golang 中操作nsq队列数据库
首先先在本地将服务跑起来,我用的是docker-compose ,一句话6666
先新建一个docker-compose.yml
version: '2'
services:
nsqlookupd:
image: nsqio/nsq
command: /nsqlookupd
ports:
- "192.168.9.111:4160:4160"
- "192.168.9.111:4161:4161"
nsqd:
image: nsqio/nsq
command: /nsqd --lookupd-tcp-address=nsqlookupd:4160
depends_on:
- nsqlookupd
ports:
- "192.168.9.111:4150:4150"
- "192.168.9.111:4151:4151"
nsqadmin:
image: nsqio/nsq
command: /nsqadmin --lookupd-http-address=nsqlookupd:4161
depends_on:
- nsqlookupd
ports:
- "192.168.9.111:4171:4171"
然后整个数据就跑起来了
写个生产消息的
tproducter.go package main
import(
"log"
"github.com/nsqio/go-nsq"
"encoding/json"
"strconv"
) type Person struct {
Id int
Name string
Age int
NickName string
} func main() {
config :=nsq.NewConfig()
w,err :=nsq.NewProducer("192.168.9.111:4150",config)
if err !=nil {
log.Panic("Could not create producer.")
}
defer w.Stop()
for i :=0;i<100;i++{
p :=&Person{}
p.Id = i
p.Name = "Jack"+strconv.Itoa(i)
p.NickName="Luo"+strconv.Itoa(i)
p.Age = i
info,jerr :=json.Marshal(p)
err :=w.Publish("write_test",info)
if err !=nil || jerr !=nil {
log.Panic("Could not connect.")
}
}
w.Stop()
}
再写个消费的
tconsumer.go package main import (
"log"
"github.com/nsqio/go-nsq"
"time"
) func main() {
config :=nsq.NewConfig()
q,err := nsq.NewConsumer("write_test","ch",config)
if err !=nil{
log.Panic("Could not create consumer.")
}
defer q.Stop()
q.AddHandler(nsq.HandlerFunc(func(message *nsq.Message) error{
log.Printf("Got a message: %v",string(message.Body))
time.Sleep(5*time.Second)
return nil
}))
//err = q.ConnectToNSQD("192.168.9.111:32771");
err = q.ConnectToNSQD("192.168.9.111:4150");
if err !=nil {
log.Panic("Could not connect")
}
time.Sleep(3600*time.Second)
}
然后就要以6起来了
/usr/local/go/bin/go run /Users/jackluo/Works/golang/src/nsq/tconsumer.go
2017/08/29 15:29:45 INF 1 [write_test/ch] (192.168.9.111:4150) connecting to nsqd
2017/08/29 15:29:45 Got a message: {"Id":0,"Name":"Jack0","Age":0,"NickName":"Luo0"}
2017/08/29 15:29:50 Got a message: {"Id":1,"Name":"Jack1","Age":1,"NickName":"Luo1"}
2017/08/29 15:29:55 Got a message: {"Id":2,"Name":"Jack2","Age":2,"NickName":"Luo2"}
2017/08/29 15:30:00 Got a message: {"Id":3,"Name":"Jack3","Age":3,"NickName":"Luo3"}
2017/08/29 15:30:05 Got a message: {"Id":4,"Name":"Jack4","Age":4,"NickName":"Luo4"}
2017/08/29 15:30:10 Got a message: {"Id":5,"Name":"Jack5","Age":5,"NickName":"Luo5"}
2017/08/29 15:30:15 Got a message: {"Id":6,"Name":"Jack6","Age":6,"NickName":"Luo6"}
2017/08/29 15:30:20 Got a message: {"Id":7,"Name":"Jack7","Age":7,"NickName":"Luo7"}
2017/08/29 15:30:25 Got a message: {"Id":8,"Name":"Jack8","Age":8,"NickName":"Luo8"}
2017/08/29 15:30:30 Got a message: {"Id":9,"Name":"Jack9","Age":9,"NickName":"Luo9"}
2017/08/29 15:30:35 Got a message: {"Id":10,"Name":"Jack10","Age":10,"NickName":"Luo10"}
2017/08/29 15:30:40 Got a message: {"Id":11,"Name":"Jack11","Age":11,"NickName":"Luo11"}
2017/08/29 15:30:45 Got a message: {"Id":12,"Name":"Jack12","Age":12,"NickName":"Luo12"}
可以通过这个地址看得到界面http://192.168.9.111:4171/counter
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