本文有关栈的介绍部分参考自网站数据结构

  1. 队列

   1.1 队列的定义

  队列(Queue)是只允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的运算受限的线性表。

  

  (1)允许删除的一端称为队头(Front)
  (2)允许插入的一端称为队尾(Rear)
  (3)当队列中没有元素时称为空队列
  (4)队列亦称作先进先出(First In First Out)的线性表,简称为FIFO表
     队列的修改是依先进先出的原则进行的。新来的成员总是加入队尾(即不允许"加塞"),每次离开的成员总是队列头上的(不允许中途离队),即当前"最老的"成员离队。
 【例】在队列中依次加入元素a1,a2,…,an之后,a1是队头元素,an是队尾元素。退出队列的次序只能是a1,a2,…,an

   1.2 队列的运算

  (1)initQueue(Q)
     置空队。构造一个空队列Q。

  (2)isEmpty(Q)
     判队空。若队列Q为空,则返回真值,否则返回假值。

  (3) isFull(Q)
     判队满。若队列Q为满,则返回真值,否则返回假值。
    注意:
     此操作只适用于队列的顺序存储结构。

  (4) enQueue(Q,x)
     若队列Q非满,则将元素x插入Q的队尾。此操作简称入队

  (5) deQueue(Q)
     若队列Q非空,则删去Q的队头元素,并返回该元素。此操作简称出队

  (6) front(Q)
     若队列Q非空,则返回队头元素,但不改变队列Q的状态。

  2. 实现

  在实现的时候,队列的基本函数都有(isEmpty、enQueue、deQueue、front)。因为我是用面向对象的方法来设计队列,所以队列的初始化、拷贝构造、赋值运算符重载等也都具备。另外,我采取了C++中的模板类来设计队列,使得队列设计能适应更多的场合。

  队列的实现跟栈的实现没什么大的区别,只需代码细小的修改就OK了。所以,在这里,我只给出基于静态数组的队列的设计。

  2.1 基于静态数组  

  基于静态数组的队列的最大特点就是队列的大小是固定的,用户在初始化之后就无法改变。在编译期,编译器就已经给这个队列分配好内存,在“内存的栈”上分配。

  这是我所设计的队列模板类:

 template<class T, int defCapacity = >
class Queue
{
public:
Queue();
virtual ~Queue();
bool isEmpty();
bool enQueue(T val); // 通过在队尾添加一个值来改变队列。
T front(); // 访问队首的值,保持队列不变。
bool deQueue(); // 通过删除队首的值来改变一个队列。
int getSizeOfQueue(); private:
T queue[defCapacity];
int sizeOfQueue; };

  具体实现代码为:

 #include <iostream>
#include <cassert>
using namespace std; // const int CAPACITY = 1024; template<class T, int defCapacity = >
class Queue
{
public:
Queue();
virtual ~Queue();
bool isEmpty();
bool enQueue(T val); // 通过在队尾添加一个值来改变队列。
T front(); // 访问队首的值,保持队列不变。
bool deQueue(); // 通过删除队首的值来改变一个队列。
int getSizeOfQueue(); private:
T queue[defCapacity];
int sizeOfQueue; }; template<class T, int defCapacity>
Queue<T, defCapacity>::Queue()
{
sizeOfQueue = ;
} template<class T, int defCapacity>
Queue<T, defCapacity>::~Queue()
{ } template<class T, int defCapacity>
bool Queue<T, defCapacity>::isEmpty()
{
return sizeOfQueue == ;
} template<class T, int defCapacity>
bool Queue<T, defCapacity>::enQueue(T val)
{
// assert(sizeOfQueue < defCapacity);
bool isSuccess = true;
if (sizeOfQueue == defCapacity)
{
cerr << "There is no space for new elements." << endl;
isSuccess = false;
}
else
{
queue[sizeOfQueue] = val;
sizeOfQueue++;
}
return isSuccess;
} template<class T, int defCapacity>
T Queue<T, defCapacity>::front()
{
//assert(sizeOfQueue > 0);
if (sizeOfQueue == )
{
cerr << "There is no elements in the queue." << endl;
}
return queue[];
} template<class T, int defCapacity>
bool Queue<T, defCapacity>::deQueue()
{
// assert(sizeOfQueue > 0);
bool isSuccess = true;
if (sizeOfQueue == )
{
cerr << "There is no element in Queue." << endl;
isSuccess = false;
}
else
{
for (int i = ; i < sizeOfQueue - ; i++)
{
queue[i] = queue[i + ];
}
sizeOfQueue--;
}
return isSuccess;
} template<class T, int defCapacity>
int Queue<T, defCapacity>::getSizeOfQueue()
{
return sizeOfQueue;
}

