如 ADD，它指的是把当前目录（即 Dockerfile 所在的目录）里的文件，复制到指定容器内的目录当中。

读懂这个 Dockerfile 之后，我再把上述内容，保存到当前目录里一个名叫“Dockerfile”的文件中：

$ ls
Dockerfile  app.py   requirements.txt

接下来，我就可以让+Docker+制作这个镜像了，在当前目录执行：

$ docker build -t helloworld .

其中，-t 的作用是给这个镜像加一个 Tag，即：起一个好听的名字。docker build 会自动加载当前目录下的 Dockerfile 文件，然后按照顺序，执行文件中的原语。而这个过程，实际上可以等同于 Docker 使用基础镜像启动了一个容器，然后在容器中依次执行 Dockerfile 中的原语。

需要注意的是，Dockerfile 中的每个原语执行后，都会生成一个对应的镜像层。即使原语本身并没有明显地修改文件的操作（比如，ENV 原语），它对应的层也会存在。只不过在外界看来，这个层是空的。 docker build 操作完成后，我可以通过 docker images 命令查看结果：

$ docker image ls

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID
helloworld         latest              653287cdf998

　　

接下来，我使用这个镜像，通过+docker+run+命令启动容器：

$ docker run -p 4000:80 helloworld

　　

在这一句命令中，镜像名+helloworld+后面，我什么都不用写，因为在+Dockerfile+中已经指定了+CMD。否则，我就得把进程的启动命令加在后面：

$ docker run -p 4000:80 helloworld python app.py

容器启动之后，我可以使用+docker+ps+命令看到：

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED
4ddf4638572d        helloworld       "python app.py"     10 seconds ago

同时，我已经通过 -p 4000：80 告诉了 Docker，请把容器内的 80 端口映射在宿主机的 4000 端口上。 这样做的目的是，只要访问宿主机的 4000 端口，我就可以看到容器里应用返回的结果：

$ curl http://localhost:4000
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 4ddf4638572d<br/>

　　

否则，我就得先用 docker inspect 命令查看容器的 IP 地址，然后访问“http://< 容器 IP 地址 >:80”才可以看到容器内应用的返回。

至此，我已经使用容器完成了一个应用的开发与测试，如果现在想要把这个容器的镜像上传到 DockerHub 上分享给更多的人，我要怎么做呢？

为了能够上传镜像，我首先需要注册一个 Docker Hub 账号，然后使用 docker login 命令登录。 接下来，我要用 docker tag 命令给容器镜像起一个完整的名字：

$ docker tag helloworld geektime/helloworld:v1

注意：你自己做实验时，请将 "geektime" 替换成你自己的 Docker Hub 账户名称，比如 zhangsan/helloworld:v1 其中，geektime 是我在 Docker Hub 上的用户名，它的“学名”叫镜像仓库（Repository）；“/”后面的 helloworld 是这个镜像的名字，而“v1”则是我给这个镜像分配的版本号。 然后，我执行 docker+push：

$ docker push geektime/helloworld:v1

这样，我就可以把这个镜像上传到 Docker Hub 上了。 此外，我还可以使用 docker commit 指令，把一个正在运行的容器，直接提交为一个镜像。一般来说，需要这么操作原因是：这个容器运行起来后，我又在里面做了一些操作，并且要把操作结果保存到镜像里，比如：

$ docker exec -it 4ddf4638572d /bin/sh
# 在容器内部新建了一个文件
root@4ddf4638572d:/app# touch test.txt
root@4ddf4638572d:/app# exit

# 将这个新建的文件提交到镜像中保存
$ docker commit 4ddf4638572d geektime/helloworld:v2

　　

这里，我使用了 docker exec 命令进入到了容器当中。在了解了 Linux Namespace 的隔离机制后，你应该会很自然地想到一个问题：docker exec 是怎么做到进入容器里的呢？

实际上，Linux Namespace 创建的隔离空间虽然看不见摸不着，但一个进程的 Namespace 信息在宿主机上是确确实实存在的，并且是以一个文件的方式存在。

比如，通过如下指令，你可以看到当前正在运行的+Docker+容器的进程号（PID）是 25686：

$ docker inspect --format '{{ .State.Pid }}'  4ddf4638572d
25686

这时，你可以通过查看宿主机的 proc 文件，看到这个 25686 进程的所有 Namespace 对应的文件：

$ ls -l  /proc/25686/ns
total 0
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 cgroup -> cgroup:[4026531835]
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 ipc -> ipc:[4026532278]
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 mnt -> mnt:[4026532276]
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 net -> net:[4026532281]
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 pid -> pid:[4026532279]
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 pid_for_children -> pid:[4026532279]
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 user -> user:[4026531837]
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 uts -> uts:[4026532277]

