Java并发编程实战(chapter_2)(对象发布、不变性、设计线程安全类)
又是三星期的生活。感觉自从有了这个分享之后,会无形多了一份动力,逼着自己不能落后,必须要去不停的学习,这其实是我想要的,各位少年团中的成员也都是有共鸣的,在此很感动,省去一万字。。。。。这一次会总结对象的安全发布、不变性,这几点,在我们工程实践中,同样也是非常具有参考与思考价值的基础知识点。看书枯燥,理解生涩,可是当你看过,理解一点,再平时业务代码中就会比别人多思考一分,就会比别人在更“恶劣”的网络环境中,更稳定一分。这几天想起《三傻》中,那句很经典的话:追求卓越,成功将会悄悄的靠近你。
## 一、发布与溢出
“发布(Publish)”一个对象的意思是指,使对象能够在当前作用于之外的代码中使用。这个“之外”,尤为关键,各种出问题的地方,都是因为这个“之外”所引起的。例如,如果在对象构造完成之前就发布该对象,就会破坏线程安全性。当某个不应该发布的对象被发布时,这种情况就被称为“溢出”。下面使用简单的例子进行说明:
### 1. 日常非常不注意的行为
class Status {
private String[] states = new String[]{"AA","BB","CC"};
public String[] getStates(){
return states;
}
}
思考:很多人会不服的来争吵:这特么哪里有问题,跑了这么久的线上了,一直没出问题啊!好,那么问题了来:是不是线上一直没问题的代码,就是好代码?就是正确的代码?
类似的代码还有:
class Cache {
private static HashMap<String,Object> cache = new HashMap<>();
public static Object getCacheValue(String key){
return return cache.get(key);
}
public static HashMap<String,Object> getCache(String key){
return cache;
}
public static void addCache(String key, Object object){
cache.push(key, object);
}
}
P.S.:以上代码是我去年年底,再项目工程中看到的代码,而且在线上运行着,千真万确!
### 2. 分析问题所在
你问我:这错在哪?如果我要回答,我会说:没错,你都没错。个人原因,我不喜欢程序员当面怼,因为我知道,大家都不容易,并且还知道:真的有问题那天,你知道痛了,你会主动改的,根本不用我说啥。当然,更严重的是,代码中(恩,线上代码),有人将states命名成了s,cache命名成了c,这我也说不了啥,什么叫做“追求卓越”,可能每人心中都会有自己的诠释吧。如果是下面代码出现在一个神不知鬼不觉的地方,请看:
class Controller {
public void cache(){//1
Status status = new Status();
String[] allStatus = status.getStates();
Cache.addCache("ALL_STATUS",allStatus);
}
public void modify(){//2
String[] allStatus = (String[])Cache.getCacheValue("ALL_STATUS");
allStatus[0] = null;// 也许变成了其他值,null是一种比较极端的情况
}
public String getFirstUpcaseStatus(){//3
String[] allStatus = (String[])Cache.getCacheValue("ALL_STATUS");
return allStatus[0].toUpperCase(); // oh no! NPE!
}
public void remove(){//4
Cache.getCache().remove("ALL_STATUS");
}
}
- 1、2、3、4四个方法我们并不知道是什么时候触发的
- 就是说时间顺序上,有可能是4号方法首先被触发,那1、2、3都将有问题
- 即使4不被触发,先1、2,后3,也是出问题的
- 也许我们代码写的很复杂,例如在2号程序中调用了非常多的service,用了非常多的设计模式,最终我们将修改数组中的值
- 也许我们知道问题所在不去修改数组中的状态值,可是你能保证你能维护这个代码一辈子吗?
- 以后交给两个人维护,两个人由于没啥子追求,别人代码不看,一个人在一边修改了数组,而另一个人在另一边使用了数组中的状态值,后果不堪设想
### 3. 更加隐蔽式的危险发布
下面这种,新学到的一种危险性行为发布:
public class ThisEscape{
public ThisEscape(EventSource source){
source.registerListener(e->doSomething(e));
}
}
心得:请大家尽量使用Java8语法,整洁、大方、可撸(这是什么鬼!)