queue.hpp

  Boost单元测试代码为:

 #define BOOST_TEST_MODULE Stack_Test_Module

 #include "stdafx.h"
#include "../Queue/queue.hpp" const int MAXSIZE = ;
struct Stack_Fixture
{
public:
Stack_Fixture()
{
testQueue = new Queue<int, MAXSIZE>();
} ~Stack_Fixture()
{
delete testQueue;
} Queue<int, MAXSIZE> * testQueue;
}; BOOST_FIXTURE_TEST_SUITE(Stack_Test_Fixture, Stack_Fixture) BOOST_AUTO_TEST_CASE(Queue_Test)
{
// isEmpty ------------------------------------
BOOST_REQUIRE(testQueue->isEmpty() == true); // isEmpty ------------------------------------
BOOST_REQUIRE(testQueue->getSizeOfQueue() == ); // enQueue & front ---------------------------------
BOOST_REQUIRE(testQueue->enQueue() == true);
BOOST_REQUIRE(testQueue->front() == );
BOOST_REQUIRE(testQueue->getSizeOfQueue() == ); BOOST_REQUIRE(testQueue->enQueue() == true);
BOOST_REQUIRE(testQueue->front() == );
BOOST_REQUIRE(testQueue->getSizeOfQueue() == ); BOOST_REQUIRE(testQueue->enQueue() == true);
BOOST_REQUIRE(testQueue->front() == );
BOOST_REQUIRE(testQueue->getSizeOfQueue() == ); BOOST_REQUIRE(testQueue->enQueue() == false);
BOOST_REQUIRE(testQueue->front() == );
BOOST_REQUIRE(testQueue->getSizeOfQueue() == ); // deQueue & front ----------------------------------
BOOST_REQUIRE(testQueue->deQueue() == true);
BOOST_REQUIRE(testQueue->front() == );
BOOST_REQUIRE(testQueue->getSizeOfQueue() == ); BOOST_REQUIRE(testQueue->deQueue() == true);
BOOST_REQUIRE(testQueue->front() == );
BOOST_REQUIRE(testQueue->getSizeOfQueue() == ); BOOST_REQUIRE(testQueue->deQueue() == true);
BOOST_REQUIRE(testQueue->getSizeOfQueue() == ); BOOST_REQUIRE(testQueue->deQueue() == false); } BOOST_AUTO_TEST_SUITE_END()

BoostUnitTest.cpp

  2.2 基于动态数组

  请参考栈的三种实现(静态数组、动态数组及指针)2.2

  2.3 基于指针

  请参考栈的三种实现(静态数组、动态数组及指针)2.3

  本篇博文的代码均托管到Taocode : http://code.taobao.org/p/datastructureandalgorithm/src/.

"《算法导论》之‘队列’":队列的三种实现(静态数组、动态数组及指针)的更多相关文章

  1. 通过GCD、NSOperationQueue队列、NSThread三种方法来创建多线程

    #import "ViewController.h" @interface ViewController () @property (weak, nonatomic) IBOutl ...

  2. Java的三种代理模式(Spring动态代理对象)

    Java的三种代理模式 1.代理模式 代理(Proxy)是一种设计模式,提供了对目标对象另外的访问方式;即通过代理对象访问目标对象.这样做的好处是:可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操作,即扩 ...