可以看到，一个进程的每种 Linux Namespace，都在它对应的/proc[进程号]/ns 下有一个对应的虚拟文件，并且链接到一个真实的 Namespace 文件上。

有了这样一个可以“hold+住”所有 Linux Namespace 的文件，我们就可以对 Namespace 做一些很有意义事情了，比如：加入到一个已经存在的 Namespace 当中。

这也就意味着：一个进程，可以选择加入到某个进程已有的 Namespace 当中，从而达到“进入”这个进程所在容器的目的，这正是 docker exec 的实现原理。 而这个操作所依赖的，乃是一个名叫 setns() 的 Linux 系统调用。它的调用方法，我可以用如下一段小程序为你说明：

#define _GNU_SOURCE
#include <fcntl.h>
#include <sched.h>
#include <unistd.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

#define errExit(msg) do { perror(msg); exit(EXIT_FAILURE);} while (0)

int main(int argc, char *argv[]) {
    int fd;

    fd = open(argv[1], O_RDONLY);
    if (setns(fd, 0) == -1) {
        errExit("setns");
    }
    execvp(argv[2], &argv[2]);
    errExit("execvp");
}

正如上所示，当我们执行 ifconfig 命令查看网络设备时，我会发现能看到的网卡“变少”了：只有两个。而我的宿主机则至少有四个网卡。这是怎么回事呢？

实际上，在 setns() 之后我看到的这两个网卡，正是我在前面启动的 Docker 容器里的网卡。也就是说，我新创建的这个 /bin/bash  进程，由于加入了该容器进程（PID=25686）的 Network Namepace，它看到的网络设备与这个容器里是一样的，即：/bin/bash 进程的网络设备视图，也被修改了。

而一旦一个进程加入到了另一个 Namespace 当中，在宿主机的 Namespace 文件上，也会有所体现。

在宿主机上，你可以用 ps 指令找到这个 set_ns 程序执行的/bin/bash 进程，其真实的 PID 是 28499：

# 在宿主机上
ps aux | grep /bin/bash
root     28499  0.0  0.0 19944  3612 pts/0    S    14:15   0:00 /bin/bash

　　

这时，如果按照前面介绍过的方法，查看一下这个 PID=28499 的进程的 Namespace，你就会发现这样一个事实：

$ ls -l /proc/28499/ns/net
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:18 /proc/28499/ns/net -> net:[4026532281]

$ ls -l  /proc/25686/ns/net
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Aug 13 14:05 /proc/25686/ns/net -> net:[4026532281]

　　

在 /proc[PID]/ns/net 目录下，这个 PID=28499 进程，与我们前面的 Docker 容器进程（PID=25686）指向的 Network Namespace 文件完全一样。这说明这两个进程，共享了这个名叫+net:[4026532281]的 Net: work Namespace。 此外，Docker 还专门提供了一个参数，可以让你启动一个容器并“加入”到另一个容器的 Network Namespace 里，这个参数就是 -net，比如

$ docker run -it --net container:4ddf4638572d busybox ifconfig

　　

这样，我们新启动的这个容器，就会直接加入到 ID=4ddf4638572d 的容器，也就是我们前面的创建的 Python 应用容器（PID=25686）的 Network Namespace 中。所以，这里 ifconfig 返回的网卡信息，跟我前面那个小程序返回的结果一模一样，你也可以尝试一下。

而如果我指定–net=host，就意味着这个容器不会为进程启用 Network Namespace。这就意味着，这个容器拆除了 Network Namespace 的“隔离墙”，所以，它会和宿主机上的其他普通进程一样，直接共享宿主机的网络栈。这就为容器直接操作和使用宿主机网络提供了一个渠道。

转了一个大圈子，我其实是为你详细解读了 docker exec 这个操作背后，Linux Namespace 更具体的工作原理。

这种通过操作系统进程相关的知识，逐步剖析 Docker 容器的方法，是理解容器的一个关键思路，希望你一定要掌握。

现在，我们再一起回到前面提交镜像的操作 docker commit 上来吧。 docker commit，实际上就是在容器运行起来后，把最上层的“可读写层”，加上原先容器镜像的只读层，打包组成了一个新的镜像。当然，下面这些只读层在宿主机上是共享的，不会占用额外的空间。

