day15模块内容

1.生成器表达式

先说三元表达式如下

res = [i for i in range(10) if 1 > 5]

这样res就是一个列表6,7,8,9]

只要在这个基础上稍加调整,如下

方括号改成圆括号

res = (i for i in range(10) if 1 > 5)

这样res就是一个生成器了

print(res)

使用next(g)就可以输出这个生成器的下一个值

到最后没有值了,就会爆出异常,StopIteraiton

接下来尝试做一件事,计算一个文件拥有的所有字符数

with open(a.txt,encoding = 'utf8') as f:

　　print(len(f.read()))  # 这会有一个问题,就是一次把文件都读进内存了,如果文件内容很大的话,内存会不够用,系统会卡

所以就有了另一种方法:一行一行的读取进内存中,计算字符数,再将每行的字符相加

for line in f:

　　g = len(line) for line in f

　　res = sum(g)　　

写成一行就是如下

res = sum(len(line) for line in f)

print(res)

2.模块

2.1什么是模块

模块就是一堆功能的集合体

模块分为四个通用的类别:

　　1.使用python编写的.py文件(*****)

　　2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展

　　3.把一系列模块组织到一起的文件夹(注意:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包)(*****)

　　4.使用c编写并链接到python解释器的内置模块

三种来源

1.内置模块

2.第三方模块

3.自定义模块

2.2为什么用模块

1.使用内置的或者第三方的模块的好处是:拿来主义,极大提升开发效率

2.使用自定义的模块的好处是:将程序各部分组件共用的功能提取取出放到一个模块里,其他组件通过导入的方式使用该模块,该模块即自定义的模块,好处是可以减少代码冗余

3.如何用模块

　

3.1 import的用法

spam.py文件内容如下:

money=1000
l=[]

def read1():
    print('spam模块：',money)

def read2():
    print('spam模块')
    read1()

def read3():
    l.append('xxxxxxxxx')

def change():
    global money
    money=0

run.py文件内容如下:

money = 10

import spam

首次导入模块会发生三件事

1.会产生一个模块的名称空间

2.执行spam.py文件的内容,将产生的名字丢到模块的名称空间里

3.在当前执行文件中拿到一个名字spam,该名字指向模块的名称空间

之后的导入直接引用首次导入的成果

import spam

import spam

import spam

import spam  # 后续再导入,不会再执行,而是直接调用内存中已经读取的模块内容

print(money) #打印run.py文件中定义的money,为10

print(spam.money) # 10

print(spam.money) #  1000

print(spam.read1())

print(spam.read2())

print(spam.change) # 上面三行都是spam中定义的函数

spam.read1()

def read1():

　　print('from run1.py read1')

spam.read2() # read2(中)调用的read1()还是spam中的函数,不是在run中定义的read1()

也就是说模块的名称空间和函数的名称空间一样,是按照定义时的来的

spam.change() # 函数改的是spam中的money,不是run中的money

print(money) # 所以直接打印money,还是10未改动

补充:

import可以用别名,如果要调用的模块吗太长,后续使用不方便,可以在导入阶段用as,起一个别名,后续用这个别名来调用其中的功能,也是一样的

import spam as sm

print(sm.money)

另外可以一行导入多个模块,不过最好不要这么用,还是一行导一个

import os,sys,spam

3.2 from ... import

from spam import money,read1,read2,change

首次导入模块会发生三件事

1.会产生一个模块的名称空间

2.执行spam.py文件的内容,将产生的名字丢到模块的名称空间里

3.在当前执行文件中拿到名字read1,该名字指向模块的名称空间中的read1

money = 10

print(money)

因为money被修改了,所以直接变了

print(read1) # spam中的函数read1

print(read2)

print(read3) # 都是spam中的函数

def read1():

　　print('from read1')

money = 11111

read1() # 调用时函数向上查找,找的是最近的一次定义,也就是在run中的定义,而不是去调用spam里的

read2() # 读取的spam中的money,没有改变

change()

print(money) #打印run中的money,被改变了

import总结

优点:指名道姓地问某一个名称空间要名字,不会与当前执行文件名称空间中的名字冲突

缺点:引用模块中的名字必须加前缀(模块名.),使用不够简洁

from import 总结

优点:引用模块中的名字不用加前缀(模块名.),使用更为简洁

缺点:容易与当前执行文件名称空间中的名字冲突

from spam import money as m 一样可以用别名

　　print(m)

from spam import *  # 可以用星号把模块中所有名称加载进内存,但是会不知道到底加载了多少模块,会有什么地方冲突,除非调用的功能很多,不然不建议这样用

print(read1)

print(money)

另外获取一个模块,如果模块中有可变类型的数据,那么可能在运行文件中改完数据,调用文件中的数据值也变了,比如列表

3.查找模块路径的优先级

1.内存

2.内置模块

3.sys.path

import sys

print(sys.path)  # 包含当前执行文件所在的根目录

这里可以做个测试

import spam

print(spam.money)

import time

time.sleep(15) # 在程序睡眠时间内把spam文件删了,下面依然能找到spam中的内容

import spam

print(spam.money)

sys.path中的当前目录,总是按执行文件的路径去找根目录的

4.如何区分python文件的两种用途

mmm.py

def f1():
    print('f1')

def f2():
    print('f2')

if __name__ == '__main__':
    f1()
    f2()

当文件被当作执行文件时,__name__的值,为__main__

当文件被当做模块导入__name__的值为模块名mmm

5. 软件开发目录规范

conf文件夹放配置文件settings.py,里面是用户可以设置的一些参数,比如日志地址,安装地址之类的

# 1. 应该把项目的根目录加到环境变量里
# 2. 应该把项目根目录所在绝对路径拿到，然后加到环境变量里

core文件夹放核心逻辑的源代码

db文件夹放数据库文件

lib文件夹中放一些其他不属于业务逻辑的通用的功能,比如记录日志的功能

log文件夹存放日志文件

每个项目应该有Readme文件,存放一些对项目的说明,告知用户程序如何使用

start.py,项目执行文件,主程序的入口,放在根目录下,这样项目的sys.path就是根目录,不存在import找不到模块的情况,会比较方便