  3. 数组的三种方式总结 多维数组的遍历 Arrays类的常用方法总结

    一.数组的三种声明方式总结 public class WhatEver { public static void main(String[] args) { //第一种 例: String[] tes ...

  4. Spring Boot 之 RabbitMQ 消息队列中间件的三种模式

    开门见山(文末附有消息队列的几个基本概念) 1.直接模式( Direct)模式 直白的说就是一对一,生产者对应唯一的消费者(当然同一个消费者可以开启多个服务). 虽然使用了自带的交换器(Exchang ...

  5. 基于visual Studio2013解决算法导论之023队列实现(基于数组)

     题目 基于数组的队列 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #i ...

  6. 基于visual Studio2013解决算法导论之022队列实现(基于链表)

     题目 基于链表的队列实现 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> ...

  7. 基于C#程序设计语言的三种组合算法

    目录 基于C#程序设计语言的三种组合算法 1. 总体思路 1.1 前言 1.2 算法思路 1.3 算法需要注意的点 2. 三种组合算法 2.1 普通组合算法 2.2 与自身进行组合的组合算法 2.3 ...

  8. OpenCV3三种超像素分割算法源码以及效果

    OpenCV3中超像素分割算法SEEDS,SLIC, LSC算法在Contrib包里,需要使用Cmake编译使用.为了方便起见,我将三种算法的源码文件从contrib包里拎了出来,可以直接使用,顺便比 ...

  9. K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

      一.概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细介绍,并利用数据集来真实地反映这四种算法之间的区别. 首先需要明确 ...

随机推荐

  1. SQL Server性能优化——等待——SLEEP_BPROOL_FLUSH

    前言: 有一个用于历史归档的数据库(简称历史库),经过一定时间的积累,数据文件已经达到700多GB,后来决定某些数据可以不需要保留,就把这部分数据truncate了,空余出600多GB的空间,也就是说 ...

  2. 使用std::vector优化点云动画显示一例

    1. 准备 使用std::vector应该知道几点: (1)内存连续的容器,有点像数组 (2)与std::list相比,插入和删除元素比较慢- 因为数据迁移 (3)添加元素可能会引发内存分配和数据迁移 ...

  3. Linux下如何阅读开源项目

    标签(空格分隔): code SLAM是一个大型的项目,而且通常都是基于linux平台的.对于大部分没有linux经验的人来说,如何在linux下拥有vs代码阅读体验就非常重要了.这篇博客就简答的介绍 ...

  4. Cocos2D在Xcode7和iOS 9.2上IMP调用出错

    大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 原来的代码一直在Xcode6.4上和iOS 8.4上运行,没有 ...

  5. Qzone React Native改造

    Android Qzone 6.1版本在情侣空间涉水React Native,以动态插件方式将情侣空间进行React Natived的改造.在情侣空间基础上,Android Qzone 6.2版本以融 ...

  6. python使用qq服务器发送邮件

    python使用qq服务器发送邮件 直接上代码: #!/usr/bin/python2.7 #-*- coding: UTF-8 -*- # sendmail.py # # init created: ...

  7. Mybatis代码自动生成插件使用

    1.配置pom.xml 添加mybatis-generator-maven-plugin到pom.xml. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1 ...

  8. Java中Integer和String浅谈

    Java中的基本数据类型有八种:int.char.boolean.byte.long.double.float.short.Java作为一种面向对象的编程语言,数据在Java中也是一种对象.我们用基本 ...

  9. android打包方法超过65k错误

    近日,Android Developers在Google+上宣布了新的Multidex支持库,为方法总数超过65K的Android应用提供了官方支持. 如果你是一名幸运的Android应用开发者,正在 ...

  10. 1022. Digital Library (30) -map -字符串处理

    题目如下: A Digital Library contains millions of books, stored according to their titles, authors, key w ...