安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm

1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效!

https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476

2)pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文

https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/73554885

(ps:这篇博文上安装的是professional版,我安装的是community版。官网上定义的professional版本是full-featured IDE for Python&Web development,Community是Lightweight IDE for Python & Scientific development,community能满足我的需求了。但是安装步骤是一样的,只是省去一些步骤,选项我都是采用默认...)

安装好后,之后运行,在安装包的bin目录下运行如下命令:

sh ./pycharm.sh

运行之后,可以在菜单栏选择lock在启动项,以后就可以直接点图标进了~~

3)anaconda3的搭建与使用

最近在精读一篇论文,看到它里面代码提示说环境的搭建可以通过anaconda3来实现。之前在写ml大作业的时候在自己笔记本上搭tensorflow的时候就是按着教程什么顺序都没缕清一顿瞎搭,现在有了一定的理解。

anaconda上集成了许多深度学习的python包,可以在anaconda上面建立一个python环境,然后通过anaconda直接在上面加上所依赖的包,比如tensorflow、keras、sklearn等。然后在pycharm里面就可以直接选择在anaconda3里面搭建的python环境了,选择的是conda environment。

anaconda的环境搭建也非常简单,参考的是这篇博文:

https://blog.csdn.net/daydayjump/article/details/78714001

但是安装之后,在终端输入conda list测试,就会提示conda未找到命令。

只需要在终端输入这几句命令就ok了!

echo 'export PATH="/home/ly/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc    #在.bashrc文件中插入

source ~/.bashrc    #使.bashrc生效

然后在输入conda list测试,生效!

ps.但是没有anaconda也可以集成环境,也可以集成keras和sklearn这些环境,就是比较麻烦。

就是在终端中,找到该项目现在所使用的python环境,然后通过以下命令安装相应的包:

pip install -U scikit-learn
pip install keras

或者在pycharm里面可视化install也可以滴!

================================================

记录一下搭建过程中出现的一些问题以及相应解决方案:

1.在import tensorflow as tf进行测试时,报这个错:

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

意思是说,tensorflow版本太低了,没有通过兼容AVX来Compile,但是电脑版本可以通过。

有两个解决方案:

1)https://github.com/lakshayg/tensorflow-build 这有别人编译好的,可以下载源代码在电脑上重新compile

2)简单粗暴地忽略这个警告...

在最顶行写入如下代码:

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = ''

2.装好tensorflow之后,怎么在pycharm里面用呢?

  1)按照之前的tensorflow安装教程,通过在终端输入如下命令使用tensorflow,再在当前tensorflow环境下查询对应的python位置

source ~/tensorflow/bin/activate #使用tensorflow
which python #查看当前tensorflow搭在哪个python路径

  2)打开pycharm->File->Settings

  在project interpreter右边的add local,将python环境切换为按照第1)步查找的路径就ok了。

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