而由于使用了联合文件系统，你在容器里对镜像 rootfs 所做的任何修改，都会被操作系统先复制到这个可读写层，然后再修改。这就是所谓的：Copy-on-Write。

而正如前所说，Init 层的存在，就是为了避免你执行 docker commit 时，把 Docker 自己对  /etc/hosts 等文件做的修改，也一起提交掉。 有了新的镜像，我们就可以把它推送到 Docker Hub 上了：

$ docker push geektime/helloworld:v2

你可能还会有这样的问题：我在企业内部，能不能也搭建一个跟 Docker Hub 类似的镜像上传系统呢？

当然可以，这个统一存放镜像的系统，就叫作 Docker Registry。感兴趣的话，你可以查看Docker 的官方文档，以及VMware 的 Harbor 项目。

最后，我再来讲解一下 Docker 项目另一个重要的内容：Volume（数据卷）。

前面我已经介绍过，容器技术使用了 rootfs 机制和 Mount Namespace，构建出了一个同宿主机完全隔离开的文件系统环境。这时候，我们就需要考虑这样两个问题：

容器里进程新建的文件，怎么才能让宿主机获取到？ 宿主机上的文件和目录，怎么才能让容器里的进程访问到？ 这正是 Docker Volume 要解决的问题：Volume 机制，允许你将宿主机上指定的目录或者文件，挂载到容器里面进行读取和修改操作。 在 Docker 项目里，它支持两种 Volume 声明方式，可以把宿主机目录挂载进容器的 /Ftest 目录当中： 　　

$ docker run -v /test ...
$ docker run -v /home:/test ...

而这两种声明方式的本质，实际上是相同的：都是把一个宿主机的目录挂载进了容器的 /test+目录。 只不过，在第一种情况下，由于你并没有显示声明宿主机目录，那么 Docker 就会默认在宿主机上创建一个临时目录/Fvar/lib/docker/volumes[VOLUME_ID]/_data，然后把它挂载到容器的 /test 目录上。而在第二种情况下，Docker 就直接把宿主机的/home 目录挂载到容器的 /test 目录上。

那么，Docker 又是如何做到把一个宿主机上的目录或者文件，挂载到容器里面去呢？难道又是 Mount Namespace 的黑科技吗？

实际上，并不需要这么麻烦。当容器进程被创建之后，尽管开启了 Mount Namespace，但是在它执行 chroot（或者 pivot_root）之前，容器进程一直可以看到宿主机上的整个文件系统。

而宿主机上的文件系统，也自然包括了我们要使用的容器镜像。这个镜像的各个层，保存在/var/lib/docker/aufs/diff 目录下，在容器进程启动后，它们会被联合挂载在/var/lib/docker/aufs/mnt/目录中，这样容器所需的 rootfs 就准备好了。

所以，我们只需要在 rootfs 准备好之后，在执行 chroot 之前，把 Volume 指定的宿主机目录（比如/home 目录），挂载到指定的容器目录（比如 /test 目录）在宿主机上对应的目录（即/var/lib/docker/aufs/mnt[可读写层+D]/test）上，这个 Volume 的挂载工作就完成了。

更重要的是，由于执行这个挂载操作时，“容器进程”已经创建了，也就意味着此时 Mount Namespace 已经开启了。所以，这个挂载事件只在这个容器里可见。你在宿主机上，是看不见容器内部的这个挂载点的。这就保证了容器的隔离性不会被 Volume 打破。

注意：这里提到的 " 容器进程 "，是 Docker 创建的一个容器初始化进程 (dockerinit)，而不是应用进程 (ENTRYPOINT  + CMD)。dockerinit 会负责完成根目录的准备、挂载设备和目录、配置 hostname 等一系列需要在容器内进行的初始化操作。最后，它通过 execv() 系统调用，让应用进程取代自己，成为容器里的 PID=1 的进程。

而这里要使用到的挂载技术，就是 Linux 的绑定挂载（bind  mount）机制。它的主要作用就是，允许你将一个目录或者文件，而不是整个设备，挂载到一个指定的目录上。并且，这时你在该挂载点上进行的任何操作，只是发生在被挂载的目录或者文件上，而原挂载点的内容则会被隐藏起来且不受影响。 其实，如果你了解 Linux 内核的话，就会明白，绑定挂载实际上是一个 inode 替换的过程。在 Linux 操作系统中，inode 可以理解为存放文件内容的“对象”，而 dentry，也叫目录项，就是访问这个 inode 所使用的“指针”。

