题目描述

问有几个无序二元组 (x; y) 满足 xy ≡ 1 (mod P ); 0 ≤ x < P; 0 ≤ y <P。无序二元组是指,如果 P = 10, (3; 7) 和 (7; 3) 只算一次。

输入

一行一个正整数 P。

输出

一行一个数,表示答案。

样例输入

10

样例输出

3

【样例输入 2】

8000000

【样例输出 2】

1600004

【数据范围与子任务】

Subtask1(20pts) $ P \le 10^3 $

Subtask2(30pts) $ P \le 10^5 $

Subtask3(50pts) $ P \le 10^7 $

本来以为是一道神仙数论题,结果是一道SB数论题

首先观察题目给出的式子: $ x \times y \equiv 1 \pmod p $

是不是感觉有一点似曾相识?

如果没有,那说明你逆元学得不太好(或者说没理解)

我们可以发现,这个式子正是在模 $ p $ 意义下 $ x $ 的逆元定义式

但是我们发现,这里的 $ p $ 不一定是一个质数,所以不能直接用逆元的方式来算

但是,我们知道逆元存在的条件的 $ x $ 与模数 $ p $ 互质,所以我们可以通过欧拉函数值 $ \phi (n) $ 来求出部分答案

欧拉函数: $ \phi (n) $ 表示小于等于 $ n $ 的数字中有多少个数字与 $ n $ 互质

欧拉函数可以通过线性筛筛出,代码如下:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio> const int maxn=1e7+5; int prime[maxn],phi[maxn];
int cnt=0,n,m;
bool vis[maxn]; void get_phi(int n){
phi[1]=1;vis[1]=1;
for(int i=2;i<n;++i){
if(!vis[i]){
prime[++cnt]=i;
phi[i]=i-1;
}
for(int j=1;j<=cnt&&i*prime[j]<=n;++j){
vis[i*prime[j]]=true;
if(!(i%prime[j])){
phi[i*prime[j]]=phi[i]*prime[j];
break;
}
else phi[i*prime[j]]=phi[i]*(prime[j]-1);
}
}
} int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
get_phi(n+5);
while(m--){
register int x;
scanf("%d",&x);
puts(vis[x]?"No":"Yes");
}
return 0;
}

也可以使用单个欧拉函数值的求法,复杂度是 $ \Theta \sqrt{n} $

在这个题目中显然后一种比较优秀,这里也同样给出代码:

inline int Euler(int n){
register int res=n,a=n;
for(int i=2;i*i<=a;i++){
if(a%i==0){
res=res/i*(i-1);
while(a%i==0) a/=i;
}
}
if(a>1) res=res/a*(a-1);
return res;
}

千万不要以为这时候这道题就做完了,其实我们还需要考虑一种情况:

当 $ x = y $ 的时候,也即是 $ x^2 \equiv 1 \pmod p $

这种情况也是满足的,所以也要把这种情况统计上,这样这道题才算是AC了

AC代码:

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#define ll long long int mod,ans; inline int Euler(int n){
register int res=n,a=n;
for(int i=2;i*i<=a;i++){
if(a%i==0){
res=res/i*(i-1);
while(a%i==0) a/=i;
}
}
if(a>1) res=res/a*(a-1);
return res;
} int main(){
scanf("%d",&mod);
ans+=Euler(mod);
for(ll i=1;i<=mod;++i) if(i*i%mod==1) ++ans;
printf("%d\n",(ans>>1));
return 0;
}

清北学堂 清北-Day1-R1-Count的更多相关文章

  1. 清北学堂学习总结day1

    上午篇 一.高精度计算: [以下内容先只考虑非负数情况] •高精度加法: 思路:[模拟竖式运算] 注意:[进位] •高精度减法: 思路:[同加法类似,模拟竖式运算,进位变退位] 注意: [结果为负数的 ...

  2. 清北学堂寒假集训DAY1

    第一天,上午讲了些基本的技巧和简单算法,主要就是适应这里. 中午跑到食堂吃了顿“饭”(我并没有挖苦233333),然后回宿舍休息休息 因为 迎接我们的是模拟啊啊啊啊啊阿 下午题一发下来,并没有想象中的 ...