思考:注意doSomething方法,会有什么问题呢?
### 4. 构造器与构造者
- 作为构造者不要在构造器里面添加过多的逻辑,出错之后,这个锅你背不起!
- 即使在一个构造器的最后一行,这个对象也是没有没初始化完成的!
- this指针被发布出去,后果不堪设想,对象没初始化完成,而使用this指针。
- 上面代码,可以在doSomething方法内部使用
ThisEscape.this
来访问父类 - 如果父类没有初始化完,而访问父类,那将报错,这就是问题所在
### 5.针对这种隐蔽式的情况,我们怎么做
public class SafeListener {
private final EventListener listener;
private SafeListener() {
listener = e->doSomething(e);
}
public static SafeListener newInstance(EventSource source){
SafeListener safe = new SafeListener();
source.registerListener(safe.listener);
return source;
}
}
### 6. 再举例一些不安全发布的例子
class Holder{
// 曝露类属性,大忌~
public Holder holder;
public void initialize(){
holder = new Holder();
}
}
//由于未被正确发布,因此这个类可能出现故障
public class Holder{
private int n;
public Holder(int n){
this.n = n;
}
public void assertSanity(){
if(n != n){
throw new Exception("initial erroe");
}
}
}
说明:抛出异常这个类是很玄乎的,因为线程可见性的原因,线程初次读取n的时候是老的值,可是这之后n值被其他线程更新,这个线程再次读取的时候,读取到一个失效的值,这就是抛出异常的原因。可以见得普普通通的自身与自身的比较,在多线程的环境下,都是很有问题的!!
### 6-线程封闭
- 常见的封闭模式:栈封闭。就是在局部方法中使用一个变量,而不把他暴露出去。另外我自己的理解,每次方法返回一个新对象,也是一种使用方式。
public int loadThe Ark(Collection<Animal> candidates){
// 将animals封闭在方法内部
SortedSet<Animal> animals;
int numberParies = 0;
Animal candidate = null;
//针对animals容器进行各种统计
return numberParise;
}
class Status {
public String[] getStates(){
//每次都返回新的对象数组
return new String[]{"AA","BB","CC"};
}
}
- 另一种封闭模式:ThreadLocal模式。这种模式也比较常用,每次在web项目中保存session的时候,常常使用这种模式,来标记当前访问线程的登陆情况。不过这个要注意的是,再web中使用TreadLocal容易导致溢出,具体的分析,请期待到springMVC系列。
private static ThreadLocal<Connection> connectionHolder = new ThreadLocal<Connection>(){
public Connection initialValue(){
return DriverManager.getConnection(DB_URL);
}
};
public static Connection getConnection(){
return connectionHolder.get();
}
### 7-给出写安全发布的模式
- 在静态初始化函数中初始化一个对象引用
- 将对象的引用保存到volatile类型的域或者AtomicReferance对象中
- 将对象的引用保存到某个正确构造对象的final类型域中
- 将对象的引用保存到一个由锁保护的域中
## 二、不变性
满足线程安全的另外一种方式,就是使用不可变对象。如果想要创建不可变对象的话,要满足以下条件:
- 对象创建以后其状态就不能修改
- 对象的所有域都是final类型
- 对象是正确创建的(在对象的创建期间,this引用没有溢出)
### 1. 基础的不可能变模型
这种方式,有点像我在《CC》观后感那篇文章中,讲到的一个观点:尽量对原始工具包中的类进行封装,有节制的使用其中的功能。下面代码就展示了,再可变对象的基础上构建不可变类
public final class ThreeStooges{
//注意,这个stooges变量是可变的!
