Python集合模块collections
collections
collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。
namedtuple
我们知道tuple
可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:
>>> p = (1, 2)
但是,看到(1, 2)
,很难看出这个tuple
是用来表示一个坐标的。
定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple
就派上了用场:
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2
namedtuple
是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple
对象,并且规定了tuple
元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple
的某个元素。
这样一来,我们用namedtuple
可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。
可以验证创建的Point
对象是tuple
的一种子类:
>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True
类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple
定义:
# namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
deque
使用list
存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list
是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:
>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque
除了实现list的append()
和pop()
外,还支持appendleft()
和popleft()
,这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
defaultdict
使用dict
时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError
。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
:
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在,返回默认值
'N/A'
注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict
对象时传入。
除了在Key不存在时返回默认值,defaultdict
的其他行为跟dict
是完全一样的。
OrderedDict
使用dict
时,Key是无序的。在对dict
做迭代时,我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict
:
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意,OrderedDict
的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']
OrderedDict
可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key:
from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
self._capacity = capacity
def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0
if len(self) - containsKey >= self._capacity:
last = self.popitem(last=False)
print 'remove:', last
if containsKey:
del self[key]
print 'set:', (key, value)
else:
print 'add:', (key, value)
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
Counter
Counter
是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数:
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
... c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
Counter
实际上也是dict
的一个子类,上面的结果可以看出,字符'g'
、'm'
、'r'
各出现了两次,其他字符各出现了一次。
小结
collections
模块提供了一些有用的集合类,可以根据需要选用。
Python集合模块collections的更多相关文章
- python常用模块collections os random sys
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码 ...
- Python标准模块--collections
1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple ...
- python常用模块---collections、time、random、os、sys、序列号模块
collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict. ...
- Python常用模块--collections
collections是Python中一个非常强大的容器数据模块. 1.创建升级版的元组--namedtupe Python的元组(1,2,3)具有不可变性,但是单独的元组在无法满足现有需求时,可以使 ...
- python常用模块——collections
好久没学习了,简单了解下 Ⅰ.namedtuple 1.1 简单回顾一下tuple tuple是一个不可变的可迭代对象 ①可迭代 In [1]: test_tuple = (1,2,3,4,5) In ...
- python re模块 collections模块
根据手机号码一共11位并且是只以13.14.15.18开头的数字这些特点,我们用python写了如下代码: while True: phone_number = input('please input ...
- Python3入门(十三)——常用内置模块之集合模块collections
1.namedtuple 主要用来定义一种数据类型:它具有Tuple的不变性,而且又能通过属性来访问 例如定义坐标: from collections import namedtuple Point ...
- 25、typing导入Python的数据类型模块、collections集合模块
一.typing模块 1.typing模块的作用 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报 ...
- python常用模块(1):collections模块和re模块(正则表达式详解)
从今天开始我们就要开始学习python的模块,今天先介绍两个常用模块collections和re模块.还有非常重要的正则表达式,今天学习的正则表达式需要记忆的东西非常多,希望大家可以认真记忆.按常理来 ...
随机推荐
- 【LOJ】#2531. 「CQOI2018」破解 D-H 协议
题解 BSGS直接解出a和b来即可 代码 #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define pii p ...
- 【AtCoder】Tenka1 Programmer Contest(C - F)
C - Align 考的时候,我大胆猜了结论,就是一小一大一小一大这么排 证明的话,由于我们总是要加上相邻的最大值而减去最小值,我们就让最大值都保持在前面 如果长度为奇数,要么就是大小大小大,要么是小 ...
- 【Java】 大话数据结构(10) 查找算法(1)(顺序、二分、插值、斐波那契查找)
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序查找.折半查找.插值查找.斐波那契查找. 注:为与书一致,记录均从下标为1开始. 顺序表查找 顺序查找 顺序查找(Sequential ...
- Floyd求最小环!(转载,非原创) 附加习题(原创。)HDU-1599
//Floyd 的 改进写法可以解决最小环问题,时间复杂度依然是 O(n^3),储存结构也是邻接矩阵 int mincircle = infinity; Dist = Graph; ;k<nVe ...
- mongo连接数满问题处理
记一次mongo服务端无法建立更多连接造成的客户端无法访问mongo集群的故障分析及解决 一. 问题: 程序无法连接mongo集群 现象: 2017-09-05T01:29:08.765+0000 I ...
- Javascript的字符串(String)操作学习
1.bold() 方法用于把字符串显示为粗体.语法: stringObject.bold() 如下,对str进行bold操作之后,实际上时对这个字符串加了<b>标签,在文档中将以粗体进行展 ...
- PBR Step by Step(四)Lambertian反射模型
光照可分为局部光照和全局光照. 局部光照:直接照射到物体表面的光照 全局光照:物体表面受周围环境影响的光照 左图中点x接收到周围环境的光线照射,来自周围表面的反射光照称为全局光照:右图中点x接收来自太 ...
- scheme的split实现
再chez中并未找到一个split函数,基于尾递归,自己实现了了一个用于字符串拆分的split. (define split (lambda (str sep) (define loop (lambd ...
- NOIp模拟赛 巨神兵(状压DP 容斥)
\(Description\) 给定\(n\)个点\(m\)条边的有向图,求有多少个边集的子集,构成的图没有环. \(n\leq17\). \(Solution\) 问题也等价于,用不同的边集构造DA ...
- BZOJ.3680.吊打XXX(模拟退火/爬山算法)
题目链接 一个比较好的解释? 模拟退火(Simulated Annealing,SA): (1)初始化一个温度(充分大).初始解状态S.每个T值的迭代次数. (2)对i=1,...,L,做(3)至(7 ...