python的pandas库学习笔记
导入:
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
1、两个主要数据结构:Series和DataFrame
(1)Series是一种类似于一维数组的对象,由数据和标签组成;标签未传入则默认标签为0到N-1.
obj=Series([4,7,-5,3])
Out0 4
1 7
2 -5
3 3
obj.values=array([4,7,-5,3]);obj.index=Int64Index([0,1,2,3])
b 7
a -5
c 3
取值obj2['a']=-5;修改obj2['d']=6,则obj2[['c','a','d']]=
a -5
d 6
根据字典创建:sdata={'A':100,'B':200,'C':300};obj3=Series(sdata)(按键值有序排列)
B 200
C 300
states=['B','C','D'];obj4=Series(sdata,index=states)
C 300
D NaN(缺失值)
isnull和notnull函数用于检测缺失数据,pd.isnull(obj4)和pd.notnull(obj4)结果分别是:
C False True
D True False
算术运算中会自动对齐,obj3+obj4
B 400
C 600
D NaN
对象本身和索引都有name属性;索引可以通过赋值方式修改。
(2)DataFrame是一个表格型数据结构,含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型。
等长字典构建。data={'A':['a','b','c'],'B':[1,2,3],'C':[0.1,0.2,0.3]};frame=DataFrame(data)(有序排列ABC);指定顺序排列DataFrame(data,columns=['B','C','A']);指定索引frame2=DataFrame(data,columns=['B','C','A','D'],index=['one',two','three'])
0 a 1 0.1 1 0.1 a one 1 0.1 a NaN
1 b 2 0.2 2 0.2 b two 2 0.2 b NaN
2 c 3 0.3 3 0.3 c three 3 0.3 c NaN
可以通过类似字典标记的方式或属性的方式,获取列为一个Series。frame2['A']或frame2.B;获取行用ix,frame2.ix['one'];列可以通过赋值方式修改,frame['D']=10或np.array(3.)。利用del删除列,如del frame2['D']。
嵌套字典构建,外层字典的键作为列,内层键作为行索引。
2、基本功能
(1)reindex创建一个适应新索引的新对象,根据新索引进行重排,某个索引值不存在,引入缺失值。fill_value填充空值,method=‘ffill'根据前一个值填充;‘bfill'后向填充。
(2)drop在指定轴上删除指定值的新对象。对于DataFrame,axis=0删除行,默认为行;axis=1删除列。
(3)利用标签的切片运算,末端是包含的。
3、算术运算和数据对齐
可以对不同索引的对象进行算术运算,相加的索引为索引的并集,不重叠的索引引入缺失值 。
python的pandas库学习笔记的更多相关文章
- pandas库学习笔记(二)DataFrame入门学习
Pandas基本介绍——DataFrame入门学习 前篇文章中,小生初步介绍pandas库中的Series结构的创建与运算,今天小生继续“死磕自己”为大家介绍pandas库的另一种最为常见的数据结构D ...
- python 之Requests库学习笔记
1. Requests库安装 Windows平台安装说明: 直接以管理员身份打开cmd运行界面,使用pip管理工具进行requests库的安装. 具体安装命令如下: >pip instal ...
- pandas库学习笔记(一)Series入门学习
Pandas基本介绍: pandas is an open source, BSD-licensed (permissive free software licenses) library provi ...
- Python之Pandas库学习(二):数据读写
1. I/O API工具 读取函数 写入函数 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_sql read_json ...
- Python之Pandas库学习(一):简介
官方文档 1. 安装Pandas windos下cmd:pip install pandas 导入pandas包:import pandas as pd 2. Series对象 带索引的一维数组 创建 ...
- Python之Pandas库学习(三):数据处理
1. 合并 可以将其理解为SQL中的JOIN操作,使用一个或多个键把多行数据结合在一起. 1.1. 简单合并 参数on表示合并依据的列,参数how表示用什么方式操作(默认是内连接). >> ...
- 【python 】Requests 库学习笔记
概览 实例引入 import requests response = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(response)) prin ...
- $《利用Python进行数据分析》学习笔记系列——IPython
本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环 ...
- numpy, matplotlib库学习笔记
Numpy库学习笔记: 1.array() 创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) ...
随机推荐
- 台达wplsoft2.34指令表
常用: LD 载入 A 接点 LDI 载入 B 接点 AND 串联 A 接点 ANI 串联 B 接点 OR 并联 A 接点 ORI 并联 B 接点 ANB 串联回路方块 ORB 并联回路方块 MPS ...
- CBV源码分析
1 在views中写一个类,继承View,里面写get方法,post方法 2 在路由中配置: url(r'^test/', views.Test.as_view()),实际上第二个参数位置,放的还是一 ...
- 【AGC030F】Permutation and Minimum DP
题目大意 有一个长度为序列 \(a\),其中某些位置的值是 \(-1\). 你要把 \(a\) 补成一个排列. 定义 \(b_i=\min(a_{2i-1},a_{2i})\),求有多少种可能的 \( ...
- python3 实例方法、类方法和静态方法
#!/usr/bin/env python3.6 #-*- coding:utf-8 -*- # class Person(object): city = 'Beijing' def __init__ ...
- [十二省联考2019]异或粽子(堆+可持久化Trie)
前置芝士:可持久化Trie & 堆 类似于超级钢琴,我们用堆维护一个四元组\((st, l, r, pos)\)表示以\(st\)为起点,终点在\([l, r]\)内,里面的最大值的位置为\( ...
- 《STL源码剖析》----2.23 value_type()和__type_traits<>如何实现
在2.13小节destory()第二版本接受两个迭代器找出元素类型,代码如下 其中value_type()判断出类型,__type_traits判断是否存在trivial destructor 在3. ...
- 把xlsx变成CSV
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #df.to_excel('C:/Users/Asus/D ...
- myeclipse使用maven整合ssh配置
最近写项目,由于公司需求,使用myeclispe来开发maven项目,关于maven就不再介绍,无论是jar包管理功能,还是作为版本构建工具,优点自然是很多,下面先贴出所需要的配置文件. maven所 ...
- 【关于Java移位操作符&按位操作符】
一.java按位运算符(操作符) 这段时间偶尔看一下源码,会发现有很多很基础的java知识在脑海中已经慢慢的淡成不常用记忆,于是打算捡起来一些. 按位运算符是来操作整数基本数据类型中的单个“比特”(b ...
- HTTP协议6之状态码--转
HTTP状态码,我都是现查现用. 我以前记得几个常用的状态码,比如200,302,304,404, 503. 一般来说我也只需要了解这些常用的状态码就可以了. 如果是做AJAX,REST,网络爬虫, ...