private final Set<String> stooges = new HashSet<>();
public ThreeStooges(){
stooges.add("1");
stooges.add("2");
stooges.add("3");
}
public boolean isStooges(String name){
return stooges.contains(name);
}
}
### 2. 有点高端的货:使用不可变对象与volatile保证线程同步
这里使用了三个内在的基本功点:对象不可变、对象读写分离、对象可见性。上代码:
class Value{
private final BigInteger lastNumber;
private final BigInteger[] lastFactors;
public Value(BigInteger lastNumber, BigInteger[] factors){
this.lastNumber = lastNumber;
this.lastFactors = Arrays.copyOf(factors,factors.length);//这里进行写复制
}
public BigInteger[] getFactors(BigInteger i){
if(lastNumber = null || !lastNumber.equals(i))
return null;
else
return Arrays.copyOf(lastFactors,lastFactors.length);//这里进行读复制
}
}
说明:由于每次初始化时候都进行类属性的初始化,并与外界分离,因为factors数组每次都是复制一个副本进行初始化的!并且每次读的时候,也是讲数组对象进行复制分离。这样,只要一初始化对象之后,实际上,类对象里面的两个类属性都是不可变的了,因为全部与外界隔离了
下面我们看看怎么使用:
public class VolatileCacheFactorizer implements Servlet{
private volatile Value cache = new Value(null,new BigInteger[0]);
public void service(ServletRequest req, ServletResponse resp){
BigInteger i = extractFromRequest(req);
BigInteger[] factors = cache.getFactors(i);
if(factors == null){
factors = factor(i);
cache = new Value(i,factors);
}
encodeIntoResponse(resp,factors);
}
}
说明:这里cache类属性使用volatile,保证多线程写入的时候,都能够同步到主内存中,在这种情况下,多线程即是可见的,而通过Value对象的不变性又保证了对cache对象访问的安全性,那这样,整个service就是线程安全的了!
## 三、设计线程安全的类
这一部分,我看书中涉及到很多名词,需要上网搜搜资料看看解释,否则读这一部分会很懵逼。我下面从一些名词解释入手来说说这一章。
### 1. 什么叫做监视器模式
乍看之下还以为这是一种设计模式,的确是一种设计模式!不过还想不起来是什么样子的。我一google才发现是非常简单的,其实就是一段互斥访问的代码段(管程):
class SynClass{
private long value = 0;
public synchronized long getValue(){
return value;
}
public synchronized long increment(){
if(value == Long.MAX_VALUE)
throw new IllegalStateException("counter overflow");
return ++value;
}
}
说明:加了synchronized关键字的代码段,就相当一个屋子,每次只允许一个线程访问,如果访问有需求了,还可能进行挂起工作,那监视器是谁能?监视器就是对象本身,synchronized是加锁操作,这个锁也是这个对象持有的一个内部锁,如果要挂起代码,可是使用对象本身就天然继承自Object的wait方法,这就是监视器的作用。我看网上解释说:监视器(其实就是每个对象自己,因为每个对象都继承了Object)就像一个屋子的管理者,然后把对象这个“屋子”分成了三个地方:互斥访问区域、准备访问的区域和等待区域。
### 2. 什么叫做先验条件和后验条件
- 先验条件(precondition):针对方法(method),它规定了在调用该方法之前必须为真的条件。
- 后验条件(postcondition):也是针对方法,它规定了方法顺利执行完毕之后必须为真的条件。
### 3. 设计线程安全的类的三要素
- 找出构成对象状态的所有变量
- 找出约束状态变量的不变性条件
- 建立对象状态的并发访问管理策略
### 4. 什么叫做不变性条件
这个也是要做一定解释:程序在一系列的操作之后,还能够满足自己的先验条件和后验条件的,就叫做不变性条件(这个理解有点困难,大致我自己的想法是这样)
### 5. 收集同步的需求
class SafeClass{
private long value = 0;
public synchronized long increment(){
if(value == Long.MAX_VALUE)
throw new IllegalStateException("counter overflow");
return ++value;
}
}
- 我们要做的,确定本类中的那些状态,会再多线程的操作下影响对象的不变性
- 如果一个状态转变是依赖于前一个状态的话,那就会复合操作,需要同步机制
- 当然,有些状态转变不依赖之前,例如温度
- 上例中increment加上了synchronized就是一种保护程序不变性与后验条件的机制
### 6. 注意状态的所有权
举个简单的例子
class Owner{
private SunChild sub;
}
其实这个sub对象就是Owner所拥有的一个子对象,所有权归Owner。但是如果加上如下代码
class Owner{
private SunChild sub;
SubChild getSub(){
return sub;
}
}
这种情况下,所有权就被发布了出去,这样的情况就要考虑同步机制进行保护。
注意:交出所有权的时候一定要多加思考程序的运行情景,以防不备!