正如上图所示，mount+--bind/home/test，会将/home 挂载到 /test 上。其实相当于将 /test 的 dentry，重定向到了 /home 的 inode。这样当我们修改 /test 目录时，实际修改的是 /home 目录的 inode。这也就是为何，一旦执行 umount 命令，/test+目录原先的内容就会恢复：因为修改真正发生在的，是 /home 目录里。

所以，在一个正确的时机，进行一次绑定挂载，Docker 就可以成功地将一个宿主机上的目录或文件，不动声色地挂载到容器中。

这样，进程在容器里对这个 /test 目录进行的所有操作，都实际发生在宿主机的对应目录（比如，/home，或者/var/lib/docker/volumes[VOLUME_ID]_data）里，而不会影响容器镜像的内容。

那么，这个 /test 目录里的内容，既然挂载在容器 rootfs 的可读写层，它会不会被 docker commit 提交掉呢？

也不会。 这个原因其实我们前面已经提到过。容器的镜像操作，比如 docker commit，都是发生在宿主机空间的。而由于 Mount Namespace 的隔离作用，宿主机并不知道这个绑定挂载的存在。所以，在宿主机看来，容器中可读写层的/test 目录（/var/lib/docker/aufs/mnt%2F%5B[可读写层]/test），始终是空的。

不过，由于 Docker 一开始还是要创建/test 这个目录作为挂载点，所以执行了 docker commit 之后，你会发现新产生的镜像里，会多出来一个空的/test 目录。毕竟，新建目录操作，又不是挂载操作，Mount Namespace 对它可起不到“障眼法”的作用。

结合以上的讲解，我们现在来亲自验证一下： 首先，启动一个 helloworld 容器，给它声明一个 Volume，挂载在容器里的 /test 目录上：

$ docker run -d -v /test helloworld
cf53b766fa6f

　　

容器启动之后，我们来查看一下这个+Volume+的+ID：

$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               cb1c2f7221fa9b0971cc35f68aa1034824755ac44a034c0c0a1dd318838d3a6d

然后，使用这个+ID，可以找到它在 Docker 工作目录下的+volumes+路径：

$ ls /var/lib/docker/volumes/cb1c2f7221fa/_data/

这个 _data 文件夹，就是这个容器的  Volume 在宿主机上对应的临时目录了。 接下来，我们在容器的 Volume 里，添加一个文件 text.txt:

$ docker exec -it cf53b766fa6f /bin/sh
cd test/
touch text.txt

这时，我们再回到宿主机，就会发现+text.txt+已经出现在了宿主机上对应的临时目录里：

$ ls /var/lib/docker/volumes/cb1c2f7221fa/_data/
text.txt

可是，如果你在宿主机上查看该容器的可读写层，虽然可以看到这个/test 目录，但其内容是空的

$ ls /var/lib/docker/aufs/mnt/6780d0778b8a/test

总结

可以确认，容器 Volume  里的信息，并不会被 docker commit 提交掉；但这个挂载点目录 /test 本身，则会出现在新的镜像当中。 以上内容，就是 Docker Volume 核心原理了。

更重要的是，我着重介绍了如何使用 Linux Namespace、Cgroups，以及 rootfs 的知识，对容器进行了一次庖丁解牛似的解读。 借助这种思考问题的方法，最后的 Docker 容器，我们实际上就可以用下面这个“全景图”描述出来：

这个容器进程“python app.py”，运行在由 Linux Namespace 和 Cgroups 构成的隔离环境里；而它运行所需要的各种文件，比如 python，app.py，以及整个操作系统文件，则由多个联合挂载在一起的 rootfs 层提供。 这些 rootfs 层的最下层，是来自 Docker 镜像的只读层。

在只读层之上，是 Docker 自己添加的 Init 层，用来存放被临时修改过的 /etc/hosts 等文件。 而 rootfs 的最上层是一个可读写层，它以 Copy-on-Write 的方式存放任何对只读层的修改，容器声明的 Volume 的挂载点，也出现在这一层。 通过这样的剖析，对于曾经“神秘莫测”的容器技术，你是不是感觉清晰了很多呢？