  3. 清北学堂学习总结 day1 数据结构 练习

    1.二叉搜索树 STL set直接做就可以了 2.树状数组+差分数列: codevs 1081 线段树练习 2  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 大师 Maste ...

  4. 清北学堂算法&&数据结构DAY1——知识整理

    简述: 今天主要讲分治(主要是二分).倍增.贪心.搜索,还乱入了爬山算法和模拟退火(汗...) 一.分(er)治(fen): 二分是个在OI中广泛运用的思想,随便举些例子,就足以发现二分的运用的广泛性 ...

  5. 清北学堂 清北-Day3-R2-打架 (fight)

    题目描述 LYK有 \(n\) 个小朋友排成一排.第 \(i\) 个小朋友的战斗力是 $ a_i $,且他们的战斗力互不相同. 战斗力高的会打败战斗力低的. LYK想恶搞这些小朋友们,具体地,它有 \ ...

  6. 清北学堂 清北-Day5-R2-xor

    有 $ n $ 个物品,每个物品有两个属性 $ a_i,b_i $ ,挑选出若干物品,使得这些物品 $ a_i $ 的异或和 $ x \le m \(.问在这一限制下,\) b_i $ 的总和最大可能 ...

  7. 清北学堂 清北-Day1-R2-监听monitor

    题目描述 [背景] 不阅读本题的[背景]并不影响通过本题. 三体信息中没有包含对三体⼈⽣物形态的任何描述,⼈类要在四百多年以后才能真正看到三体⼈.在阅读信息时,叶⽂洁只能把三体⼈想象成⼈类的形象. 1 ...

  8. 清明培训 清北学堂 DAY1

    今天是李昊老师的讲授~~ 总结了一下今天的内容: 1.高精度算法 (1)   高精度加法 思路:模拟竖式运算 注意:进位 优化:压位 程序代码: #include<iostream>#in ...

  9. 清北学堂2017NOIP冬令营入学测试P4745 B’s problem(b)

    清北学堂2017NOIP冬令营入学测试 P4745 B's problem(b) 时间: 1000ms / 空间: 655360KiB / Java类名: Main 背景 冬令营入学测试 描述 题目描 ...

随机推荐

  1. 清除 SQL Server Management Studio 服务器名称历史记录

    Ø  前言 在开发过程中,经常使用 SQL Server Management Studio 连接本地或远程 SQL Server 服务器,时间长了可能有些名称就不用了或者重复了,SQL Server ...

  2. Spark思维导图之Spark RDD

  3. 高性能缓存Caffeine

    1. Caffeine 为我们提供了三种填充策略:手动.同步和异步 2. Caffeine提供三类驱逐策略:基于大小(size-based),基于时间(time-based)和基于引用(referen ...

  4. nginx 开启静态 gzip 配合 Vue 构建

    在站点配置添加如下代码: location ~* \.(css|js)$ { gzip_static on; } 这是 nginx 的静态 gzip功能,会自动查找对应扩展名的文件,如果存在 gzip ...

  5. Javascript - ExtJs - Window组件

    1.所有组件都可以放入window,此时子组件不需要配置renderTo,只需要将它们作为window的items子项即可. 2.items子项必须先创建,最后创建window,否则子项不会显示. 3 ...

  6. [python] 基础工具介绍好文推荐

    Github上有个哥们写的,还不错,mark一下: https://github.com/lijin-THU/notes-python/blob/master/index.ipynb 相对全面的介绍了 ...

  7. Python学习笔记-随机数

    IronPython的random 只能在0-0.5之间,所以最后调用了C#的Random. #!/usr/bin/python #coding=utf-8 import random import ...

  8. OpenCV 入门

    1.入门攻略[安装用] https://www.cnblogs.com/linshuhe/p/5764394.html 2.VS2017配置opencv教程(超详细!!!) https://blog. ...

  9. Python3-join()和split()

    Python join()方法 Python join()方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串. #例如:列表 -- 字符串 str.join(sequence) 参数: sequ ...

  10. Linux内存分配小结--malloc、brk、mmap【转】

    转自:https://blog.csdn.net/gfgdsg/article/details/42709943 http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/s ...