### 7. 实例封闭
如果某个对象不是线程安全的,我们可以将其进行封装,或者通过单一锁进行保护。下面是使用实例封闭模式进行的一种样例:
public class PersonSet{
private final Set<Person> mySet = new HashSet<>();//mySet本身并非线程安全
public synchronized void addPerson(Person p){
mySet.add(p)
}
public synchronized boolean contains(Person p){
return mySet.contain(p);
}
}
说明:将数据封装在对象内部,可以将数据的访问限制在对象的方法上,从而更容易确保线程再访问数据时总能持有正确的锁
### 8. 线程安全的又一方式:委托
委托,其实就是将对象的涉及到的影响可变性条件的状态,放到JDK提供的一些线程安全的容器中去,进行统一管理。同样也是一个简单的例子:
public class Tracher{
private final ConcurrentMap<String,Object> localMap;
public Tracher(){
localMap = new ConcurrentHashMap<>();
}
public Map<String,Object> getLocations(){
return localMap;
}
public Object getLocation(String key){
return lcoalMap.get(key);
}
}
上面讲统一使用ConcurrentMap进行管理。如果想要获取一个不变的状态的话,可以进行读复制:
public Map<String,Object> getLocations(){
return new ConcurrentHashMap<>(localMap);
}
### 9. 委托不是万能的
过分依赖原子类所造成的“残局”:
public class NumberRange {
private final AtomicInteger lower = new AtomicInteger(0);
private final AtomicInteger upper = new AtomicInteger(0);
public void setLower(int i){
if(i>upper.get()){//注意这里
throw new Exception("error");
}
lower.set(i)
}
public AtomicInteger getUpper(){
return upper;
}
}
说明:由于upper被暴露了出去,可是setLower方法内部进行了“先检查后执行”的步骤,依赖于upper值,这样,lower属性的值就出现了不可预估性,原子操作没达成,原子类失效了。可以使用加锁来修改上述代码
### 10. 特别需要注意的由委托引起的非线程安全
这种模式属于一种叫做“客户端加锁”,其实就是写程序中很不注意的,将内置锁和属性对象的锁混淆所致,下面是问题代码:
public class ListHelper<E>{
public List<E> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>());
...
public synchronized boolean putIfAbsent(E e){
//注意这里synchronized使用的是内置锁
boolean absent = !list.contains(e);
if(absent){
//这里add使用的是list对象里面的同步锁
list.add(e);
}
return absent;
}
}
两种锁并不一样,导致并没有对“先判断再执行”进行同步操作,还是会存在不安全性问题。下面是解决的方式:
public class ListHelper<E>{
public List<E> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>());
...
public boolean putIfAbsent(E e){
synchronized (list){//统一使用属性对象的锁
boolean absent = !list.contains(e);
if(absent){
list.add(e);
}
return absent;
}
}
}
## 四、总结
本次主要讲了三个方面:
- 对象的发布
- 不变性
- 设计线程安全的类
相对来说比较枯燥,尽量都是用简洁明了的例子来混合讲解了,望给位看官多多包涵~哈哈哈。接下来要分享的东西,就会实用很多,涉及到JDK线程工具的良好实用(如闭锁、FutureTask等),并且我在接下来的线程分享文章中,会每次安排一个大章节,逐步进行生活必备品之一的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor源码分析,敬请期待!
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